-
公开(公告)号：CN115470638B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211139705.2
申请日：2022-09-19
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/10
摘要： 本发明公开提供的一种军用车辆效能评估方法。该军用车辆效能评估方法通过根据待评估军用车辆对应的基本信息构建车辆模拟模型，并设定车辆模拟和各车辆模拟场景对应的各模拟实验组，基于各车辆模拟场景中各模拟实验组对应实验数据进行军用车辆的损耗性能、行驶性能和环境适应性能评估，由此得到待评估军用车辆对应的综合效能达标指数；有效的解决了当前技术存在的局限性问题，实现了军用车辆效能的多维度评估，大幅度提升了军用车辆效能评估结果的参考性，为军用车辆后续投入使用过程中的稳定性和安全性提供了有力保障，同时规避了在不适用地区投入使用造成的经济损失，还降低了军用车辆的故障概率和维修成本。
-
公开(公告)号：CN114030642A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111320248.2
申请日：2021-11-09
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC分类号： B64F5/60
摘要： 一种室内模拟自然环境测试无人机稳定性能的系统，包括飞行舱室，飞行舱室的前侧壁上设有前进风口，前进风口通过前进风管与前供风装置的出风口相通，飞行舱室的左侧壁上设有左进风口，左进风口通过左进风管与左供风装置的出风口相通，飞行舱室的右侧壁上设有右进风口，右进风口通过右进风管与右供风装置的出风口相通，前供风装置、左供风装置和右供风装置分别可调节其所输出的风量。其目的在于提供一种可在室内模拟自然环境对无人机的稳定性能进行测试，避免调试过程中出现安全问题，以及由此导致的无人机的损坏，或者造成人员受伤，并可高效、高质量的完成各种气象条件下对无人机稳定性能测试的室内模拟自然环境测试无人机稳定性能的系统。
-
公开(公告)号：CN110242732B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910531124.5
申请日：2019-06-19
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
摘要： 基于虚拟仿真与LLE的行星变速箱振动测点优化方法，包括：建立正常工况的工作状态下的行星变速箱动力学模型；选取在行星变速箱服役过程中具有代表性的几种故障状态，并分别建立这几种故障的工作状态下的行星变速箱动力学模型；综合考虑行星变速箱内部结构和箱体表面传感器安装条件，预先选定若干个振动传感器测点；获取各种工作状态下各测点的振动仿真信号并执行第一测点优化；完成所有选取的工作状态下的第一测点优化后，通过加权计算的方法来确定其振动测点重要度综合排序。本发明目的在于提供一种能大幅减少试验次数、降低试验费用，同时为后续实测试验奠定基础的基于虚拟仿真与LLE的行星变速箱振动测点优化方法。
-
公开(公告)号：CN112268584A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011152983.2
申请日：2020-10-26
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
摘要： 一种装备运行参数记录仪，包括主板模块、电源通信模块、机箱、控制软件和装备状态管理分析系统。主板模块与电源通信模块之间通过紧凑型外设部件互连标准CPCI总线连接，封装在机箱内。主板模块用于装备运行参数采集记录；电源通信模块用于供电、网络交换和总线通信；控制软件中的以太网通信处理构件可将装备运行参数实时发送给装备状态管理分析系统，数据存储构件可将装备运行参数存储在记录仪内部，通过嵌入式软件平台提供的文件传输协议FTP导出数据；装备状态管理分析系统可对装备运行参数进行统计分析、可视化显示，并输出报告。本发明可实现对装备运行参数的实时在线监控，为装备精细化管理和精确化保障提供支持。
-
公开(公告)号：CN110285942B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910583167.8
申请日：2019-07-01
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
发明人： 刘锋 , 冯辅周 , 邢俊文 , 郭晓林 , 宋海军 , 李宏 , 于魁龙 , 江鹏程 , 马瑾 , 张丽霞 , 邱绵浩 , 何嘉武 , 朴相范 , 张宇 , 黄勇 , 吴春志 , 王子涵 , 陈汤 , 王杰 , 丁闯 , 赵耀 , 姬龙鑫
IPC分类号： G01M7/02 , G01M13/022 , G01M13/028 , G01B7/00
摘要： 测量行星排振动的方法，其包括以下步骤：在行星架轻质盘、太阳齿轮轻质盘和齿圈的外圆柱面的上方分别设置第一位移传感器，在行星架轻质盘、太阳齿轮轻质盘和齿圈的外圆柱面的侧面分别设置第二位移传感器，利用三个第一位移传感器和三个第二位移传感器获得行星架轻质盘、太阳齿轮轻质盘和齿圈的外圆柱面的圆跳度，利用NI试验数据采集系统上的Labview试验数据采集软件，对三个第一位移传感器和三个第二位移传感器的输出信号进行采集处理。其目的在于提供一种能够高精度的测量出转动状态下的行星排的太阳轮、行星架和齿圈的圆跳度，帮助研究人员准确分析行星齿轮传动的太阳轮、行星架和齿圈的振动位移特性的测量行星排振动的方法。
-
