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公开(公告)号：CN119835013A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411834750.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04W12/0431 , H04L45/12 , H04W40/02
Abstract: 本发明公开了一种基于通信塔群的区域加密通信保障系统，包括包括加密模块、区域控制中心、用户终端和智能路由模块；加密模块，集成在加密通信保障系统区域中的各个通信塔信号输出端以及通信塔信号接收端上，用于对通信塔输出信号进行加密以及对接收信号进行解密；区域控制中心，用于分配动态密钥给通信塔，并监控整个系统的运行状态；用户终端，用于向管理用户提供人机交互界面，并通过密钥分发协议与区域中的通信塔传输密钥，进行数据通信；智能路由模块，用于确定各个通信塔之间通信的最优路由路径。
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公开(公告)号：CN119809068A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411686789.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于兵棋平台的多算子协同路径规划方法，其针对多算子协同规划穿越危险区问题，基于改进A*算法实现多目标路径规划。本方法通过引入时间节点，使算子可以利用时间信息，实现时间协同和空间协同；改进了估价函数，通过引入毁伤代价，实现了算子的危险躲避；采用坐标轮换法，基于预先规划结果，逐一优化算子路径，降低了搜索维度，减少了搜索节点数量，提高了规划效率；实验结果表明，本方法能够高效规划算子的协同路径，缩短了算子的机动时间，减少了算子的毁伤代价。
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公开(公告)号：CN117743964A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311770933.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F18/2413 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于图数据的设备剩余使用寿命预测方法、系统及介质，涉及设备寿命预测领域，方法包括：获取目标设备的故障历史数据集和暂停历史数据集；利用故障历史数据集和暂停历史数据集应用半监督训练策略训练对抗式图神经网络，得到训练后的对抗式图神经网络；对抗式图神经网络包括生成器和判别器；生成器和判别器采用图神经网络结构；利用训练后的对抗式图神经网络进行目标设备的剩余使用寿命预测。本发明通过引入暂停历史数据和故障历史数据相结合的方式训练对抗式图神经网络，从而大大提高寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119906505A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411817639.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通信塔群的关键区域电磁频谱监测系统，包括传感器网络模块、数据传输模块、数据分析与处理模块、通信与协调模块、安全与合规模块、决策支持与报告生成模块，用户界面与交互模块、系统管理与维护模块；其中，传感器网络模块，用于采集关键区域内的电磁频谱数据；数据分析与处理模块，用于对接收到的电磁频谱数据进行分析和处理；决策支持与报告生成模块，用于根据监测到的数据生成分析报告并生成决策；其基于现有的通信塔，集成高级频谱监测与分析功能，针对关键区域进行高效、精确电磁频谱监测的系统。通过本系统能够优化频谱资源分配，保障国家安全与通信安全，以及促进无线通信服务的质量和效率。
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公开(公告)号：CN119131438B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411594976.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/778 , G06V20/10
Abstract: 本申请公开了一种高光谱影像聚类方法、系统、设备、介质及产品，涉及图像数据处理领域。该方法包括：获取高光谱影像；采用超像素分割方法，将高光谱影像转换为超像素级图；超像素级图为区域级的图数据；获取聚类模型；将超像素级图输入聚类模型，得到聚类结果。其中，聚类模型包括自适应滤波器图编码器、图嵌入聚类自训练解码器以及同构增强结构学习模块；自适应滤波器图编码器用于提取低频特征和高频特征；图嵌入聚类自训练解码器用于进行自训练，并利用k‑means算法得到聚类结果；同构增强结构学习模块用于根据不同的聚类任务动态调整输入的图结构。本申请能够提高高光谱影像的聚类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119254805A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411773913.