一种滚动轴承剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN110232249A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910524558.2

    申请日:2019-06-17

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 一种滚动轴承剩余寿命预测方法,通过训练多尺度卷积神经网络模型,用滚动轴承的振动信号对滚动轴承的寿命进行预测,包括以下步骤:用多个未经使用的轴承,进行加速退化实验,获得其全寿命振动信号;利用反双曲正切函数将轴承的寿命转换为健康指标;建立多尺度卷积神经网络模型,用中获得的数据对模型进行训练;利用加速度传感器测量待预测寿命的滚动轴承的振动信号;将所得振动信号输入训练后的多尺度卷积神经网络模型,获得待预测寿命的滚动轴承的健康指标;将获得的健康指标转换为待预测寿命的滚动轴承的剩余寿命。其目的在于提供一种复杂实际工况下,能够高效准确的预测滚动轴承剩余寿命的滚动轴承剩余寿命预测方法。

    一种变分模态分解的模态个数确定方法

    公开(公告)号:CN110263298B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN201910623057.X

    申请日:2019-07-11

    IPC分类号: G06F17/16 G06F17/18

    摘要: 一种变分模态分解的模态个数确定方法,包括以下步骤:S1,初始化变分模态分解参数,对信号进行一层分解,获得第一层分解的中心频率;S2,将模态个数K值加1,重复步骤S1,获得第K层分解的中心频率;S3,计算第K‑1层与第K层分解的所有中心频率的误差,找出稳定中心频率;S4,计算各稳定中心频率的平均值,找出优势中心频率;S5,判断第K层分解所得优势中心频率的个数是否比第K‑1层分解时有所增加,若增加,则重复步骤S2‑S4;若不变,则停止分解,确定模态个数为优势中心频率个数。其目的在于提供一种简单可行、准确有效的变分模态分解的模态个数确定方法,提升变分模态分解的准确性和故障信号分析的效果。

    一种滚动轴承剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN110232249B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201910524558.2

    申请日:2019-06-17

    IPC分类号: G06F30/17 G06F119/04

    摘要: 一种滚动轴承剩余寿命预测方法,通过训练多尺度卷积神经网络模型,用滚动轴承的振动信号对滚动轴承的寿命进行预测,包括以下步骤:用多个未经使用的轴承,进行加速退化实验,获得其全寿命振动信号;利用反双曲正切函数将轴承的寿命转换为健康指标;建立多尺度卷积神经网络模型,用中获得的数据对模型进行训练;利用加速度传感器测量待预测寿命的滚动轴承的振动信号;将所得振动信号输入训练后的多尺度卷积神经网络模型,获得待预测寿命的滚动轴承的健康指标;将获得的健康指标转换为待预测寿命的滚动轴承的剩余寿命。其目的在于提供一种复杂实际工况下,能够高效准确的预测滚动轴承剩余寿命的滚动轴承剩余寿命预测方法。

    一种变分模态分解的模态个数确定方法

    公开(公告)号:CN110263298A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910623057.X

    申请日:2019-07-11

    IPC分类号: G06F17/16 G06F17/18

    摘要: 一种变分模态分解的模态个数确定方法,包括以下步骤:S1,初始化变分模态分解参数,对信号进行一层分解,获得第一层分解的中心频率;S2,将模态个数K值加1,重复步骤S1,获得第K层分解的中心频率;S3,计算第K-1层与第K层分解的所有中心频率的误差,找出稳定中心频率;S4,计算各稳定中心频率的平均值,找出优势中心频率;S5,判断第K层分解所得优势中心频率的个数是否比第K-1层分解时有所增加,若增加,则重复步骤S2-S4;若不变,则停止分解,确定模态个数为优势中心频率个数。其目的在于提供一种简单可行、准确有效的变分模态分解的模态个数确定方法,提升变分模态分解的准确性和故障信号分析的效果。

    用于监测柴油机气缸内部压力的传感器适配器

    公开(公告)号:CN111504651B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202010452670.2

    申请日:2020-05-26

    IPC分类号: G01M15/05 G01M15/02

    摘要: 用于监测柴油机气缸内部压力的传感器适配器,包括螺杆,螺杆的外圆周面上设有螺纹,螺杆的顶端设有螺帽,螺帽上端面的中部与圆柱体的底端相连为一体,螺杆、螺帽和圆柱体的中部沿轴向设有通孔,通孔的内壁上设有连接螺纹,通孔内插装有压力传感器;螺杆、螺帽和圆柱体上位于通孔的左侧沿竖直方向设有左温度传感器安装孔,左温度传感器安装孔为没有穿透螺杆的盲孔,左温度传感器安装孔内插装有左温度传感器。其目的在于提供一种测量数据精确可靠,测量效果好,由此可快速准确评估发动机状态,并且安装拆卸非常方便,特别适用于利用压缩空气到主机启动分配盘至缸头启动阀启动的柴油机的用于监测柴油机气缸内部压力的传感器适配器。

    用于监测柴油机气缸内部压力的传感器适配器

    公开(公告)号:CN111504651A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010452670.2

    申请日:2020-05-26

    IPC分类号: G01M15/05 G01M15/02

    摘要: 用于监测柴油机气缸内部压力的传感器适配器,包括螺杆,螺杆的外圆周面上设有螺纹,螺杆的顶端设有螺帽,螺帽上端面的中部与圆柱体的底端相连为一体,螺杆、螺帽和圆柱体的中部沿轴向设有通孔,通孔的内壁上设有连接螺纹,通孔内插装有压力传感器;螺杆、螺帽和圆柱体上位于通孔的左侧沿竖直方向设有左温度传感器安装孔,左温度传感器安装孔为没有穿透螺杆的盲孔,左温度传感器安装孔内插装有左温度传感器。其目的在于提供一种测量数据精确可靠,测量效果好,由此可快速准确评估发动机状态,并且安装拆卸非常方便,特别适用于利用压缩空气到主机启动分配盘至缸头启动阀启动的柴油机的用于监测柴油机气缸内部压力的传感器适配器。

    基于虚拟仿真与LLE的行星变速箱振动测点优化方法

    公开(公告)号:CN110242732B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201910531124.5

    申请日:2019-06-19

    IPC分类号: F16H57/02 G06F30/23 G06K9/00

    摘要: 基于虚拟仿真与LLE的行星变速箱振动测点优化方法,包括:建立正常工况的工作状态下的行星变速箱动力学模型;选取在行星变速箱服役过程中具有代表性的几种故障状态,并分别建立这几种故障的工作状态下的行星变速箱动力学模型;综合考虑行星变速箱内部结构和箱体表面传感器安装条件,预先选定若干个振动传感器测点;获取各种工作状态下各测点的振动仿真信号并执行第一测点优化;完成所有选取的工作状态下的第一测点优化后,通过加权计算的方法来确定其振动测点重要度综合排序。本发明目的在于提供一种能大幅减少试验次数、降低试验费用,同时为后续实测试验奠定基础的基于虚拟仿真与LLE的行星变速箱振动测点优化方法。