-
公开(公告)号：CN115753864A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111033748.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N24/08
Abstract: 本说明书涉及低渗透油藏开发技术领域，具体地公开了一种低渗透油藏油水微观分布定量表征方法及装置，其中该方法包括：对第一岩心抽真空加压饱和水，进行核磁共振测试，得到饱和水核磁共振T2谱；对第二岩心进行恒速压汞实验，得到恒速压汞实验数据；对第一岩心进行烘干，抽真空后加压饱和氘水，随后用驱替法饱和地层原油，进行核磁共振测试，得到饱和油核磁共振T2谱；对第一岩心用氘水进行驱替，并对驱替后的第一岩心进行核磁共振测试，得到残余油核磁共振T2谱；基于恒速压汞实验数据、饱和水核磁共振T2谱、饱和油核磁共振T2谱和残余油核磁共振T2谱，确定目标储层的油水微观分布特征。上述方案实现了低渗透油藏油水微观分布定量表征。
-
公开(公告)号：CN111411946B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010395984.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种致密气藏气井开采方式的确定方法及装置。所述方法包括：获取致密气藏气井的经济参数和各气层的物性参数；根据所述经济参数和所述物性参数判断各气层是否为适合多层合采的合采气层；在判断为适合多层合采的合采气层的情况下，基于所述物性参数，给定所述合采气层中各气层的配产范围；根据所述配产范围确定对所述合采气层进行多层合采时的井底流压，从而提高致密气藏气井开采方式确定的准确性。
-
公开(公告)号：CN111155986A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911372431.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种多层合采气井井距的确定方法、装置、设备及系统。所述方法包括确定各个小层的关联度；根据所述关联度，对单井控制的储层信息进行劈分，获得各个小层对应的劈分结果；基于所述劈分结果，获得与储层信息对应的各个小层的泄流半径；根据与储层信息对应的各个小层的泄流半径，确定相邻井的井距信息，所述井距信息包括基于储量劈分的井距信息和基于产量劈分的井距信息；根据所述井距信息，确定气井井距。利用本说明书实施例可以实时全面地对单井所在小层信息进行量化评价，从而可以科学有效的确定井距，为油田的综合调整和开发规划提供重要的理论依据。
-
公开(公告)号：CN113435128B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110798960.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06F113/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的生成器中，得到所述生成器输出的所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述预先训练出的生成器为采用训练样本进行多次迭代训练得到的，训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
-
公开(公告)号：CN117266806A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311266579.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种致密油藏二氧化碳‑水气交替驱二氧化碳扩散实验方法，包括对第一岩心和第二岩心进行饱和水和饱和油处理，并计算第一岩心的含油饱和度和第二岩心的含油饱和度；对第一岩心进行水驱以使第一岩心受水段塞影响并计算其含水饱和度；对第一岩心和第二岩心进行二氧化碳扩散实验并记录第一中间容器的压力随时间变化的曲线；根据第一岩心的含油饱和度、第二岩心的含油饱和度、含水饱和度和压力随时间变化的曲线，计算得到二氧化碳在第一岩心处和在第二岩心处的扩散系数；利用二氧化碳的扩散系数，评价二氧化碳向原油中扩散传质能力。本说明书实施例能够提高二氧化碳扩散系数计算的准确性，为评价扩散传质能力提供可靠依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114399121A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210055983.3
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于随机森林算法的MMP预测方法及装置，该方法包括：获取目标油藏的MMP影响因素数据；将所述MMP影响因素数据输入到预设的预测模型中，得到所述预测模型输出的所述目标油藏的MMP预测值，其中，所述预测模型为根据训练样本集对随机森林模型进行训练得到的，在训练过程中通过贝叶斯优化算法对所述随机森林模型的超参数进行优化，所述训练样本集中的每个训练样本包含：油藏的MMP值以及油藏的MMP影响因素数据。本发明实现了准确、高效的对油藏的MMP进行预测的有益效果。
-
公开(公告)号：CN113537592A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110798943.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的产量预测模型中，得到所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述产量预测模型为采用训练样本对预设的长短时记忆网络进行训练得到的，并且在训练时采用贝叶斯优化算法对所述长短时记忆网络的超参数进行优化，所述训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
-
公开(公告)号：CN112031754A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010841055.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种渗流边界的确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取目标区域的三角网，其中，所述三角网中每个顶点表示一个井的中心点；根据所述三角网，确定所述三角网中以目标区域中目标井的中心点为顶点的多个目标三角形；分别确定多个目标三角形中各个目标三角形的渗流平衡点；根据所述各个目标三角形的渗流平衡点，确定目标井的渗流边界。在本申请实施例中，由于渗流平衡点为渗流速度矢量和为0的点，使得相同的三角形的渗流平衡点是相同的，从而相邻气井的渗流边界不会重叠也不会出现死角，确定的渗流边界可以完整的覆盖需要划分渗流边界的井区，为气井产量的优化、动储量的计算、井网的设计和优化奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN117287158A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311267565.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供致密油藏二氧化碳‑水气交替驱二氧化碳扩散系数表征方法，包括对第一岩心和第二岩心进行饱和水饱和油处理，对第一岩心进行水驱以使第一岩心受水段塞影响，对第一岩心和第二岩心进行二氧化碳扩散实验，第二岩心位于第一岩心远离第一中间容器的一侧；构建二氧化碳在受水段塞影响第一岩心处的第一扩散模型；构建二氧化碳在未受水段塞影响第二岩心处的第二扩散模型；求解第一扩散模型和第二扩散模型得到二氧化碳在第一岩心处的第一扩散系数和二氧化碳在第二岩心处的第二扩散系数；利用第一扩散系数和第二扩散系数评价二氧化碳向原油中扩散传质能力。本方法能够提高二氧化碳扩散系数计算的准确性，为评价扩散传质能力提供可靠依据。
-
公开(公告)号：CN113537592B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110798943.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的产量预测模型中，得到所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述产量预测模型为采用训练样本对预设的长短时记忆网络进行训练得到的，并且在训练时采用贝叶斯优化算法对所述长短时记忆网络的超参数进行优化，所述训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.032 seconds)