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , H04L67/52 , H04L67/55 , G06Q30/0601 , G06N3/0499 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开一种基于通信塔的通用P2C智慧服务系统及方法，涉及智能服务领域。该系统包括用户终端、云端服务器和通信塔端；用户终端和通信塔端均与云端服务器进行数据交互；用户终端进行用户个性化服务定制，得到个性化服务信息；云端服务器基于个性化服务信息得到云端分析结果，基于云端分析结果生成传感器调整指令或传感器挂装指令；通信塔端基于传感器调整指令或传感器挂装指令进行传感器的调整或挂装；采用调整或挂装的传感器获取传感数据；云端服务器基于传感数据生成定制化信息，将定制化信息推送至用户终端。本申请能够在提高服务效率、优化用户体验的同时，促进智慧城市的发展。
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公开(公告)号：CN118631316A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410713979.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式多节点协同探测演示验证系统，本系统利用现有民用通信铁塔和光纤网络等基础资源，基于高精度时频网络互联的分布式探测节点，实现无人机蜂群等低空弱小目标的探测预警功能；本系统主要由五部分组成，其中第一层为节点层，由分散部署在多个铁塔上的通用射频收发节点组成，负责完成空间电磁信号的发射和接收；第二层为网络层，负责为各个节点提供统一的高精度时频基准信号，负责完成系统内各设备之间的数据敏捷传输；第三层为处理层，负责按需接入数据并完成多种形式的数据处理；第四层为应用层，完成各项应用服务；第五层为管控层，负责系统海量资源的管理以及多种任务的统一规划等。
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公开(公告)号：CN119809218A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864178.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开的一种多对多资源智能分配方法、设备、介质及产品，涉及资源分配领域，该方法包括：确定资源对目标的匹配度；基于这一匹配度从统计学角度确定多对多资源的动态匹配度；基于动态匹配度对资源目标分配进行优先级排序，得到动态排序策略；基于资源对目标的匹配度和动态匹配度构建目标函数；采用基于生物地理学优化算法对资源进行迁移分配得到分配结果，将分配结果视为栖息地；在每次迁移分配过程中，采用目标函数确定产生栖息地的适宜度指数，直至达到迭代终止条件时，将最大适宜度指数对应的栖息地作为最优分配结果，以完成多对多资源的智能分配。本申请能够将多类型资源动态、快速、智能的分配到多类型目标，并实现分配效果的全局最优。
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公开(公告)号：CN119780907A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411911067.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及视觉检测技术领域，具体为一种雷达探测信息驱动的弱小目标视觉检测方法，包括如下步骤：给定雷达探测目标方位信号，提取雷达探测目标的方位特征；对方位特征进行仿射变换，生成弱小目标视觉图像的空间权重、通道权重和偏置；对视觉图像提取视觉特征；通过弱小目标视觉图像的空间权重、通道权重和偏置对视觉特征进行增强处理，得到增强视觉特征；将增强的视觉特征和方位特征通过线性投影映射到同一维度。本发明中，将方位特征纳入弱小目标视觉检测方法中，即完成了对多源异质数据特征的提取与融合，利用雷达探测目标方位信息背后蕴含的抽象、凝练的物理意义进行信息互补，增强对弱小目标的视觉检测效能，提高弱小目标检测精度。
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公开(公告)号：CN119647068A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411612658.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , B64F5/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种飞行器协同仿真集成开发系统及操作方法，飞行器协同仿真集成开发系统包括：概念场景开发模块、需求建模管理模块、系统结构建模模块、多学科优化模块和仿真推演验证模块；概念场景开发模块输入飞行任务和执行所述飞行任务关联的对抗环境构建仿真的场景想定方案；需求建模管理模块将场景想定方案分解为多种单学科的建模要求，按照学科分别输入系统结构建模模块；系统结构建模模块每个单学科建模软件接收对应的建模要求，执行单学科设计建模；多学科优化模块对各学科的单学科建模模型进行集成，生成统一的多学科模型；仿真推演验证模块接收输入的飞行任务、飞行器的多学科模型和场景想定方案执行任务仿真演习。
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