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公开(公告)号：CN119761052A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411932063.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种富含空间物理信息的隧道周边地层表征方法，属于盾构隧道工程技术领域。该表征方法包括如下步骤：计算隧道对应环所在截面中各地层的回弹模量；计算截面的隧道上方地层修正回弹模量E′ur和隧道上方地层修正泊松比μ′，并以该两项参数表征隧道上方地层的综合性质；计算掌子面地层加权回弹模量FEur、掌子面地层差异度FD、掌子面地层复合比FC和掌子面地层数FN，并以该四项参数表征盾构机掘进时刀盘掌子面所处位置地层的综合性质。本发明的有益效果为：实现通过六项指标的数值来准确定量地反映盾构机在各位置进行开挖时受到其所处地层分布情况的影响程度。
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公开(公告)号：CN117744450B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410176482.X
申请日：2024-02-08
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种盾构掘进过程模拟方法，属于隧道盾构技术领域。本申请通过构建推进系统的简化模型，并以简化模型为基础进行有限元模拟，可以有效反映土压平衡盾构机在液压油缸推进系统驱动下的运行状态，使得模拟结果可以更加真实的反映实际盾构掘进过程；在计算中，根据前一次的模拟结果实时进行网格更新，由于盾构机继承了前次模拟的位置和姿态，避免了现有技术中基于离散时间步的模拟方法无法重现盾构运动连续性的缺陷，具有模拟由液压油缸推进系统驱动的盾构连续掘进过程的能力。
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公开(公告)号：CN117744450A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410176482.X
申请日：2024-02-08
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种盾构掘进过程模拟方法，属于隧道盾构技术领域。本申请通过构建推进系统的简化模型，并以简化模型为基础进行有限元模拟，可以有效反映土压平衡盾构机在液压油缸推进系统驱动下的运行状态，使得模拟结果可以更加真实的反映实际盾构掘进过程；在计算中，根据前一次的模拟结果实时进行网格更新，由于盾构机继承了前次模拟的位置和姿态，避免了现有技术中基于离散时间步的模拟方法无法重现盾构运动连续性的缺陷，具有模拟由液压油缸推进系统驱动的盾构连续掘进过程的能力。
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公开(公告)号：CN117725842A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410173665.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于迁移学习的盾构掘进诱发地层沉降预测方法，属于隧道盾构技术领域。本申请通过迁移学习的方式以目标地区数据样本为基础对预训练随机森林模型重新进行迭代训练，在训练过程中，对预训练随机森林模型进行扩展和剪枝，得到适用于目标地区的新随机森林模型，有效解决了现有技术中采用其他数据库训练好的机器学习模型存在过拟合，无法良好推广到目标地区的问题以及采用目标地区前期少量数据重新训练新的机器学习模型存在欠拟合的问题。新随机森林模型能更好的适应目标地区的数据分布，提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119988893A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510469393.9
申请日：2025-04-15
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 湖南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , E21D9/00
Abstract: 本发明提供一种盾构机刀具磨损预测方法及系统，属于盾构技术领域。本发明通过融合盾构掘进参数与振动信号，实现了从盾构掘进过程数据到刀具磨损程度的智能预测，为盾构掘进过程中刀具状态的精准评估与高效换刀提供了新的解决方案，同时也为复杂地层条件下的盾构施工提供了重要的技术支撑，能够最大化盾构掘进过程换刀收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119737878A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411931919.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 湖南大学
IPC: G01B11/16 , G01L5/24 , G01L1/24 , G01B11/255
Abstract: 本申请公开了一种基于智能螺栓的隧道纵向变形自感知系统及方法，该系统包括：包括智能螺栓和电脑端，智能螺栓包括：螺栓主体，其连接于隧道管片；光纤光栅传感器，其安装于螺栓主体内，用于基于隧道管片的形变产生对应的波长变化，并输出波长变化光信号；集成电路板，用于接收波长变化光信号，并基于波长变化计算出螺栓本体的螺栓轴力，进而计算出隧道纵向曲率；阈值指示灯，用于根据隧道纵向曲率的范围值控制阈值指示灯的发光颜色。本申请具有如下有益效果：通过对螺栓受力变形进行实时监测，并搭建螺栓受力变形与隧道纵向变形的关系，最后通过带有阈值指示灯的智能螺栓直观地反映隧道变形情况，可以解决目前隧道监测中对变形感知性差的问题。
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公开(公告)号：CN118798347A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411270965.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F17/18 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供一种适用于复杂地层的盾构掘进参数关联规则挖掘方法，属于盾构掘进参数处理技术领域。本申请采用分箱法生成特征类，可解决连续型数据特征难以利用的问题，采用物理指标和实际概率作为规则的评价指标，通过物理指标列从物理意义上评判规则好坏，增加了规则的可解释性，可以更好的解决实际研究问题，有效的应用于土木工程、数据挖掘等诸多领域；物理指标列根据研究目标选取，规则的好坏除了可以用真实发生概率表示，还可以用物理指标列的均值进行评判，使得规则的可解释性和规则之间的可比性增强，更大程度满足实际问题要求。
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公开(公告)号：CN119848996A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411946197.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国建筑第五工程局有限公司 , 湖南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法，属于隧道工程桩基托换技术领域。该方法包括以下步骤：建立深度学习预测模型，得到新建盾构隧道引发的地表沉降；通过Loganathan‑Poulos地表沉降解析公式反演得到地层损失率；计算既有隧道埋深处土体位移；计算既有隧道结构纵向附加荷载；计算既有隧道结构纵向等效抗弯刚度和等效剪切刚度；计算既有隧道结构轴线上附加荷载作用下的竖向位移，计算得到隧道结构在附加荷载下的纵向变形。本发明可以有效解决由于地层差异导致地层损失率难以确定的问题，快速精准得到盾构施工引发的地表沉降值和既有隧道埋深处土体位移。
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公开(公告)号：CN119754784A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411970540.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种土压平衡盾构智能掘进辅助方法及系统，属于隧道工程技术领域。该系统包括：包括掘进参数实时转发系统、盾构施工智能计算后台以及数据大屏；该系统首先通过安装在施工现场的地面监控电脑中的掘进参数实时转发系统获取实时掘进参数，随后在盾构施工智能计算后台中结合预先导入以及传感器实时采集的地质参数、几何参数、震动参数、施工参数等，调用已经训练完成的各机器学习模型进行即时预测，得到各功能模块的结果数据，最后对结果进行可视化，通过数据大屏作为系统的主界面对计算结果、实时参数和施工基本信息等进行展示。
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公开(公告)号：CN118643735B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410672680.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 湖南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及盾构掘进技术领域提供一种土舱压力预测模型迁移学习方法、装置、设备及存储介质，该土舱压力预测模型迁移学习方法包括：获取多个源域的第一样本数据和多个目标域的第二样本数据；其中，第一样本数据和第二样本数据经过无量纲化处理；将第一样本数据和第二样本数据输入源域的基础土舱压力预测模型中进行迭代训练，得到源域的土舱压力预测模型；其中，基础土舱压力预测模型中设置有最大平均差异适配层；将源域的土舱压力预测模型迁移至目标域中，并基于第二样本数据对土舱压力预测模型的参数进行调整，得到目标域的土舱压力预测模型。本申请通过对样本数据进行无量纲化处理，使得训练得到的土舱压力预测模型的泛化能力增强。
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