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公开(公告)号：CN114399120A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210055965.5
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的MMP预测方法及装置，该方法包括：获取目标油藏的MMP影响因素数据；将所述MMP影响因素数据输入到预设的预测模型中，得到所述预测模型输出的所述目标油藏的MMP预测值，其中，所述预测模型为根据训练样本集对卷积神经网络进行训练得到的，在训练过程中通过贝叶斯优化算法对所述卷积神经网络的超参数进行优化，所述训练样本集中的每个训练样本包含：油藏的MMP值以及油藏的MMP影响因素数据。本发明实现了准确、高效的对油藏的MMP进行预测的有益效果。
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公开(公告)号：CN114169158A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111444127.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本文提供了一种致密砂岩气藏多层合采产能预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取致密砂岩气藏中每个地层的地质参数；根据每个地层的地质参数，结合预先建立的考虑井筒储集效应和表皮效应的致密砂岩气藏单层产能渗流模型，计算得到每个地层在指定时间段内的致密砂岩气藏单层产能渗流模型在拉式空间中的无因次井底压力解；根据每个地层在指定时间段内的致密砂岩气藏单层产能渗流模型在拉式空间中的无因次井底压力解，以及地层叠加原理，计算获得致密砂岩气藏多层合采的无因次产量，本文能够在考虑井筒储集效应和表皮效应的基础上，准确全面快速的进行致密砂岩气藏多层合采产能的预测。
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公开(公告)号：CN113435128A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110798960.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的生成器中，得到所述生成器输出的所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述预先训练出的生成器为采用训练样本进行多次迭代训练得到的，训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
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公开(公告)号：CN113435128B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110798960.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06F113/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的生成器中，得到所述生成器输出的所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述预先训练出的生成器为采用训练样本进行多次迭代训练得到的，训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
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公开(公告)号：CN117266806A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311266579.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种致密油藏二氧化碳‑水气交替驱二氧化碳扩散实验方法，包括对第一岩心和第二岩心进行饱和水和饱和油处理，并计算第一岩心的含油饱和度和第二岩心的含油饱和度；对第一岩心进行水驱以使第一岩心受水段塞影响并计算其含水饱和度；对第一岩心和第二岩心进行二氧化碳扩散实验并记录第一中间容器的压力随时间变化的曲线；根据第一岩心的含油饱和度、第二岩心的含油饱和度、含水饱和度和压力随时间变化的曲线，计算得到二氧化碳在第一岩心处和在第二岩心处的扩散系数；利用二氧化碳的扩散系数，评价二氧化碳向原油中扩散传质能力。本说明书实施例能够提高二氧化碳扩散系数计算的准确性，为评价扩散传质能力提供可靠依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114399121A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210055983.3
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于随机森林算法的MMP预测方法及装置，该方法包括：获取目标油藏的MMP影响因素数据；将所述MMP影响因素数据输入到预设的预测模型中，得到所述预测模型输出的所述目标油藏的MMP预测值，其中，所述预测模型为根据训练样本集对随机森林模型进行训练得到的，在训练过程中通过贝叶斯优化算法对所述随机森林模型的超参数进行优化，所述训练样本集中的每个训练样本包含：油藏的MMP值以及油藏的MMP影响因素数据。本发明实现了准确、高效的对油藏的MMP进行预测的有益效果。
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公开(公告)号：CN113537592A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110798943.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的产量预测模型中，得到所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述产量预测模型为采用训练样本对预设的长短时记忆网络进行训练得到的，并且在训练时采用贝叶斯优化算法对所述长短时记忆网络的超参数进行优化，所述训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
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公开(公告)号：CN113779881B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111060542.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种致密含水气藏产能预测方法、装置及设备，所述方法包括：通过采集致密含水气藏的地质属性数据和压裂属性数据，全面考虑了影响致密含水气藏产能的因素，确定出影响致密含水气藏产能的评价指标，并利用灰色关联主控因素权重分析确定各个评价指标与产能之间的关联度，进而确定出各个评价指标对产能的影响权重值。基于采集的样本数据以及计算出的关联度，进行产能预测模型的训练，构建出致密含水气藏的机器学习模型，并利用构建出的机器学习模型进行致密含水气藏的产能预测，实现了致密含水气藏的准确、全面、快速的产能预测。
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公开(公告)号：CN117287158A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311267565.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供致密油藏二氧化碳‑水气交替驱二氧化碳扩散系数表征方法，包括对第一岩心和第二岩心进行饱和水饱和油处理，对第一岩心进行水驱以使第一岩心受水段塞影响，对第一岩心和第二岩心进行二氧化碳扩散实验，第二岩心位于第一岩心远离第一中间容器的一侧；构建二氧化碳在受水段塞影响第一岩心处的第一扩散模型；构建二氧化碳在未受水段塞影响第二岩心处的第二扩散模型；求解第一扩散模型和第二扩散模型得到二氧化碳在第一岩心处的第一扩散系数和二氧化碳在第二岩心处的第二扩散系数；利用第一扩散系数和第二扩散系数评价二氧化碳向原油中扩散传质能力。本方法能够提高二氧化碳扩散系数计算的准确性，为评价扩散传质能力提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN113537592B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110798943.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的产量预测模型中，得到所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述产量预测模型为采用训练样本对预设的长短时记忆网络进行训练得到的，并且在训练时采用贝叶斯优化算法对所述长短时记忆网络的超参数进行优化，所述训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
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