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公开(公告)号：CN119779383A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411842667.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 四川旷谷信息工程有限公司
IPC: G01D21/02 , E21F17/18 , G01L13/00 , G01L19/12 , G01L19/08 , G01N21/88 , G06V10/141 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及铁路安全防护监测技术领域，具体涉及一种铁路隧道防护门智能监测装置。本发明利用列车通过隧道时产生活塞风导致空气压力显著改变的特点，通过采用空气压力变送器实时采集空气压力，并将空气压力值传送给边缘计算单元，检测列车通过状态，当在列车通过后空气压力产生显著改变的条件下，触发图像采集装置执行带闪光灯拍照功能，不影响列车安全且简单易行、方便可靠，解决了常规监测装置工作时影响行车安全的问题，无需24小时不间断拍摄并进行图像识别，减小了对网络数据传输和对网络服务器硬件设备的依赖。
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公开(公告)号：CN119164071A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411183504.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 王胜男 , 张济辞 , 武鹍 , 毛晓兵 , 金旭炜 , 巩云 , 张毅 , 唐朝国 , 张居力 , 梁栋 , 邓维韬 , 姚富宏 , 周志强 , 田玉琳 , 张雨婷 , 傅均承 , 李天昊
IPC: F24F11/88 , F24F11/64 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06F111/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于EnergyPlus的轨道交通车站温度智能模拟方法，包括以下步骤：S1、收集轨道交通车站的建筑参数信息，通过SketchUp软件构建被EnergyPlus识别的轨道交通车站3D模型；S2、轨道交通车站3D模型通过EnergyPlus软件构建能耗计算模型；S3、使用EnergyPlus软件搭建空调系统并运行能耗计算模型；S4、获取EnergyPlus软件仿真模拟运行产生的数据；S5、对模型进行迭代训练；S6、模型能运行后，通过采集监测数据输入模型进行模拟。通过EnergyPlus软件对建筑运行的实际情况进行模拟，并将其与实际采集的数据相结合，可以丰富模拟数据集并提高交通建筑室内温度智能模拟模型的准确性，从而为温度管理和能效控制提供更好的支持。
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公开(公告)号：CN119164070A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411183484.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 金旭炜 , 张济辞 , 武鹍 , 王胜男 , 毛晓兵 , 于世平 , 吕轶娜 , 巩云 , 张毅 , 刘超 , 张居力 , 梁栋 , 邓维韬 , 张涂静娃 , 宋扬 , 周志强 , 蒋茜雯 , 肖骏林 , 田玉琳 , 孙晨辉 , 银丽君
IPC: F24F11/88 , F24F11/64 , G06F30/27 , G06F30/13 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22 , F24F110/70 , F24F120/10 , G06F111/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多目标轨道交通车站空调系统的调度优化方法，包括以下步骤：P1、收集轨道交通车站的建筑参数信息，通过SketchUp软件构建被EnergyPlus识别的轨道交通车站3D模型；P2、修改空调系统的关键参数；P3、搭建空调系统的智能优化模型，利用验证集数据计算误差评价指标进行评估，待模型能用后利用智能优化模型进行实时模拟，并调整空调系统，直到确定空调系统调度方案；P4、通过室内外温度传感器监测设备获取实时监测数据，并输入到智能优化模型中。实现空调系统的智能调度和高效运行，平衡舒适度与能源消耗之间的关系，且可根据实际需求进行参数的自主设定与调整，具有较强的灵活性和可定制性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118470B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111417072.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 王孔明 , 汪峥 , 刘名元 , 杨文锐 , 范琪 , 陈庆 , 谭冠华 , 李涛 , 张居力 , 吴柯江 , 肖珊 , 王光前 , 张攀锋 , 杨阳 , 王梓丞 , 钱科元 , 易立富 , 徐银光
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域，特别是涉及一种全自动驾驶车辆基地生产运营智能管控方法及系统。方法包括以下步骤：S1，获取车辆的实时状态信息；S2，将监测信息输入到车辆故障信息分类诊断模型，输出故障等级；S3，当故障等级达到预设的阈值时，生成故障信息及其相应的故障处理派工单；S4，基于故障处理派工单对车辆检修作业的现场安全进行智能化管控；S5，故障处理完成后，生成列车的调车计划、收车计划或发车计划。本发明的方法和系统提高了全自动驾驶车辆基地施工维修、车辆检修、车辆运用等生产作业的信息化、自动化水平。
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公开(公告)号：CN114118470A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111417072.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 王孔明 , 汪峥 , 刘名元 , 杨文锐 , 范琪 , 陈庆 , 谭冠华 , 李涛 , 张居力 , 吴柯江 , 肖珊 , 王光前 , 张攀锋 , 杨阳 , 王梓丞 , 钱科元 , 易立富 , 徐银光
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域，特别是涉及一种全自动驾驶车辆基地生产运营智能管控方法及系统。方法包括以下步骤：S1，获取车辆的实时状态信息；S2，将监测信息输入到车辆故障信息分类诊断模型，输出故障等级；S3，当故障等级达到预设的阈值时，生成故障信息及其相应的故障处理派工单；S4，基于故障处理派工单对车辆检修作业的现场安全进行智能化管控；S5，故障处理完成后，生成列车的调车计划、收车计划或发车计划。本发明的方法和系统提高了全自动驾驶车辆基地施工维修、车辆检修、车辆运用等生产作业的信息化、自动化水平。
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公开(公告)号：CN110472597A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910768866.X
申请日：2019-08-20
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的岩石图像风化程度检测方法及系统。将基于深度学习的神经网络图像识别技术运用到岩石风化程度的自动检测上，通过构建并训练深度学习网络，使该深度学习网络自动输出岩石风化程度检测结果。该自动识别技术具有较高的准确性，减小传统人工对岩石风化程度的判定存在的误差，提高了岩石图像识别效率及准确性，从而节省了工程人力成本，能够实时识别分类，及时录入信息，有效的跟踪现场问题的处理进度，存储图像数据并平台共享，优化图像分类管理系统。
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公开(公告)号：CN119760152A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411821996.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 四川旷谷信息工程有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及基于大语言模型的勘察设计规范知识图谱模式构建方法。基于大语言模型的勘察设计规范知识图谱模式构建方法，针对勘察设计领域的文本特点进行文本切分，结合自顶向下和自底向上两种知识图谱模式的构建方法，使用大语言模型识别设计规范文本中的属性名列表并对已经识别的实体类型进行过滤，迭代完成对知识图谱模式的优化，最后对大语言模型自动生成的知识图谱模式进行人工校验，并用校验结果来微调大语言模型；本发明解决了现有文本切分技术在勘察设计领域时缺乏灵活性和对复杂语义的深入理解，以及需要过多依赖人工且灵活性不高的问题，有效简化知识图谱模式的定义难度并提升了知识图谱构建效率。
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公开(公告)号：CN110490100A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910704218.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统，将基于深度学习的神经网络图像识别技术运用到岩土自动识别定名的自动检测上，通过构建并训练深度学习网络，使该深度学习网络自动输出岩土地质类别预测结果。该自动识别技术具有较高的准确性，减小传统人工对岩土地质类别的判定存在的误差，提高了岩芯图像识别效率及准确性，从而节省了工程人力成本，能够实时识别分类，及时录入信息，有效的跟踪现场问题的处理进度，存储图像数据并平台共享，优化图像分类管理系统。
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