公开(公告)号：CN117291261A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311217429.1

申请日：2023-09-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 耿新 ,  王秋锋 ,  杨旭

IPC: G06N3/126 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464 ,  G06F21/62 ,  G06F18/2431 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了继承祖先模型知识到后代模型的学习基因框架及分类方法，框架包括：(1)知识累积：在祖辈模型的持续学习过程中积累知识。(2)信息浓缩：累积知识被浓缩成更加紧致的信息片段，也就是学习基因。(3)知识传承：浓缩的学习基因被继承以帮助后代模型们快速适应新任务。本发明启发于祖辈进化的信息被浓缩到基因中，从而赋予后代们快速适应环境的能力。本发明中浓缩和继承的过程可以帮助目标用户以更高效的方式利用最先进的模型来解决特定任务，并且可以保护祖辈模型和后代模型的所有者的数据隐私。