发明公开
- 专利标题: 基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置
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申请号: CN202110798943.3申请日: 2021-07-15
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公开(公告)号: CN113537592A公开(公告)日: 2021-10-22
- 发明人: 田冷 , 黄灿 , 王恒力 , 顾岱鸿 , 蒋丽丽 , 柴晓龙 , 王嘉新 , 王义鹏
- 申请人: 中国石油大学(北京)
- 申请人地址: 北京市昌平区府学路18号
- 专利权人: 中国石油大学(北京)
- 当前专利权人: 中国石油大学(北京)
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区府学路18号
- 代理机构: 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理商 刘熔; 叶明川
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/02 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明实施例公开了一种基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置,该方法包括:获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数,其中,所述目标新井的生命周期为T个月;将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的产量预测模型中,得到所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值,其中,所述产量预测模型为采用训练样本对预设的长短时记忆网络进行训练得到的,并且在训练时采用贝叶斯优化算法对所述长短时记忆网络的超参数进行优化,所述训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。
公开/授权文献
- CN113537592B 基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置 公开/授权日:2023-09-15