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公开(公告)号：CN115718589A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211478759.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种任务书自动化检查方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：将汽车在多个为维度上进行分类，根据分类结果细化各通用零件在各个汽车类别中的DPA技术要求；对于车身中特殊结构的零件则针对性提出DPA技术要求；将DPA技术要求模块化处理，使任务书中语句的字数为固定数值；将模块化处理后的DPA技术要求输出至设计部门，设计部门编写涵盖模块化处理的DPA技术要求，编制用于任务书内容精确定位及查找的二次开发程序，进行任务书内容精确定位及查找，将文字符合率作为检查结果的判定准则，输出“文字符合率**％”；根据检查结果文字符合率判断设计任务书是否覆盖DPA技术要求，克服了传统人工翻阅查找耗时长、人力成本高的缺陷。
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公开(公告)号：CN116127593A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211473953.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F113/28
Abstract: 一种面差检查系统、方法、设备、存储介质以及汽车，属于整车面差技术领域，解决了现有技术由于采用人工测量整车三维数据面差，造成测量三维数据面差花费时间长且精度差的问题。所述系统包括标记模块、捕捉模块、建立模块和测量模块；所述标记模块用于标记测量基准件；所述捕捉模块用于分别捕捉测量基准件与被测部件在直线段上的相应点；所述建立模块用于建立测量基准件在指定方向上的法线方向；所述测量模块用于测量在法线方向上，测量基准件的相应点与被测部件的相应点的高度差。
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公开(公告)号：CN115810040A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211470202.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06T7/62
Abstract: 一种钣金件边缘多点和定点圆弧半径测量方法、系统、存储介质和设备，本发明涉及自动化检测技术领域，解决了现有测量技术效率低且测量精度差的问题。多点测量方法：S1、调取待测钣金件三维数据并打开；S2、识别任意钣金件在整车坐标系下X、Y或Z向的极小值和极大值；S3、将极小值点和极大值点连线，然后向两点所在圆弧面投影；S4、在连线投影上布点；S5、在每个布点所在圆弧上任选其余两点，利用三点拟合圆弧，自动测量圆弧的半径。定点测量方法：T1、调取待测钣金件三维数据并打开；T2、选取待测点，识别该点坐标；T3、识别待测点所在圆弧，在圆弧上任选其余两点，利用三点拟合圆弧，自动测量圆弧的半径。
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公开(公告)号：CN115731374A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211470208.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06T19/20
Abstract: 一种三维图截取系统、方法、设备、存储介质以及汽车，属于截图技术领域，解决了现有的方法产生重复动作多、效率低且误差大，不能有效支撑项目开发的问题。所述标定模块分别给出零件三维数据在X/Y/Z向的视图，以及零件三维数据在X/Y/Z向的偏转角度；所述标定模块分别给出零件三维数据在X/Y/Z向的极大值和极小值；所述标定模块给出零件三维数据的单个坐标点；所述标定模块分别给出零件三维数据的两点坐标点；所述截图模块截出零件三维数据的三维图。
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公开(公告)号：CN115731193A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211470201.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 一种单个零件多点/单点角度测量方法、系统、存储介质和设备，涉及自动化测试技术领域，解决了测量技术效率低精度差的问题。多点测量：调取待测三维数据并打开；识别零件面积最大面S；识别零件在整车坐标系X、Y或Z方向极值点a；过a建立垂直于上述方向的平面R；S延长面与面R的交线为l；l上任意布点，以点为圆心画圆分别与面S和R相交得到交点；将布点与两交点分别连接得到线段，测量线段间角度。定点测量：调取待测三维数据并打开；在零件面积最大面S上选取待测点a；过点a建立与整车坐标系XY、XZ或YZ面平行的平面R；以点a为圆心画圆分别与面S和R相交；将点a分别与两交点连接得到线段，测量线段间角度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115719373A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211474290.4
