一种基于CT影像的3D打印网格结构多域特征缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN119863465A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510352070.1

    申请日:2025-03-25

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于CT影像的3D打印网格结构多域特征缺陷检测方法,通过计算机断层扫描将3D打印网格模型转换成RAW数据并提取所述3D打印网格结构,并通过空间域特征分析提取所述3D打印网格结构在空间域中的几何特征,通过频域分析确定所述重复结构的分布并绘制特征频域的变化曲线,结合所述空间域的信息和所述特征频域的变化曲线确定重复单元,基于快速点特征直方图特征对所述重复单元的特征提取并进行配准,通过遍历对比配准后所述点云中的所述重复单元的特征并获得结果并以热图形式显示,可视化使用户可以直观全面地观察模型的差异,有助于快速定位和分析潜在的打印缺陷,起到了检测精度高和效率高的有益效果。

    一种用于林木中钻蛀性害虫的X射线探测装置

    公开(公告)号:CN115684218A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211408584.7

    申请日:2022-11-10

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 一种用于林木中钻蛀性害虫的X射线探测装置,属于无损探测技术领域,解决对钻蛀性害虫的检测准确度低、易遗漏或误检测被侵害树木的技术问题,解决方案为:环形导轨环绕于待测树木的外部,保持架的首尾两端分别与第一工作平台、第二工作平台固定连接,驱动电机通过驱动轮驱动第一工作平台与第二工作平台同步沿导轨做圆周运动;在第一工作平台与第二工作平台上相对设置气动滑台,X射线源、X射线探测器分别安装在对应的气动滑台上,气动滑台分别带动对应的X射线源、X射线探测器沿圆弧形保持架两侧端点的连线运动。本发明可以在不损害树木生长的前提下,准确高效地探测疑似被害虫蛀食的树木,同时本装置可以实现对区域林木不同树木所有高度的害虫探测。

    一种复杂结构件内部零件空间分布位置快速检测系统

    公开(公告)号:CN114612435A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210249553.5

    申请日:2022-03-14

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种复杂结构件内部零件空间分布位置快速检测系统,包括:图像采集模块、模型训练模块、数据库模块、目标检测模块和统计分析模块,通过图像采集模块采集训练数据集,通过模型训练模块建立复杂结构件投影数据高精度检测模型,通过数据库模块建立零件坐标数据库,通过目标检测模块对零件进行检测,通过统计分析模块统计分析检测信息并输出零件检测结果,利用CT反演成像,将复杂结构件二维投影数据的检测问题转化为断层平面的检测,避免零件遮挡影响,解决了复杂结构件内部零件空间分布位置检测难题,利用先验信息计算最大采样步长的采样原则,有效减少了投影数据获取量,减少了数据采集时间。

    融合CT成像方法、存储介质和装置

    公开(公告)号:CN109813259A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910048057.1

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供一种融合CT成像方法、存储介质和装置,该方法包括:步骤11:采用预设低能量进行全角度扫描,获得第一图像集;步骤12:提取每个第一图像的工件投影区域和边缘轮廓信息;计算每个第一图像的灰度值,将最大或最小灰度值对应的扫描角度记为θ1;步骤14:固定θ1角度逐步调整X射线能量对被测物进行成像,获得第二图像集,定位目标第二图像,将目标第二图像的平均灰度值记为H1、管电压记为V1、管电流记为I1;步骤15:从θ1开始全角度扫描,获得第三图像集;步骤16:基于非线性扩散方程将第三图像集恢复为完整的CT二维图像集。基于本发明的方法,相比现有的递变能量CT成像技术,能极大减小曝光次数,延长射线管的使用寿命。

    锥束CT散射校正方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119399298A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411346482.6

    申请日:2024-09-25

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本申请提供了一种锥束CT散射校正方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取采集设备采集的两组工件的DR投影,以及散射校正板的单幅DR投影;基于两组工件的DR投影生成第一DR投影集和第二DR投影集;并基于第一DR投影集和第二DR投影集获得离散散射信号集;对单幅DR投影进行图像处理,获得孔洞区域;基于离散散射信号集和孔洞区域,结合CS理论建立L1范数约束模型,并通过ADMM算法求解,重构出完整散射信号;在第一DR投影集中扣除完整散射信号,获得校正后的DR投影。该方法能够提高散射校正的准确率。

    一种基于密集输电通道的异常目标识别方法和装置

    公开(公告)号:CN113033355B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110265524.3

    申请日:2021-03-11

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于密集输电通道的异常目标识别方法和装置,所述方法包括:接收视觉装置、光纤装置和雷达装置发送的探测到的图像;若在探测到的图像中发现可疑目标,控制视觉装置、光纤装置和雷达装置进行目标跟踪并发送探测到的图像;对存在所述可疑目标的图像进行图像增强;基于预设的端到端卷积神经网络模型获取进行图像增强后的图像中可疑目标的位置信息以及置信度;若确定所述图像中的可疑目标的置信度大于预设置信度,则确定所述可疑目标为异常目标,向云端服务器发送检测到异常目标的消息,并在所述消息中携带异常目标的位置信息。该方法能够提高密集输电通道中识别异常目标的时效性。

    产品装配缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115903065A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211716842.8

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本公开实施例提供了一种产品装配缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质。通过X射线采集倾斜预设角度的待检测产品的单视角投影数据;其中,所述待检测产品倾斜预设角度使所述待检测产品的内部零件在投影数据中均显示;对所述单视角数据进行预处理;基于预设检测模型获取预处理后的所述单视角投影数据对应的所述待检测产品的内部零件的分类信息和定位信息;根据所述定位信息确定是否存在漏装零件;根据所述分类信息和所述定位信息确定内部零件之间的位置关联关系;并利用确定的位置关联关系与预设位置关联关系进行匹配;确定是否存在错位、错装;输出检测结果。该方法能够减少检测时的数据采集和计算复杂度,提高了检测速度和准确性。

Patent Agency Ranking