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公开(公告)号：CN119863955A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411857565.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G5/32
Abstract: 本发明提出一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法，包括：收集飞行流量数据，建立空中飞行网络模型；进行威胁度预测，获得初步流量分配方案；构建对抗生成网络GAN，并进行迭代训练；使用训练好的对抗生成网络GAN，得到第一空中飞行流量分配方案；依据当前飞行流量数据，进行空中飞行态势评估；结合预设的目标，计算得到第二空中飞行流量分配方案；在第一空中飞行流量分配方案和第二空中飞行流量分配方案中，选择得到最终的飞行流量分配方案。本发明解决飞机场景多变，飞行网络时空构型的规划与决策需要综合考量诸多因素等问题，并在不受时间和空间局限性影响的同时，做出智能决策，提高空中飞行流量的管理效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119760299A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411525923.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06Q10/109 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提出了一种基于多模型机器学习的航班起飞时间智能预测方法，包括：构建特征数据集并选择关键特征；建立多个航班起飞时间预测模型，将航班起飞时间TOT作为标签进行训练，使用训练好的航班起飞时间预测模型分别进行预测；对训练好的多个航班起飞时间预测模型进行分析，得到最优航班起飞时间预测模型及关键特征；选用最优航班起飞时间预测模型和关键特征，完成基于多模型机器学习的航班起飞时间智能预测。本发明通过数据挖掘，建立关键影响因素与航班起飞时间之间的相关性，提取航班起飞时间预测的关键特征，实现对机场航班的起飞时间精准预测，结合场面实际运行态势，动态实时地为场面资源调度、航班时刻调整等提供技术支持。
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公开(公告)号：CN117540997A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311534993.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了基于航空公司航班消减偏好的航班预先飞行计划优化方法，包括：确定受限航班集合、受限航班总数和非受限航班集合；计算空域的剩余可用保障能力；确定受限航班集合中所有航班的资源分配优先级顺序；确定方案下各航空公司所需消减的航班数量；确定方案下具体消减的航班；确定航班所采用的航班预先飞行计划调整策略，并分配相应的空域资源；判断相应条件，计算方案的平均航班延误；确定最终航班预先飞行计划优化方案。本发明实现了对不同优化方案延误水平的预先推演，有效增强了决策结果的合理性。航班消减考虑了航空公司公平性以及航空公司的偏好程度，提高航空公司在协同决策中的参与积极性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119271819B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411769569.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/355 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习微调语义向量模型的专利主题聚类方法，属于专利主题聚类分析技术领域，包括：获取相关领域内专利文本集，提取结构化和非结构化文本信息；初始化关键参数；对结构化专利文本信息进行向量化处理；基于BGE语义向量模型对非结构化专利文本信息进行向量化处理；特征融合并计算整体专利文本集的特征均值向量；基于K‑means聚类算法对专利文本集进行专利主题聚类；计算聚类结果的评价指标；基于强化学习中的PG定理计算关键参数导数，更新关键参数；基于最新关键参数，计算并输出聚类结果。该方法提高了非英文专利文本信息向量化的准确性和专利主题聚类结果的准确性，增强了专利主题聚类结果的客观性。
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公开(公告)号：CN119600802A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411644164.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G08G1/01 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，包括：创建历史策略信息数据库；选择一个管制区域为关注区域，获取关注区域内的交通信息，构建交通态势图；从历史策略信息数据库中获取关注区域的已发布策略，构建历史交通态势图并记录每个历史交通态势图对应的已发布策略；选择推荐策略，将每个历史交通态势图视为一种图类别，通过对交通态势图进行图分类，找到与交通态势图同类别的历史交通态势图，选中该历史交通态势图对应的已发布策略作为推荐策略；修正推荐策略的作用时段，推送给用户使用；更新历史策略信息数据库。
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公开(公告)号：CN117173936A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311071673.1
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于航班排序信息的参考航迹生成方法，首先，根据航班的飞行动态、计划飞行轨迹及排序信息筛选延误吸收航段；然后，根据航段延误程度制定延误吸收方案，并计算相应的延误吸收策略；接着，根据延误吸收方案对航班的计划飞行轨迹进行修正，生成参考飞行轨迹；在此基础上，结合航班在排序点处的移交精度限制，生成随系统时间动态更新的参考航迹；通过对比航班的真实航迹，能够辅助空中交通管理人员直观判断航班当前飞行状态能否满足排序点处的排序过点时间及移交精度要求，增强了空中交通管理人员按照航班排序信息精确指挥航班飞行的能力，为我国民航未来实施基于轨迹运行奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN119271819A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411769569.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/355 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习微调语义向量模型的专利主题聚类方法，属于专利主题聚类分析技术领域，包括：获取相关领域内专利文本集，提取结构化和非结构化文本信息；初始化关键参数；对结构化专利文本信息进行向量化处理；基于BGE语义向量模型对非结构化专利文本信息进行向量化处理；特征融合并计算整体专利文本集的特征均值向量；基于K‑means聚类算法对专利文本集进行专利主题聚类；计算聚类结果的评价指标；基于强化学习中的PG定理计算关键参数导数，更新关键参数；基于最新关键参数，计算并输出聚类结果。该方法提高了非英文专利文本信息向量化的准确性和专利主题聚类结果的准确性，增强了专利主题聚类结果的客观性。
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公开(公告)号：CN118735337A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410816907.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种机场航班运行数据评价分析方法，包括：步骤S1，获取机场航班运行数据；步骤S2，构建机场运行数据评价体系；步骤S3，基于步骤S2构建的评价体系，构建综合评价模型；步骤S4，将步骤S1获取的机场航班运行数据，输入至步骤S3构建的综合评价模型，得到机场运行评价矩阵，完成所述的机场航班运行数据评价分析。本发明从多个维度发掘了机场运行的指标体系，构建了机场运行品质综合评价方法，可以有效评价机场多方面的运行品质。
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