公开(公告)号：CN119760152A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411821996.2

申请日：2024-12-11

Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 ,  四川旷谷信息工程有限公司

Inventor： 邓军桥 ,  章宇 ,  唐朝国 ,  曾永平 ,  林龙 ,  张居力 ,  蒋俊杰 ,  陈梓珺 ,  罗永亮 ,  田鸿雁 ,  宋佳伟 ,  张建 ,  朱夏乐 ,  王煦 ,  陈洪春 ,  罗禄森

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及基于大语言模型的勘察设计规范知识图谱模式构建方法。基于大语言模型的勘察设计规范知识图谱模式构建方法，针对勘察设计领域的文本特点进行文本切分，结合自顶向下和自底向上两种知识图谱模式的构建方法，使用大语言模型识别设计规范文本中的属性名列表并对已经识别的实体类型进行过滤，迭代完成对知识图谱模式的优化，最后对大语言模型自动生成的知识图谱模式进行人工校验，并用校验结果来微调大语言模型；本发明解决了现有文本切分技术在勘察设计领域时缺乏灵活性和对复杂语义的深入理解，以及需要过多依赖人工且灵活性不高的问题，有效简化知识图谱模式的定义难度并提升了知识图谱构建效率。

公开(公告)号：CN110490100A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910704218.8

申请日：2019-07-31

Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司

Inventor： 唐朝国 ,  朱泳标 ,  杨科 ,  郑之光 ,  张居力 ,  林龙 ,  董凤翔 ,  林华珍 ,  孙夕雯 ,  彭玲军 ,  刘可昕

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统，将基于深度学习的神经网络图像识别技术运用到岩土自动识别定名的自动检测上，通过构建并训练深度学习网络，使该深度学习网络自动输出岩土地质类别预测结果。该自动识别技术具有较高的准确性，减小传统人工对岩土地质类别的判定存在的误差，提高了岩芯图像识别效率及准确性，从而节省了工程人力成本，能够实时识别分类，及时录入信息，有效的跟踪现场问题的处理进度，存储图像数据并平台共享，优化图像分类管理系统。