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公开(公告)号:CN113779881B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202111060542.4
申请日:2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种致密含水气藏产能预测方法、装置及设备,所述方法包括:通过采集致密含水气藏的地质属性数据和压裂属性数据,全面考虑了影响致密含水气藏产能的因素,确定出影响致密含水气藏产能的评价指标,并利用灰色关联主控因素权重分析确定各个评价指标与产能之间的关联度,进而确定出各个评价指标对产能的影响权重值。基于采集的样本数据以及计算出的关联度,进行产能预测模型的训练,构建出致密含水气藏的机器学习模型,并利用构建出的机器学习模型进行致密含水气藏的产能预测,实现了致密含水气藏的准确、全面、快速的产能预测。
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公开(公告)号:CN113779881A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111060542.4
申请日:2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种致密含水气藏产能预测方法、装置及设备,所述方法包括:通过采集致密含水气藏的地质属性数据和压裂属性数据,全面考虑了影响致密含水气藏产能的因素,确定出影响致密含水气藏产能的评价指标,并利用灰色关联主控因素权重分析确定各个评价指标与产能之间的关联度,进而确定出各个评价指标对产能的影响权重值。基于采集的样本数据以及计算出的关联度,进行产能预测模型的训练,构建出致密含水气藏的机器学习模型,并利用构建出的机器学习模型进行致密含水气藏的产能预测,实现了致密含水气藏的准确、全面、快速的产能预测。
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