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公开(公告)号：CN117195951B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311232774.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于架构搜索和自知识蒸馏的学习基因继承方法，为后代网络搭建超网络；随机选取增强后的数据输入超网络和祖先网络；计算超网络与祖先网络特征图的差异来更新超网络的参数；从超网络中搜索相似度最高的后代网络架构。随机选取少量下游任务样本增强后输入后代网络，输出样本类别预测概率；输出后代网络中继承学习基因的层和未继承学习基因的层的特征图的相似度来蒸馏学习基因；利用分类和相似度损失更新后代网络。本发明方法即使在噪声数据上也具有优秀的分类性能；和随机初始化方法相比，在达到相似的分类精度时，需要更少的分类数据；在少数精细标注的数据条件下，本发明方法能快速训练自动生成的后代网络使其具有较高的分类性能。
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公开(公告)号：CN108892956B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810498763.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种生物环氧沥青，它包括A、B和C三个组分，A组分包括环氧大豆油和稀释剂，B组分包括固化剂、促进剂和消泡剂，C组分包括沥青；其中，A组分与B组分的质量比为105～126：45，A组分和B组分的质量之和与C组分的质量的比为100：57～520。与现有技术相比，本发明的生物环氧沥青可代替传统石油沥青，而且采用了环氧大豆油和生物固化剂等材料，在显著降低成本的同时还能有效改善传统沥青材料的热塑性性质，从而具有优异的高低温性能和抗老化特性，可广泛应用于公路、隧道等路面铺装以及桥面铺装中。本发明公开了其制法。
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公开(公告)号：CN108892956A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810498763.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种生物环氧沥青，它包括A、B和C三个组分，A组分包括环氧大豆油和稀释剂，B组分包括固化剂、促进剂和消泡剂，C组分包括沥青；其中，A组分与B组分的质量比为105～126：45，A组分和B组分的质量之和与C组分的质量的比为100：57～520。与现有技术相比，本发明的生物环氧沥青可代替传统石油沥青，而且采用了环氧大豆油和生物固化剂等材料，在显著降低成本的同时还能有效改善传统沥青材料的热塑性性质，从而具有优异的高低温性能和抗老化特性，可广泛应用于公路、隧道等路面铺装以及桥面铺装中。本发明公开了其制法。
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公开(公告)号：CN108870384A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810401033.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: F23C10/10 , B01D53/56 , B01D53/79 , B01D2258/0283 , F23C10/18
Abstract: 本发明公开一种低氮燃烧循环流化床锅炉的燃烧与SNCR脱硝协同优化方法，在低氮燃烧循环流化床锅炉炉膛内水冷壁区域敷设绝热材料；首先借助CFD软件对锅炉进行炉膛燃烧和旋风分离器处SNCR脱硝反应的全系统数值模拟，然后根据锅炉实际工况制定绝热材料布置方案、代入CFD软件中进行设计验证，在满足超低排放的基础上，以炉膛出口的焦炭质量浓度与旋风分离器出口的氨逃逸量作为评价指标确定绝热材料最终的敷设位置及敷设面积。采取在循环流化床锅炉水冷壁区域敷设绝热材料的方法，提高了进入旋风分离器内的烟气温度，可提高SNCR脱硝效率，避免过量喷氨；同时，敷设绝热材料实现了温度上升，降低了炉膛处口处的飞灰含碳量，实现了燃烧与脱硝的协同优化。
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公开(公告)号：CN117563646A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311534593.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种单原子钌基催化剂及其制备方法和应用，制备方法包括以下步骤：将乙酰丙酮钌加入到氮源中，然后依次加入碳源和模板剂，混合均匀，得到混合物；将混合物加热，然后研磨，经煅烧后，得到黑色粉末；采用酸溶液蚀刻黑色粉末，然后真空抽滤收集固体，对固体进行洗涤和干燥，得到单原子钌基催化剂。本发明所制备的在高比表面积的氮掺杂有序介孔碳载体上嵌入可控钌金属位点和弱酸性位点的单原子钌基催化剂，在相对温和的条件下，能够将木质素高产率地转化为单酚类化合物，既可实现对生物质的高效脱木质素，又可实现对木质素的资源化及高值化利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117291261A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311217429.