一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法

    公开(公告)号:CN119863955A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411857565.1

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明提出一种基于GAN的飞行流量分配方案生成方法,包括:收集飞行流量数据,建立空中飞行网络模型;进行威胁度预测,获得初步流量分配方案;构建对抗生成网络GAN,并进行迭代训练;使用训练好的对抗生成网络GAN,得到第一空中飞行流量分配方案;依据当前飞行流量数据,进行空中飞行态势评估;结合预设的目标,计算得到第二空中飞行流量分配方案;在第一空中飞行流量分配方案和第二空中飞行流量分配方案中,选择得到最终的飞行流量分配方案。本发明解决飞机场景多变,飞行网络时空构型的规划与决策需要综合考量诸多因素等问题,并在不受时间和空间局限性影响的同时,做出智能决策,提高空中飞行流量的管理效率和安全性。

    基于大模型的无人集群群智行为决策方法及系统

    公开(公告)号:CN118011794A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311869676.X

    申请日:2023-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于大模型的无人集群群智行为决策方法及系统。涉及数据处理技术领域,包括:接收对于目标无人集群的高级任务指令,并获取所述目标无人集群的初始状态信息和目标状态集;将所述目标无人集群的高级任务指令、所述初始状态信息和目标状态集输入无人集群群智行为决策模型,输出对于所述目标无人集群的指令信号;在本申请的方案中,大模型对复杂和异常场景的理解能力强,提高了感知、决策与控制的鲁棒性,同时具备更强的泛化能力,能更好的感知训练数据外的新环境。此外大模型的发散性能够提高决策的灵活性与策略的创造性。

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