一种基于深度学习驱动的反应堆堆芯功率重构方法

    公开(公告)号:CN118349774A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410409395.4

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明属于核反应堆堆芯计算技术领域,具体涉及一种基于深度学习驱动的反应堆堆芯功率重构方法,步骤如下:将神经网络函数代入中子扩散方程的数理方程,构建控制方程形成的损失函数、边界条件形成的损失函数,根据数据样本点构建数据表示的损失函数;对控制方程形成的损失函数、边界条件形成的损失函数、数据表示的损失函数分别赋值权重并进行加合,得到统一的机器学习损失函数;通过深度学习技术,迭代优化神经网络函数中的神经网络连接权重和神经网络偏置项,逐步减小统一的机器学习损失函数的值到精度范围内;同时神经网络函数输出逼近了系统定义域通量密度的数值解,得到逆向求解中子扩散方程的近似数值解,实现反应堆堆芯功率重构。本发明方法基于深度学习方法和数据驱动融合进行中子扩散数理方程逆向求解,可通过调整边界条件形成的约束损失函数权重实现一定的边界误差容错功能,同时对数据样本数量及空间分布具有较强包容性,可实现高精度、高效率、高鲁棒性的反应堆功率重构计算。

    一种反应堆多物理场耦合计算系统及方法

    公开(公告)号:CN112364288B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011162415.0

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种反应堆多物理场耦合计算系统及方法,涉及核反应堆领域,解决了尚无一套成熟的多物理场紧耦合计算系统的问题。本发明中,系统通过接口层封装并配置多种计算程序,通过应用程序层依据反应堆工程计算数据类型配置对应的计算程序;所述接口层用于获取再启动数据,再启动数据为所述接口层导入的反应堆工程计算数据,所述接口层基于反应堆工程在应用程序层用于计算的计算数据的原物理场构建JFNK计算必要的物理场残差表达式,并将物理场残差方程传递到核心求解层;所述接口层用于在所述核心求解层与应用程序层之间传递物理场求解结果。本发明可用于反应堆工程基于多物理耦合理念的程序开发、工程设计、事故分析及评价。

    压力容器熔池传热确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112347621B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202011148040.2

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明属于核电技术领域,具体涉及一种压力容器熔池传热确定方法及装置。本公开根据每层的位置确定该层的传热模式,并根据传热守恒关系,以及该层子区域的传热模式,确定该层子区域对应的传热关系,根据各层子区域对应的传热关系,确定所述熔池的传热模型;并根据所述传热模型,确定各层子区域的温度和热流密度,由此能够更加真实、更加精细的模拟熔融池内的传热关系,获得更加准确的压力容器下封头内熔融物温度和壁面热流密度的分布,此外,本公开将各层子区域对应的传热关系整合为传热模型,并对传热模型进行整体求解,无需针对每层子区域进行重复计算,大大提高了熔融物温度和壁面热流密度计算效率。

    一种直六面体网格映射方法及装置

    公开(公告)号:CN117610354A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311577768.0

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种直六面体网格映射方法及装置,涉及数值计算领域,包括:对实际网格层进行重构获得虚构网格层,计算实际、虚构网格层的网格参数信息;根据网格参数信息确定实际、虚构网格层之间的关联关系;采用两级网格搜索算法对关联关系进行搜索获得与第一网格单元关联的第二网格单元,并在源场的虚构网格层搜索出距离第二网格单元最近的第三网格单元,基于第三网格单元对源场的实际网格层进行搜索获得与第一网格单元相交的第四网格单元;结合第一、第四网格单元的相对位置关系计算出第一、第四网格单元在空间方向的相交长度,并由相交长度计算出相交体积;根据物理场的变量属性选择相应的网格映射策略对相交体积进行映射,获得网格映射结果。

    一种基于热力图的热点代码优化方法及装置

    公开(公告)号:CN114153494B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202111462111.0

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于热力图的热点代码优化方法及装置,将函数执行的平均时间作为热力值并绘制函数调用热力图,热力图的可视化显示为寻找热点函数提供了直观的依据;在确定出热点函数和热点代码后,提供代码优化检查单,再依据代码优化检查单,对热点函数和热点代码逐个进行检查、分析,并尝试优化;在优化后重新执行测试算例来检查优化的效果,可以较为快捷地完成代码优化工作;从全部代码中筛选出热点代码,只对热点函数的代码和进行优化,目标明确,不仅实现从微观方面对代码进行优化,同时(56)对比文件Qurrat Ul Ain等.Analysis of hotspotmethods in JVM for best-effort run-timeparallelization.IC4E '18: Proceedings ofthe 9th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management andE-Learning.2018,第60-65页.董仕.可压缩NS方程求解软件性能优化与并行技术研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑.2020,(第2期),A002-934,第2.1-2.2节,图2.3.廖陈志.HPCG在多核/众核平台上的实现与优化.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2019,(第1期),I137-251,第3.2、3.4节,图3.3.杨晓丹 等.MASNUM海浪模式的代码现代化优化.海洋科学进展.2017,第35卷(第04期),第473-482页.

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