-
公开(公告)号：CN115753864A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111033748.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N24/08
Abstract: 本说明书涉及低渗透油藏开发技术领域，具体地公开了一种低渗透油藏油水微观分布定量表征方法及装置，其中该方法包括：对第一岩心抽真空加压饱和水，进行核磁共振测试，得到饱和水核磁共振T2谱；对第二岩心进行恒速压汞实验，得到恒速压汞实验数据；对第一岩心进行烘干，抽真空后加压饱和氘水，随后用驱替法饱和地层原油，进行核磁共振测试，得到饱和油核磁共振T2谱；对第一岩心用氘水进行驱替，并对驱替后的第一岩心进行核磁共振测试，得到残余油核磁共振T2谱；基于恒速压汞实验数据、饱和水核磁共振T2谱、饱和油核磁共振T2谱和残余油核磁共振T2谱，确定目标储层的油水微观分布特征。上述方案实现了低渗透油藏油水微观分布定量表征。
-
公开(公告)号：CN111411946B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010395984.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种致密气藏气井开采方式的确定方法及装置。所述方法包括：获取致密气藏气井的经济参数和各气层的物性参数；根据所述经济参数和所述物性参数判断各气层是否为适合多层合采的合采气层；在判断为适合多层合采的合采气层的情况下，基于所述物性参数，给定所述合采气层中各气层的配产范围；根据所述配产范围确定对所述合采气层进行多层合采时的井底流压，从而提高致密气藏气井开采方式确定的准确性。
-
公开(公告)号：CN111155986A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911372431.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种多层合采气井井距的确定方法、装置、设备及系统。所述方法包括确定各个小层的关联度；根据所述关联度，对单井控制的储层信息进行劈分，获得各个小层对应的劈分结果；基于所述劈分结果，获得与储层信息对应的各个小层的泄流半径；根据与储层信息对应的各个小层的泄流半径，确定相邻井的井距信息，所述井距信息包括基于储量劈分的井距信息和基于产量劈分的井距信息；根据所述井距信息，确定气井井距。利用本说明书实施例可以实时全面地对单井所在小层信息进行量化评价，从而可以科学有效的确定井距，为油田的综合调整和开发规划提供重要的理论依据。
-
公开(公告)号：CN113779881B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111060542.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种致密含水气藏产能预测方法、装置及设备，所述方法包括：通过采集致密含水气藏的地质属性数据和压裂属性数据，全面考虑了影响致密含水气藏产能的因素，确定出影响致密含水气藏产能的评价指标，并利用灰色关联主控因素权重分析确定各个评价指标与产能之间的关联度，进而确定出各个评价指标对产能的影响权重值。基于采集的样本数据以及计算出的关联度，进行产能预测模型的训练，构建出致密含水气藏的机器学习模型，并利用构建出的机器学习模型进行致密含水气藏的产能预测，实现了致密含水气藏的准确、全面、快速的产能预测。
-
公开(公告)号：CN113537592B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110798943.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的产量预测模型中，得到所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述产量预测模型为采用训练样本对预设的长短时记忆网络进行训练得到的，并且在训练时采用贝叶斯优化算法对所述长短时记忆网络的超参数进行优化，所述训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113779881A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111060542.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种致密含水气藏产能预测方法、装置及设备，所述方法包括：通过采集致密含水气藏的地质属性数据和压裂属性数据，全面考虑了影响致密含水气藏产能的因素，确定出影响致密含水气藏产能的评价指标，并利用灰色关联主控因素权重分析确定各个评价指标与产能之间的关联度，进而确定出各个评价指标对产能的影响权重值。基于采集的样本数据以及计算出的关联度，进行产能预测模型的训练，构建出致密含水气藏的机器学习模型，并利用构建出的机器学习模型进行致密含水气藏的产能预测，实现了致密含水气藏的准确、全面、快速的产能预测。
-
公开(公告)号：CN114169240B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111493520.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于条件生成式对抗网络的MMP预测方法及装置，该方法包括：获取目标油藏的MMP影响因素数据；将所述MMP影响因素数据输入到预先训练出的生成器中，得到所述预先训练出的生成器输出的所述目标油藏的MMP预测值，其中，所述生成器为根据训练样本集进行多次迭代训练得到的，所述训练样本集中的每个训练样本包含：油藏的MMP值以及油藏的MMP影响因素数据。本发明实现了准确、高效的对油藏的MMP进行预测的有益效果。
-
公开(公告)号：CN114169158B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202111444127.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本文提供了一种致密砂岩气藏多层合采产能预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取致密砂岩气藏中每个地层的地质参数；根据每个地层的地质参数，结合预先建立的考虑井筒储集效应和表皮效应的致密砂岩气藏单层产能渗流模型，计算得到每个地层在指定时间段内的致密砂岩气藏单层产能渗流模型在拉式空间中的无因次井底压力解；根据每个地层在指定时间段内的致密砂岩气藏单层产能渗流模型在拉式空间中的无因次井底压力解，以及地层叠加原理，计算获得致密砂岩气藏多层合采的无因次产量，本文能够在考虑井筒储集效应和表皮效应的基础上，准确全面快速的进行致密砂岩气藏多层合采产能的预测。
-
公开(公告)号：CN111696000B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010534007.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种气井配产方法、装置及设备。所述方法包括：在至少两个候选配产量中选取待测候选配产量；根据待测候选配产量和气井的地质参数计算气井的第一产气时段；利用对应于所述第一产气时段的第一产气量，获取气井的第二产气时段；通过所述第一产气量、对应于第二产气时段的第二产气量和预设废弃气井产能，确定气井的第三产气时段；根据所述第一产气时段、第二产气时段和第三产气时段获得对应于所述待测候选配产量的气井产气总量；基于对应于各个候选配产量的气井产气总量，确定气井的实际配产量。上述方法，考虑了气井生产中气体倒灌对产能的影响，准确了计算各个候选配产量下的产气总量，进而能够选取具有较高采收率的配产方案。
-
公开(公告)号：CN114399119A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210055932.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于条件卷积生成式对抗网络的MMP预测方法及装置，该方法包括：获取目标油藏的MMP影响因素数据；将所述MMP影响因素数据输入到预先训练出的卷积生成器中，得到所述预先训练出的卷积生成器输出的所述目标油藏的MMP预测值，其中，卷积生成器为根据卷积神经网络搭建的，卷积生成器不包含随机噪声输入，所述预先训练出的卷积生成器为根据训练样本集对卷积生成器进行多次迭代训练得到的，所述训练样本集中的每个训练样本包含：油藏的MMP值以及油藏的MMP影响因素数据。本发明实现了准确、高效的对油藏的MMP进行预测的有益效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.033 seconds)
