一种电池电流采样安全诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN119199530A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411202796.9

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本申请提供了一种电池电流采样安全诊断方法及装置,所述方法应用于电池管理系统,所述电池管理系统包括电流采样电路和处理模块,电流采样电路包括分流电阻的电压主采样通道和电压辅采样通道、第一温度信号采样通道和第二温度信号采样通道,获取电压主采样通道、电压辅采样通道的电压采样结果值并进行第一有效性判断,获取第一温度信号采样通道、第二温度信号采样通道的温度信号采样结果值并进行第二有效性判断,输出分流电阻电压值、分流电阻温度值;确定本次诊断周期的电池电流值并进行合理性判断,基于合理性判断结果输出电池电流值进行电池算法应用和/或电池故障判断应用,从而提高电池电流采样诊断覆盖率和诊断安全等级。

    一种动力电池剩余充电时间的预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN118483611A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410730750.8

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本申请提供了一种动力电池剩余充电时间的预测方法及预测系统,所述预测方法应用于所述预测系统,所述预测系统包括车载电池管理模块和云端平台,所述车载电池管理模块采集车辆的动力电池在充电过程中所产生的充电过程数据,并将所述充电过程数据发送至所述云端平台;然后,所述云端平台对所述充电过程数据进行特征提取,得到特征数据,并将所述特征数据输入至预先训练好的剩余充电时间预测模型中,得到所述动力电池在当前充电状态下的剩余充电时间。通过所述方法及系统,能够准确地预测出动力电池的剩余充电时间,为驾驶员提供更智能、更便捷的充电管理服务。

    电池管理系统的数据一致性处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117910051A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311777366.5

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本申请提供了电池管理系统的数据一致性处理方法、装置、设备及介质,包括:获取多个待处理任务的数据信息;对每个待处理任务的数据信息进行接口生成处理、中间变量生成处理、数据传递关系处理以及任务名称生成处理,确定出每个待处理任务的处理后的数据信息;基于每个待处理任务的处理后的数据信息,确定出每个待处理任务的数据一致性处理方案;针对于数据接口的数据维度为数组形式的待处理任务,该待处理任务的数据一致性处理方案中的数据发送接口以及数据接收接口基于中间变量对该待处理任务的数据变量进行数据一致性处理。实现了电池管理系统的任务交互数据不被篡改,保证开发效率及需求覆盖度,进而保证电池管理系统电控单元的可靠性。

    座椅调节方法、装置、车载终端、车辆及介质

    公开(公告)号:CN114604148B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202210419073.9

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本申请实施例公开了一种座椅调节方法、装置、车载终端、车辆及介质。具体实施方案为:获取当前车辆在转弯过程中的运动参数和所述当前车辆中座椅的承载压力;根据所述运动参数和所述承载压力,确定滑移位移;根据所述滑移位移,调节所述座椅的充气量。上述方式避免了因惯性原因造成驾驶员或乘客在座椅上发生滑移的情况发生,提高了车辆的乘坐体验,同时也解决了驾驶员或乘客无法保持原有正确坐姿的问题,从而确保驾驶员的视线不会发生急剧变化,有效保障了车辆驾驶过程中的安全性。

    一种车辆应用场景处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115185434B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202210711810.2

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种车辆应用场景处理方法、装置、设备和存储介质,其中,该方法包括:在确定具有车辆应用场景创建需求的情况下,展示车辆应用场景设计界面;其中,所述车辆应用场景设计界面包括车辆可选组件展示区和操作区;根据对所述车辆可选组件展示区内车辆可选组件的操作,确定目标组件,并将所述目标组件置于所述操作区;根据对所述操作区内目标组件的配置操作,生成车辆应用场景的应用逻辑;根据所述车辆应用场景的应用逻辑,生成车辆应用场景。通过上述方案,可以提高用户和车辆的互动性,满足用户对车辆应用场景的多样化需求,提高用户的驾驶体验。

    一种基于机器学习的SOC估计方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119249062A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411193926.7

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习的SOC估计方法、装置、设备及介质,属于SOC估计技术领域,获取经过预处理后的放电数据样本集;构建基于注意力机制和CNN‑LSTM融合模型框架,利用所述经过预处理后的放电数据样本集对所述基于注意力机制和CNN‑LSTM融合模型进行训练,获得训练好的基于注意力机制和CNN‑LSTM融合模型;获取经过预处理后的待识别放电数据,并将所述待识别放电数据输入所述基于注意力机制和CNN‑LSTM融合模型中,获得所述待识别放电数据对应的SOC预测值。从而将一维卷积神经网络、LSTM神经网络和注意力机制结合在一起,充分利用各部分的趋势,提高了对SOC预测的准确性和稳定性。

Patent Agency Ranking