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/126 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06F21/62 , G06F18/2431 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了继承祖先模型知识到后代模型的学习基因框架及分类方法，框架包括：(1)知识累积：在祖辈模型的持续学习过程中积累知识。(2)信息浓缩：累积知识被浓缩成更加紧致的信息片段，也就是学习基因。(3)知识传承：浓缩的学习基因被继承以帮助后代模型们快速适应新任务。本发明启发于祖辈进化的信息被浓缩到基因中，从而赋予后代们快速适应环境的能力。本发明中浓缩和继承的过程可以帮助目标用户以更高效的方式利用最先进的模型来解决特定任务，并且可以保护祖辈模型和后代模型的所有者的数据隐私。
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公开(公告)号：CN117273068A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311264810.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于可线性扩展学习基因的模型初始化方法，包括：首先创建一个由学习基因线性扩展的辅助Transformer，通过蒸馏方法训练Transformer；然后通过线性扩展训练完毕的学习基因来初始化不同深度的Transformer，以适应不同的下游任务。本发明方法训练一个通用的、可线性扩展的学习基因，该学习基因可用于初始化不同深度的后代模型，同时综合考虑到模型的性能和资源问题，不需要再对各特定模型进行预训练；从祖先模型中提炼出学习基因，之后就不再需要祖先模型，节省额外开销。采用本发明方法初始化不同深度的Transformer，在下游任务上表现出良好的性能。
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公开(公告)号：CN116650790A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310379946.2
申请日：2023-04-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种主被动体验融合的交互式虚拟现实心理疏导放松系统，包括被动式放松体验模块和主动式心理调整模块，所述被动式放松体验模块：用户根据系统指示，完成虚拟场景下指引路线路径中的交互任务，感受交互过程中的放松；所述主动式心理调整模块：系统根据外接装置评估用户状态，并实时改变虚拟场景对用户进行调整指导；所述系统供用户选择进入被动式放松体验模块或主动式心理调整模块，根据系统指示，配合外接装置实现使用者的交互体验，完成心理疏导及放松的功能，有效改善用户的心理健康状况。
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公开(公告)号：CN105718898B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610045986.3
申请日：2016-01-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏无向概率图模型的人脸年龄估计方法，属于机器学习和模式识别技术领域。本发明创新性地利用无向概率图构建了一个年龄分布预测模型，并且在模型的优化训练目标中加入合适的稀疏性正则项去约束模型参数。本发明还公开了一种基于稀疏无向概率图模型的人脸年龄估计系统。相比现有技术，本发明最大的两个优点在于：1.可以从复杂的图像特征中学习到更为丰富的信息去预测年龄分布，并且使用词向量对这些信息进行更为紧凑的编码。2.本方面利用了图像稀疏性的先验，加入了稀疏性正则项去约束模型参数，使得学习出来的模型有更好的泛化性。
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公开(公告)号：CN105718898A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610045986.3
申请日：2016-01-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K2009/00322
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏无向概率图模型的人脸年龄估计方法，属于机器学习和模式识别技术领域。本发明创新性地利用无向概率图构建了一个年龄分布预测模型，并且在模型的优化训练目标中加入合适的稀疏性正则项去约束模型参数。本发明还公开了一种基于稀疏无向概率图模型的人脸年龄估计系统。相比现有技术，本发明最大的两个优点在于：1.可以从复杂的图像特征中学习到更为丰富的信息去预测年龄分布，并且使用词向量对这些信息进行更为紧凑的编码。2.本方面利用了图像稀疏性的先验，加入了稀疏性正则项去约束模型参数，使得学习出来的模型有更好的泛化性。
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