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公开(公告)号：CN117742969B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311853372.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国核动力研究设计院
Inventor： 郑勇 , 李茂禾 , 刘东 , 陈冲 , 唐霄 , 李庆 , 王雪强 , 涂晓兰 , 刘盈 , 芦韡 , 陈长 , 刘余 , 潘俊杰 , 汤琪芬 , 于洋 , 赵文博 , 田俊科 , 吴斌
Abstract: 本发明公开了堆芯MOC程序与CFD程序网格映射分析方法及系统，包括：采用独立于MOC程序和CFD程序的耦合中间件实现两者的几何网格映射和耦合参数插值计算，将耦合参数插值系数以二进制格式保存至文件中，为耦合计算过程中MOC程序向CFD程序的耦合参数插值传递、CFD程序向MOC程序的耦合参数插值传递提供依据。本发明能够实现基于MOC方法的三维堆芯输运程序计算网格与基于CFD方法的流固耦合程序计算网格之间的高效快速映射及耦合参数计算传递，为三维堆芯精细化核‑热耦合计算奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595296A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310444906.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国核动力研究设计院
Inventor： 刘东 , 彭航 , 王雪强 , 张斌 , 李庆 , 陈俊辑 , 陈长 , 潘俊杰 , 安萍 , 芦韡 , 柴晓明 , 曾辉 , 夏榜样 , 王连杰 , 郑勇 , 卢宗健 , 涂晓兰 , 钟旻霄 , 江勇
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种求解中子输运方程的智能数值计算方法及装置。本公开的基于深度学习技术求解中子输运方程的方法根据反应堆物理中子输运方程的特点和机器学习技术求解微分方程的限制，建立了一种基于深度学习技术求解中子输运方程的数值计算方法。通过微积分原理对中子输运方程进行升阶处理，消除原中子输运方程中的微分‑积分项，可以利用深度学习技术求解升阶后的方程，为中子输运方程的数值求解方法探索了新的技术途径；克服了将机器学习直接运用于中子输运方程的求解的困难，为中子输运方程的求解探索出了新的技术途径。
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公开(公告)号：CN117591959A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311611167.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种棒束通道两相流动参数智能预测方法和系统，本发明提出的方法利用建模仿真得到的与棒束通道两相流动过程相关的输入和输出参数，构建棒束通道两相流动参数智能计算模型，利用该智能计算模型以及获得输入参数，即可快速准确得到相应的两相流动输出参数，其也不会因为通道结构的变化而大幅增加对计算资源的消耗，具有计算资源消耗较小、计算速度快、效率高等优点，可适用于任意规模的通道结构两相流动参数预测和计算。
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公开(公告)号：CN117574239A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311611159.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种核反应堆系统两相流流型智能识别方法、系统和设备，本发明提出的智能识别方法分析通道内两相流的流型特征，确定两相流流型识别有关的输入和输出匹配的数据对，然后通过试验得到相应的数据对数据作为训练数据，对预先构建的双层Stacking模型进行学习，得到两相流流型智能识别模型，利用该智能识别模型以及相应的输入参数，即可快速准确的实现两相流流型识别。本实施例提出的方法利用基于异质集成算法建立的两相流流型智能识别模型可快速准确地逼近输入和输出特征，避免子模型训练过程中陷入局部极小而导致预测误差极大，可有效保证两相流流型识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117742969A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311853372.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国核动力研究设计院
Inventor： 郑勇 , 李茂禾 , 刘东 , 陈冲 , 唐霄 , 李庆 , 王雪强 , 涂晓兰 , 刘盈 , 芦韡 , 陈长 , 刘余 , 潘俊杰 , 汤琪芬 , 于洋 , 赵文博 , 田俊科 , 吴斌
Abstract: 本发明公开了堆芯MOC程序与CFD程序网格映射分析方法及系统，包括：采用独立于MOC程序和CFD程序的耦合中间件实现两者的几何网格映射和耦合参数插值计算，将耦合参数插值系数以二进制格式保存至文件中，为耦合计算过程中MOC程序向CFD程序的耦合参数插值传递、CFD程序向MOC程序的耦合参数插值传递提供依据。本发明能够实现基于MOC方法的三维堆芯输运程序计算网格与基于CFD方法的流固耦合程序计算网格之间的高效快速映射及耦合参数计算传递，为三维堆芯精细化核‑热耦合计算奠定基础。
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公开(公告)号：CN115146545A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210917867.8
申请日：2022-08-01
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明公开了一种核反应堆堆芯临界稳态参数智能分析方法及系统，包括确定深度机器学习模型所需的与核反应堆堆芯稳态临界计算有关的输入输出匹配的数据对；获取所述数据对，并根据数据对，通过深度机器学习模型，把核反应堆堆芯临界计算有关的输入参数作为深度机器学习模型的输入，把核反应堆堆芯临界计算有关的输出参数作为深度机器学习模型的输出，进行所述深度机器学习模型训练，获得智能计算模型；采用所述智能计算模型，对待测核反应堆堆芯稳态临界计算有关的输入参数进行计算，得到相应的输出参数，实现核反应堆堆芯临界计算的快速计算预测。本发明能够满足核反应堆堆芯临界计算稳态参数的高精度、高效率和和较少的资源消耗少的需求。
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