公开(公告)号：CN111595582A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010452697.1
申请日：2020-05-26
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC分类号： G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种滚动轴承故障诊断方法，通过训练多任务卷积神经网络模型，用滚动轴承的振动信号对滚动轴承的故障类型和故障严重程度进行诊断，包括以下步骤：S1，测量9个分别包含一种故障类型和严重程度的滚动轴承和1个无故障的滚动轴承的振动信号；S2，对每个振动信号打上8位的故障标签；S3，建立多任务卷积神经网络模型，用S1和S2中的数据对模型进行训练；S4，测量待诊断滚动轴承的振动信号，输入多任务卷积神经网络模型，获得待诊断轴承的故障标签；S5，将获得的故障标签转换为故障类型和故障严重程度。其目的在于提供一种简单高效的对滚动轴承故障类型和故障严重程度同时进行诊断的滚动轴承故障诊断方法。
-
公开(公告)号：CN110261053A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910583166.3
申请日：2019-07-01
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
发明人： 冯辅周 , 刘锋 , 吴守军 , 江鹏程 , 张丽霞 , 万安 , 丛华 , 何嘉武 , 姚新民 , 朴相范 , 马瑾 , 吴春志 , 张少亮 , 王子涵 , 陈汤 , 王杰 , 丁闯 , 姬龙鑫 , 赵耀
IPC分类号： G01M7/02 , G01M13/022
摘要： 测量行星排横—扭耦合振动的方法，其包括在行星架轻质盘、太阳齿轮轻质盘和齿圈轻质盘的圆周面的上方分别设置第一位移传感器，行星架轻质盘、太阳齿轮轻质盘和齿圈轻质盘的圆周面上的多个凹槽的底部分别位于对应的第一位移传感器的探测范围之外；在行星架轻质盘、太阳齿轮轻质盘和齿圈的圆周面的侧面分别设置第二位移传感器，三个第二位移传感器的探头沿水平方向指向对应的行星架轻质盘、太阳齿轮轻质盘和齿圈轻质盘的外圆周面。其目的在于提供一种能够高精度的测量出转动状态下的行星排的太阳轮、行星架和齿圈的横—扭耦合振动，帮助研究人员准确分析行星齿轮传动的太阳轮、行星架和齿圈的横—扭耦合振动特性的测量行星排横—扭耦合振动的方法。
-
公开(公告)号：CN110242732A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910531124.5
申请日：2019-06-19
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
摘要： 基于虚拟仿真与LLE的行星变速箱振动测点优化方法，包括：建立正常工况的工作状态下的行星变速箱动力学模型；选取在行星变速箱服役过程中具有代表性的几种故障状态，并分别建立这几种故障的工作状态下的行星变速箱动力学模型；综合考虑行星变速箱内部结构和箱体表面传感器安装条件，预先选定若干个振动传感器测点；获取各种工作状态下各测点的振动仿真信号并执行第一测点优化；完成所有选取的工作状态下的第一测点优化后，通过加权计算的方法来确定其振动测点重要度综合排序。本发明目的在于提供一种能大幅减少试验次数、降低试验费用，同时为后续实测试验奠定基础的基于虚拟仿真与LLE的行星变速箱振动测点优化方法。
-
公开(公告)号：CN118533489B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410610236.0
申请日：2024-05-16
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC分类号： G01M15/05
摘要： 本发明涉及故障分析技术领域，具体的是一种柴油机运行及故障监测诊断分析方法，包括：S1，获取柴油机的运行时的关键参数；S2，将获取的运行时的关键参数与柴油机对应运行状态时的参考标准参数进行比对，筛选出异常的关键参数；S3，根据筛选出的异常的关键参数构建柴油机的故障关联性；S4，根据柴油机的故障关联性对柴油机的故障事件构建故障树，输出柴油机的的故障类型和故障原因，本发明通过获取关键参数、筛选异常的关键参数、进行深入故障分析、构建故障树以及综合评估等步骤，提高了柴油机故障识别的准确性和效率，为相关工作人员提供了有力的决策支持。
-
公开(公告)号：CN110232249A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910524558.2
申请日：2019-06-17
申请人： 中国人民解放军陆军装甲兵学院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种滚动轴承剩余寿命预测方法，通过训练多尺度卷积神经网络模型，用滚动轴承的振动信号对滚动轴承的寿命进行预测，包括以下步骤：用多个未经使用的轴承，进行加速退化实验，获得其全寿命振动信号；利用反双曲正切函数将轴承的寿命转换为健康指标；建立多尺度卷积神经网络模型，用中获得的数据对模型进行训练；利用加速度传感器测量待预测寿命的滚动轴承的振动信号；将所得振动信号输入训练后的多尺度卷积神经网络模型，获得待预测寿命的滚动轴承的健康指标；将获得的健康指标转换为待预测寿命的滚动轴承的剩余寿命。其目的在于提供一种复杂实际工况下，能够高效准确的预测滚动轴承剩余寿命的滚动轴承剩余寿命预测方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
42 条记录 (耗时 0.049 秒)
