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公开(公告)号：CN117605497A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311422714.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 中建五局土木工程有限公司 , 中国建筑第五工程局有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波和深度学习的盾构隧道同步注浆的效果检测及施工方法，包括如下步骤：S1、管片拼装完成后，安装超声波检测装置；S2、根据地层条件确定的注浆参数对盾构隧道进行同步注浆施工；S3、同步注浆结束后，通过超声波检测装置检测获得不同探测深度下的注浆体超声波信号；S4、将步骤S3获得的不同探测深度下的注浆体超声波信号输入训练好的隧道同步注浆层空洞预测模型，预测获得盾构隧道同步注浆层的空洞数据；S5、利用步骤S4获得的空洞数据，及时调整步骤S2中同步注浆各注浆管的注浆参数。本发明解决了盾构隧道同步注浆效果检测存在人工解译技术效率低、主观性强，以及盾构隧道同步注浆施工时质量难以控制的问题。
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公开(公告)号：CN115900569A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211394770.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 中建五局土木工程有限公司 , 湖南大学
IPC: G01B11/14 , G08B21/18 , G08B21/24 , G08B21/02 , G08B7/06 , E21F17/18 , E21D9/093 , E21D9/00 , E21D9/06 , G01B11/26
Abstract: 本发明公开了一种盾构法施工盾尾间隙及偏转角度的监测预警系统，其特征在于包括，监测子系统和预警子系统；所述监测子系统包括测距传感器、电源模块和数据传输模块；所述预警子系统包括数据处理模块、分级预警模块和警报装置。本发明利用传感测距技术可有效和准确的测量出盾构尾盾的最大偏转角度，且在最大偏转角度的基础上测算出能反应盾构实际工作状态的最小盾尾间隙，并通过分阶段预警充分保证了盾构施工的安全可靠和高效性。
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公开(公告)号：CN119761052A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411932063.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种富含空间物理信息的隧道周边地层表征方法，属于盾构隧道工程技术领域。该表征方法包括如下步骤：计算隧道对应环所在截面中各地层的回弹模量；计算截面的隧道上方地层修正回弹模量E′ur和隧道上方地层修正泊松比μ′，并以该两项参数表征隧道上方地层的综合性质；计算掌子面地层加权回弹模量FEur、掌子面地层差异度FD、掌子面地层复合比FC和掌子面地层数FN，并以该四项参数表征盾构机掘进时刀盘掌子面所处位置地层的综合性质。本发明的有益效果为：实现通过六项指标的数值来准确定量地反映盾构机在各位置进行开挖时受到其所处地层分布情况的影响程度。
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公开(公告)号：CN119848996A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411946197.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 湖南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法，属于隧道工程桩基托换技术领域。该方法包括以下步骤：建立深度学习预测模型，得到新建盾构隧道引发的地表沉降；通过Loganathan‑Poulos地表沉降解析公式反演得到地层损失率；计算既有隧道埋深处土体位移；计算既有隧道结构纵向附加荷载；计算既有隧道结构纵向等效抗弯刚度和等效剪切刚度；计算既有隧道结构轴线上附加荷载作用下的竖向位移，计算得到隧道结构在附加荷载下的纵向变形。本发明可以有效解决由于地层差异导致地层损失率难以确定的问题，快速精准得到盾构施工引发的地表沉降值和既有隧道埋深处土体位移。
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公开(公告)号：CN119754784A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411970540.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种土压平衡盾构智能掘进辅助方法及系统，属于隧道工程技术领域。该系统包括：包括掘进参数实时转发系统、盾构施工智能计算后台以及数据大屏；该系统首先通过安装在施工现场的地面监控电脑中的掘进参数实时转发系统获取实时掘进参数，随后在盾构施工智能计算后台中结合预先导入以及传感器实时采集的地质参数、几何参数、震动参数、施工参数等，调用已经训练完成的各机器学习模型进行即时预测，得到各功能模块的结果数据，最后对结果进行可视化，通过数据大屏作为系统的主界面对计算结果、实时参数和施工基本信息等进行展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118643735B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410672680.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及盾构掘进技术领域提供一种土舱压力预测模型迁移学习方法、装置、设备及存储介质，该土舱压力预测模型迁移学习方法包括：获取多个源域的第一样本数据和多个目标域的第二样本数据；其中，第一样本数据和第二样本数据经过无量纲化处理；将第一样本数据和第二样本数据输入源域的基础土舱压力预测模型中进行迭代训练，得到源域的土舱压力预测模型；其中，基础土舱压力预测模型中设置有最大平均差异适配层；将源域的土舱压力预测模型迁移至目标域中，并基于第二样本数据对土舱压力预测模型的参数进行调整，得到目标域的土舱压力预测模型。本申请通过对样本数据进行无量纲化处理，使得训练得到的土舱压力预测模型的泛化能力增强。
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公开(公告)号：CN118965913B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411419084.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 湖南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F17/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于盾构隧道与地层相互作用的地基反力系数计算方法，属于盾构隧道技术领域。该方法包括如下步骤：基于铁木辛柯梁与弹性连续介质作用模型，提出盾构隧道纵向结构响应的半解析半数值位移解，计算出隧道变形w1(x)；根据Winkler地基上的铁木辛柯梁的变形微分方程，求解变形微分方程得到位移解，计算出隧道变形w2(x)；采用将弹性半无限空间上的隧道的半解析半数值位移解和Winkler地基上的铁木辛柯梁的位移解的峰值进行等效拟合，用迭代法计算出地基反力系数。有益效果在于：本发明确定了合理的地基反力系数建议值，对实际工程有指导意义。
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公开(公告)号：CN118798347B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411270965.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F17/18 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供一种适用于复杂地层的盾构掘进参数关联规则挖掘方法，属于盾构掘进参数处理技术领域。本申请采用分箱法生成特征类，可解决连续型数据特征难以利用的问题，采用物理指标和实际概率作为规则的评价指标，通过物理指标列从物理意义上评判规则好坏，增加了规则的可解释性，可以更好的解决实际研究问题，有效的应用于土木工程、数据挖掘等诸多领域；物理指标列根据研究目标选取，规则的好坏除了可以用真实发生概率表示，还可以用物理指标列的均值进行评判，使得规则的可解释性和规则之间的可比性增强，更大程度满足实际问题要求。
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公开(公告)号：CN118709007A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410681386.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06F18/24 , E21D9/06 , E21D9/08 , G01V1/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种盾构掘进的复合地层检测方法、装置、设备、介质及产品，该盾构掘进的复合地层检测方法包括：获取盾构机掘进过程中的振动信号，并基于所述振动信号提取频谱特征；根据所述频谱特征确定所述盾构机是否处于复合地层。本申请通过振动信号的频谱特征准确检测盾构机是否处于复合地层。
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公开(公告)号：CN118643735A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410672680.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及盾构掘进技术领域提供一种土舱压力预测模型迁移学习方法、装置、设备及存储介质，该土舱压力预测模型迁移学习方法包括：获取多个源域的第一样本数据和多个目标域的第二样本数据；其中，第一样本数据和第二样本数据经过无量纲化处理；将第一样本数据和第二样本数据输入源域的基础土舱压力预测模型中进行迭代训练，得到源域的土舱压力预测模型；其中，基础土舱压力预测模型中设置有最大平均差异适配层；将源域的土舱压力预测模型迁移至目标域中，并基于第二样本数据对土舱压力预测模型的参数进行调整，得到目标域的土舱压力预测模型。本申请通过对样本数据进行无量纲化处理，使得训练得到的土舱压力预测模型的泛化能力增强。
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