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公开(公告)号：CN119499992A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411587421.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种微型PEPT示踪粒子制备装置及方法，该装置包括控制软件、多通道压力泵、储液瓶、流量计、微流控芯片、紫外光灯和收集瓶，控制软件设置多通道压力泵驱动输液瓶内的硅油和正电子放射性水溶液与UV固化胶的混合物，在微流控芯片内形成油包水两相流体系，并在紫外光的照射下正电子放射性水溶液与UV固化胶的混合物固化形成微球颗粒，漂洗获得具有正电子放射性的微型PEPT示踪粒子。本发明通过控制微流控芯片两种液体的输入速度，可以实现不同大小的微型PEPT示踪粒子制备，由于具有良好的流场跟随性，该示踪粒子对多相流中微小固体颗粒和液体进行有效示踪表征，使PEPT技术实现对微小固相和液相的流场测量。
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公开(公告)号：CN113570478B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110724751.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 中北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F9/50 , G16Y10/30 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的桥梁健康状态智能评估方法，首先对桥梁健康状态特征信息进行数据预处理，将预处理后的数据输入至深度特征提取网络中，通过位移卷积网络提取输入信息中的深度特征信息，将此深度特征信息输入到桥梁健康状态预测网络层，最终输出桥梁的健康状态预测结果。本发明与传统的卷积神经网络相比，利用二维位移卷积操作和轻量点卷积，高效快速地从时频图中挖掘有效的时频特征，提高桥梁识别准确度。同时通过边缘计算的方式，将中心节点的运算量下放到边缘端，可以有效的减少中心节点的计算压力，同时从边缘端发送的不再是冗余的原始数据，而是经过深度卷积网络处理后的结果，从而可以实时性的评估桥梁健康状态。
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公开(公告)号：CN113570111B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110724752.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 中北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F9/50 , G16Y10/30 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量化网络的桥梁健康状态片上监测方法，首先，将桥梁健康状态特征信息输入至深度特征提取网络中，通过一维位移卷积网络提取输入信息中的深度特征信息，将此深度特征信息输入到桥梁健康状态识别网络层，最终输出桥梁的状态识别结果。本发明将震动传感器采集的一维时序信息作为输入，桥梁的健康状态作为输出，与传统的方法相比，利用一维位移卷积操作和轻量点卷积降低了计算的复杂度，实现网络的轻量化，并且位移卷积操作为时间序列提供了灵活的感受野，提高了桥梁识别准确度。通过边缘计算技术，提高了桥梁检测实时性。
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公开(公告)号：CN114612435A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210249553.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂结构件内部零件空间分布位置快速检测系统，包括：图像采集模块、模型训练模块、数据库模块、目标检测模块和统计分析模块，通过图像采集模块采集训练数据集，通过模型训练模块建立复杂结构件投影数据高精度检测模型，通过数据库模块建立零件坐标数据库，通过目标检测模块对零件进行检测，通过统计分析模块统计分析检测信息并输出零件检测结果，利用CT反演成像，将复杂结构件二维投影数据的检测问题转化为断层平面的检测，避免零件遮挡影响，解决了复杂结构件内部零件空间分布位置检测难题，利用先验信息计算最大采样步长的采样原则，有效减少了投影数据获取量，减少了数据采集时间。
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公开(公告)号：CN110196232B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910476670.3
申请日：2019-06-03
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种共焦成像装置及共焦成像方法，本发明实施例采用孔径成像方法解决扫描照明过程的繁琐问题，且设置可调控的平面反射镜阵列，利用对平面反射镜阵列的调节克服共焦照明无法推移的问题，实现诸如水下等应用场景下的共焦成像，扩大了应用场景范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106534861A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611049203.5
申请日：2016-11-25
Applicant: 中北大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/42
Abstract: 本申请提出图像压缩方法及装置。方法包括：对[0,2π)内的角度进行采样，得到预设数目个稀疏投影角度，所述预设数目小于180；对于每个稀疏投影角度下，使用射线源和探测器对原始图像进行平行束扫描而扫描到的原始图像上的每一条射线，采用radon变换计算原始图像在该射线上的投影值，从而得到原始图像的压缩数据。本申请提高了图像压缩比。
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公开(公告)号：CN101382505B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200810161410.9
申请日：2008-09-25
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种X射线成像装置，包括：变剂量成像模块，用于根据扫描过程中X射线透射方向上待检测物体有效厚度的变化，实时调整X射线源管电压，并按照调整后的X射线源管电压对所述待检测物体进行X射线扫描，将扫描得到的各透射图像发送给图像处理模块；所述图像处理模块，用于对接收到的各透射图像进行动态范围提升以及图像融合，得到最终所需透射图像。本发明同时公开了一种X射线成像方法。本发明所述的装置和方法适用于任意复杂结构的待检测物体，并且不受X射线透射方向上待检测物体有效厚度变化的影响。
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公开(公告)号：CN101382505A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810161410.9
申请日：2008-09-25
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种X射线成像装置，包括：变剂量成像模块，用于根据扫描过程中X射线透射方向上待检测物体有效厚度的变化，实时调整X射线源管电压，并按照调整后的X射线源管电压对所述待检测物体进行X射线扫描，将扫描得到的各透射图像发送给图像处理模块；所述图像处理模块，用于对接收到的各透射图像进行动态范围提升以及图像融合，得到最终所需透射图像。本发明同时公开了一种X射线成像方法。本发明所述的装置和方法适用于任意复杂结构的待检测物体，并且不受X射线透射方向上待检测物体有效厚度变化的影响。
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公开(公告)号：CN113033355B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110265524.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 中北大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于密集输电通道的异常目标识别方法和装置，所述方法包括：接收视觉装置、光纤装置和雷达装置发送的探测到的图像；若在探测到的图像中发现可疑目标，控制视觉装置、光纤装置和雷达装置进行目标跟踪并发送探测到的图像；对存在所述可疑目标的图像进行图像增强；基于预设的端到端卷积神经网络模型获取进行图像增强后的图像中可疑目标的位置信息以及置信度；若确定所述图像中的可疑目标的置信度大于预设置信度，则确定所述可疑目标为异常目标，向云端服务器发送检测到异常目标的消息，并在所述消息中携带异常目标的位置信息。该方法能够提高密集输电通道中识别异常目标的时效性。
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