-
公开(公告)号:CN119063838A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411188394.8
申请日:2024-08-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种整车风噪分析方法、装置及介质,属于汽车故障诊断技术领域,包括获取汽车行驶中的实时风燥数据,并对其进行数据预处理得到处理后的实时风燥数据;将所述处理后的实时风燥数据带入训练得到的最佳神经网络模型中,利用所述最佳神经网络模型进行识别得到相应存在的问题。本发明提供一种整车风噪分析方法、装置及介质,通过获取汽车行驶中的实时风燥数据,并对其进行数据预处理得到处理后的实时风燥数据;将所述处理后的实时风燥数据带入训练得到的最佳神经网络模型中,利用所述最佳神经网络模型进行识别得到相应存在的问题,从而提高分析结果的准确度。
-
公开(公告)号:CN119691890A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411651549.7
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于整车噪声预测技术领域,具体涉及一种整车空腔噪声预测方法;建立空腔三维几何体,并测量空腔特征参数;获取误差满足要求的封闭空腔简化模型;建立空腔噪声数据库,通过空腔特征参数预测空腔噪声,将预测的空腔噪声添加到整车风噪计算模型中,预测空腔噪声对整车风噪影响;获取空腔风噪贡献量,并计算修正系数,将任意待预测车型的空腔噪声预测数据乘以修正系数,得到该待预测车型的预测整车空腔噪声;本发明在设计阶段预测空腔风噪水平,有利于整车风噪控制,进而避免空腔噪声所带来的风噪问题,同时可预测空腔噪声对整车风噪水平的影响。
-
公开(公告)号:CN118839616A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411018623.1
申请日:2024-07-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的风噪声预测方法、装置及终端,属于汽车噪声控制技术领域,包括当接收到风噪声预测请求数据后,根据所述风噪声预测请求数据获取待开发车辆的类型和风噪声相关数据;根据所述待开发车辆的类型遍历风噪预测网络模型数据库选取相应的风噪预测网络模型,相应的所述风噪预测网络模型获取待开发车辆的风噪声相关数据通过计算得出不同工况条件下的风噪结果。本发明提供一种基于人工神经网络的风噪声预测方法、装置及终端,以数据驱动模式为基础,通过提取风噪关键件的几何造型特征建立风噪预测的人工神经网络,该方法突破了传统风噪预测技术需要大量人工参与且步骤繁复的局限,通过计算机运算节省人工校核数据的时间且减少误差与无关变量的干扰。继承了数值模拟软件成本低、可重复性高、不受环境限制等优势,并超越了仿真软件的计算速度,而且能使用以往仿真数据作为数据源弥补试验数据过少样本量不足的缺点。该方法可用于项目各个节点的预测,在短时间内快速给出风噪预测结果从而指导项目开发调整进度、修改风噪开发目标、节省工作站算力和试验成本。
-
-