公开(公告)号：CN114399119A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210055932.0

申请日：2022-01-18

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 黄灿 ,  田冷 ,  黄文奎 ,  王恒力 ,  周毓韬 ,  吴涛 ,  张翔宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于条件卷积生成式对抗网络的MMP预测方法及装置，该方法包括：获取目标油藏的MMP影响因素数据；将所述MMP影响因素数据输入到预先训练出的卷积生成器中，得到所述预先训练出的卷积生成器输出的所述目标油藏的MMP预测值，其中，卷积生成器为根据卷积神经网络搭建的，卷积生成器不包含随机噪声输入，所述预先训练出的卷积生成器为根据训练样本集对卷积生成器进行多次迭代训练得到的，所述训练样本集中的每个训练样本包含：油藏的MMP值以及油藏的MMP影响因素数据。本发明实现了准确、高效的对油藏的MMP进行预测的有益效果。