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 一种非接触宽度检查系统、方法、设备、存储介质以及汽车，属于车用非接触宽度测试技术领域。所述识别模块用于识别待测零件三维数据的极值点，识别模块给出待测零件三维数据的坐标，识别模块将一个待测零件三维数据的极值点投影到另一个待测零件三维数据上，识别模块将一个待测零件三维数据的坐标点投影到另一个待测零件三维数据上；所述测量模块用于测量各个待测零件三维数据对应的极值点间距离，测量模块测量一个待测零件三维数据的投影点与另一个待测零件三维数据的极值点距离，测量模块测量一个待测零件三维数据的坐标点与另一个待测零件三维数据的极值点距离。
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公开(公告)号：CN115689332A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211197978.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 一种NVH质量屋评价方法、系统、设备以及存储介质。获取开发车型NVH质量屋的主观评价值、NVH质量屋的左墙的指标重要度和NVH质量屋的右墙的市场竞争力；将开发车型NVH质量屋的主观评价值分解为NVH质量屋的客观值；将获得的NVH质量屋的客观值，以及开发车型NVH质量屋的地板技术目标和NVH质量屋的地下室技术竞争力的数据分别填写在表格中对应位置；采用同样的方法获取对标车NVH质量屋的相关数据，并将其填写在表格中对应位置；根据和表格中填写的数据计算得出开发车型与对标车的NVH质量屋的技术竞争能力指数T、市场竞争能力指数M、产品综合竞争能力指数C和专业系统指标重要度hj，并综合评判出开发车型与对标车的NVH质量屋之间的性能差异。
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公开(公告)号：CN113886954A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111149481.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种密封条分段线性刚度的等效计算方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括以下步骤：步骤S1，通过单轴拉伸试验数据对密封条所采用的3阶Ogden本构模型参数辨识，得到应力‑应变曲线；步骤S2，采用非线性有限元方法计算车门平衡状态密封条各位置压缩量，将密封条按照间隔100mm分段，结合应力‑应变曲线将每段密封条进行CLD试验得到测试结果，利用线性刚度等效算法求解平衡状态每段密封条的等效线性刚度。该方法中密封条等效刚度不再是常值，而是等效线性刚度，应用于车门模态分析及车门模态预测时，可提高车门系统模态预测精度，降低频率累计误差及模态置信准则累计误差。
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公开(公告)号：CN119691890A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411651549.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于整车噪声预测技术领域，具体涉及一种整车空腔噪声预测方法；建立空腔三维几何体，并测量空腔特征参数；获取误差满足要求的封闭空腔简化模型；建立空腔噪声数据库，通过空腔特征参数预测空腔噪声，将预测的空腔噪声添加到整车风噪计算模型中，预测空腔噪声对整车风噪影响；获取空腔风噪贡献量，并计算修正系数，将任意待预测车型的空腔噪声预测数据乘以修正系数，得到该待预测车型的预测整车空腔噪声；本发明在设计阶段预测空腔风噪水平，有利于整车风噪控制，进而避免空腔噪声所带来的风噪问题，同时可预测空腔噪声对整车风噪水平的影响。
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公开(公告)号：CN118839616A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411018623.1
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的风噪声预测方法、装置及终端，属于汽车噪声控制技术领域，包括当接收到风噪声预测请求数据后，根据所述风噪声预测请求数据获取待开发车辆的类型和风噪声相关数据；根据所述待开发车辆的类型遍历风噪预测网络模型数据库选取相应的风噪预测网络模型，相应的所述风噪预测网络模型获取待开发车辆的风噪声相关数据通过计算得出不同工况条件下的风噪结果。本发明提供一种基于人工神经网络的风噪声预测方法、装置及终端，以数据驱动模式为基础，通过提取风噪关键件的几何造型特征建立风噪预测的人工神经网络，该方法突破了传统风噪预测技术需要大量人工参与且步骤繁复的局限，通过计算机运算节省人工校核数据的时间且减少误差与无关变量的干扰。继承了数值模拟软件成本低、可重复性高、不受环境限制等优势，并超越了仿真软件的计算速度，而且能使用以往仿真数据作为数据源弥补试验数据过少样本量不足的缺点。该方法可用于项目各个节点的预测，在短时间内快速给出风噪预测结果从而指导项目开发调整进度、修改风噪开发目标、节省工作站算力和试验成本。
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