公开(公告)号：CN116850416A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310819928.1

申请日：2023-07-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁玎 ,  王准 ,  姜羽丰

IPC: A61M21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于沉浸式VR与注视自适应虚拟认知的恐惧症治疗系统，至少包括场景配置模块、任务控制模块、眼动数据采集装置、数据处理模块和心理干预模块，将基于注视点自适应的虚拟认知(Virtual Cognitions,VCs)技术应用到心理障碍、社会技能等方面的治疗与培训中，尤其是对于恐惧症患者的暴露性治疗，该系统能够被大规模应用，有利于以更高效、便捷的方式，提高恐惧症等心理障碍疾病的治疗效果，帮助患者走出恐惧的阴霾。

公开(公告)号：CN119045666A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411228473.7

申请日：2024-09-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 谢雨萌 ,  黄政铭 ,  李思语 ,  杨雨彤 ,  张楼洋 ,  于晓茹 ,  丁玎

IPC: G06F3/01 ,  G09B5/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实和具身认知的英语学习系统及其使用方法，至少包括系统控制模块、场景配置模块、运行控制模块、数据采集模块、数据处理模块和数据可视化模块，将虚拟现实技术与具身认知理论有机结合，应用到教育领域的培训与实践方面，特别针对国内学生难以将书本知识转化为实际应用、口语和听力能力较弱等问题，用沉浸式学习的方式将英语融于生活与娱乐中、在生活与娱乐中学习英语。本发明系统能够被大规模应用，有利于以更高效、更趣味且潜移默化的方式，提升英语学习效果。

公开(公告)号：CN116650790A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310379946.2

申请日：2023-04-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 欧荣煌 ,  丁玎 ,  吴金浩 ,  杨旭 ,  刘子成 ,  陈亦婷

IPC: A61M21/02 ,  A61B5/16 ,  A61B5/024

Abstract: 本发明公开了一种主被动体验融合的交互式虚拟现实心理疏导放松系统，包括被动式放松体验模块和主动式心理调整模块，所述被动式放松体验模块：用户根据系统指示，完成虚拟场景下指引路线路径中的交互任务，感受交互过程中的放松；所述主动式心理调整模块：系统根据外接装置评估用户状态，并实时改变虚拟场景对用户进行调整指导；所述系统供用户选择进入被动式放松体验模块或主动式心理调整模块，根据系统指示，配合外接装置实现使用者的交互体验，完成心理疏导及放松的功能，有效改善用户的心理健康状况。

公开(公告)号：CN118115649A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410096435.4

申请日：2024-01-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁玎 ,  曹哲宇 ,  东方

IPC: G06T15/00 ,  G06F3/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的一种针对虚拟现实渲染优化的中心凹预渲染方法，通过分析虚拟现实场景中用户的头部运动数据和眼部运动数据的相关性，提出基于多任务深度学习的虚拟现实场景中用户注意力焦点预测模型，即在虚拟现实场景中，用户的视口方向与注视点坐标的统一预测模型；并基于注意力焦点预测数据实现虚拟现实画面的中心凹预渲染，最终有效提高画面预测精度。本方法首先在虚拟现实场景中采集用户的相关数据并进行相关性分析；接着提出基于多任务深度学习虚拟现实场景中用户注意力焦点预测模型；然后使用采集的用户数据对提出的预测模型进行训练，模型的推理结果表明，在与其他相似工作的对比下，本发明提出的方法具有更高的预测精度；最后实现中心凹预渲染的视觉效果并进行评估。

公开(公告)号：CN115105098A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210767369.X

申请日：2022-06-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏侯遐迩 ,  李子睿 ,  丁玎 ,  曾士豪 ,  李启明

IPC: A61B5/377 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种建筑工人高空作业安全能力评估方法，包括：对建筑工人施加恐高、疲倦和分心三种维度的刺激，通过脑电仪采集建筑工人对刺激作出反应时的脑电数据；对采集的脑电数据中的伪迹成分进行消除，对消除伪迹后的脑电数据提取特征；建立恐高维度、疲倦维度及分心维度的机器学习分类模型；利用构建的机器学习分类模型，将每种维度下的重要脑电特征数据输入至对应维度下的机器学习分类模型，输出每种维度下的预测结果。本发明通过对建筑工人脑电数据的采集、处理，在此基础上利用机器学习分类器实现对脑电特征数据的准确分析，实现了安全能力的定量评估，能够准确、有效地评估建筑工人高空作业安全能力。

公开(公告)号：CN116778765A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310744633.2

申请日：2023-06-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁玎 ,  姜羽丰 ,  王准

IPC: G09B5/06 ,  G06F3/01 ,  G06F3/16 ,  G06Q50/20 ,  G06Q50/00 ,  G09B9/00

Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟认知的虚拟现实谈判技能训练方法及系统，训练前向用户播放预设的谈判对话和虚拟认知，要求用户朗读、录音并根据自身内外部声音感知进行调参。训练过程包括三个阶段，第一阶段用户单独处于虚拟会议室中，用户首先需适应虚拟环境，然后将听到虚拟认知；第二个阶段是用户作为雇主与虚拟员工正式开始谈判；第三个阶段用户将再次独处于虚拟会议室中，并从虚拟认知中获得对此前谈判中自我表现的反馈与评价，并再次受到自我激励。训练结束后，将测试用户的谈判技能和自我效能。测试结果表明，基于该系统的训练方法可以显著提高两项表现用户谈判能力的重要指标。