一种轴向分区控制棒组件截面计算方法

    公开(公告)号:CN115238481B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210799495.3

    申请日:2022-07-08

    IPC分类号: G06F30/20 G21C17/06 G21C17/10

    摘要: 本发明属于核反应堆堆芯计算技术领域,具体公开了一种轴向分区控制棒组件截面计算方法,首先,建立轴向计算网格和轴向材料网格;然后,建立控制棒组件移动到高度时轴向计算网格与轴向材料网格的材料对应关系和各材料在轴向计算网格的份额;最后,计算得到轴向计算网格的截面参数。本发明针对新型轴向分区控制棒组件,建立了控制棒组件移动后与控制棒材料的对应关系,克服了传统控制棒组件截面计算方法用于新型控制棒组件的不足,为铅铋快堆等采用新型控制棒组件的全堆芯计算提供了更准确的截面参数。

    一种基于加密字符的全文搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN115238287A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210857217.9

    申请日:2022-07-20

    摘要: 本发明公开了一种基于加密字符的全文搜索方法及系统,通过获取用户提交的文本文件;抽取所述文本文件中的语料数据,对所述语料数据进行分词,得到多个词汇数据;将所述多个词汇数据进行加密;获取加密后的多个词汇数据;获取用户输入的关键字;对所述关键字进行加密;在所述加密后的多个词汇数据中查询与加密后的关键字相匹配的词汇数据;将查询到的词汇数据进行解密,将解密后的结果数据发送给用户,实现既能够保证用户能够从海量文件数据中快速搜索出目标数据,也能够实现对敏感涉密数据的密文存储,提升了数据全文搜索的安全性。

    压力容器熔池传热确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112347621A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011148040.2

    申请日:2020-10-23

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/08

    摘要: 本发明属于核电技术领域,具体涉及一种压力容器熔池传热确定方法及装置。本公开根据每层的位置确定该层的传热模式,并根据传热守恒关系,以及该层子区域的传热模式,确定该层子区域对应的传热关系,根据各层子区域对应的传热关系,确定所述熔池的传热模型;并根据所述传热模型,确定各层子区域的温度和热流密度,由此能够更加真实、更加精细的模拟熔融池内的传热关系,获得更加准确的压力容器下封头内熔融物温度和壁面热流密度的分布,此外,本公开将各层子区域对应的传热关系整合为传热模型,并对传热模型进行整体求解,无需针对每层子区域进行重复计算,大大提高了熔融物温度和壁面热流密度计算效率。

    一种基于数据模型的核反应堆数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118760692A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410885252.0

    申请日:2024-07-03

    摘要: 本发明公开了一种基于数据模型的核反应堆数据管理方法及系统,本发明的方法根据核反应堆的业务特点将核反应堆中的关键要素在一个统一的数据模型中进行关联整合,建立了核反应堆领域完整、系统的数据关系模型,不仅体现了产品系统、设备、零部件之间的隶属关系,还体现了寿期阶段、材料、事件、实验、专业等业务实体与产品实体的关联关系,在全局范围内保证了数据质量及其一致性,并基于统一规范的数据模型对核反应堆领域全生命周期中产生的所有类型数据进行了统一组织和管理,实现了数据与类型的解耦和数据与关系的解耦,便于不同信息系统间数据的集成共享与高效快速交互,打破了各信息系统交互壁垒,提高了数据质量并便于后续的数据应用。

    一种基于深度学习驱动的反应堆堆芯功率重构方法

    公开(公告)号:CN118349774A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410409395.4

    申请日:2024-04-07

    摘要: 本发明属于核反应堆堆芯计算技术领域,具体涉及一种基于深度学习驱动的反应堆堆芯功率重构方法,步骤如下:将神经网络函数代入中子扩散方程的数理方程,构建控制方程形成的损失函数、边界条件形成的损失函数,根据数据样本点构建数据表示的损失函数;对控制方程形成的损失函数、边界条件形成的损失函数、数据表示的损失函数分别赋值权重并进行加合,得到统一的机器学习损失函数;通过深度学习技术,迭代优化神经网络函数中的神经网络连接权重和神经网络偏置项,逐步减小统一的机器学习损失函数的值到精度范围内;同时神经网络函数输出逼近了系统定义域通量密度的数值解,得到逆向求解中子扩散方程的近似数值解,实现反应堆堆芯功率重构。本发明方法基于深度学习方法和数据驱动融合进行中子扩散数理方程逆向求解,可通过调整边界条件形成的约束损失函数权重实现一定的边界误差容错功能,同时对数据样本数量及空间分布具有较强包容性,可实现高精度、高效率、高鲁棒性的反应堆功率重构计算。

    一种反应堆多物理场耦合计算系统及方法

    公开(公告)号:CN112364288B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011162415.0

    申请日:2020-10-27

    IPC分类号: G06F17/10 G06F17/12 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种反应堆多物理场耦合计算系统及方法,涉及核反应堆领域,解决了尚无一套成熟的多物理场紧耦合计算系统的问题。本发明中,系统通过接口层封装并配置多种计算程序,通过应用程序层依据反应堆工程计算数据类型配置对应的计算程序;所述接口层用于获取再启动数据,再启动数据为所述接口层导入的反应堆工程计算数据,所述接口层基于反应堆工程在应用程序层用于计算的计算数据的原物理场构建JFNK计算必要的物理场残差表达式,并将物理场残差方程传递到核心求解层;所述接口层用于在所述核心求解层与应用程序层之间传递物理场求解结果。本发明可用于反应堆工程基于多物理耦合理念的程序开发、工程设计、事故分析及评价。