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公开(公告)号：CN118115649A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410096435.4
申请日：2024-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06T15/00 , G06F3/01 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的一种针对虚拟现实渲染优化的中心凹预渲染方法，通过分析虚拟现实场景中用户的头部运动数据和眼部运动数据的相关性，提出基于多任务深度学习的虚拟现实场景中用户注意力焦点预测模型，即在虚拟现实场景中，用户的视口方向与注视点坐标的统一预测模型；并基于注意力焦点预测数据实现虚拟现实画面的中心凹预渲染，最终有效提高画面预测精度。本方法首先在虚拟现实场景中采集用户的相关数据并进行相关性分析；接着提出基于多任务深度学习虚拟现实场景中用户注意力焦点预测模型；然后使用采集的用户数据对提出的预测模型进行训练，模型的推理结果表明，在与其他相似工作的对比下，本发明提出的方法具有更高的预测精度；最后实现中心凹预渲染的视觉效果并进行评估。
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