产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法

    公开(公告)号:CN113780724B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202110880770.X

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法包括:S1,确定量化评估判据指标集;S2,设计量化评估判据指标计算方法和组合应用逻辑;确定各指标的阀值参数以及质量检测应用中的指标组合应用逻辑,满足小样本测试数据集的产品质量批次稳定性量化评估需求。本发明为产品质量批次稳定性评估设计一套量化评估判据计算方法,利用该量化评估判据计算方法可直接形成产品质量批次稳定性的分析结论,实现了产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化,提高产品质量检验效率和水平。

    产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法

    公开(公告)号:CN113780724A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110880770.X

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法包括:S1,确定量化评估判据指标集;S2,设计量化评估判据指标计算方法和组合应用逻辑;确定各指标的阀值参数以及质量检测应用中的指标组合应用逻辑,满足小样本测试数据集的产品质量批次稳定性量化评估需求。本发明为产品质量批次稳定性评估设计一套量化评估判据计算方法,利用该量化评估判据计算方法可直接形成产品质量批次稳定性的分析结论,实现了产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化,提高产品质量检验效率和水平。

    电连接器智能统型方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111079809B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN201911238101.1

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明的电连接器智能统型方法包括:1)获取已有的电连接器业务数据;2)获取已有的电连接器失效数据;3)根据统型要求对电连接器数据进行清洗;4)由清洗后的电连接器数据形成电连接器的训练数据集以及测试数据集;5)利用训练数据集构建电连接器统型决策树;6)对电连接器统型决策树剪枝;7)通过剪枝后的电连接器统型决策树对测试数据集中的数据进行分类;8)依据步骤7)分类结果形成电连接器统型表,比对该电连接器统型表与人工统型结果,若比对结果满足要求,即利用步骤5)构建的电连接器统型决策树进行电连接器智能统型。本发明解决电连接器统型依赖领域专家人工处理的问题。

    基于数据输入行为分析的航天测试数据校核装置

    公开(公告)号:CN109033205B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN201810698851.6

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明提供基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型,包括:序列字典构建模块,设定权值建立序列权值字典;数据采集模块,对航天电子元件测试数据文件进行解析,并做数据清洗,得到结构化数据;行为模型构建模块,结合序列权值字典对结构化数据计算序列得分,建立模型或更新已有模型;存储模块,包括文件系统和数据库;预测模块,通过比较批次数据和相应模型的匹配度得出数据批次的可靠性评估。本发明提供的基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型,自动将测试数据转换为数据输入行为数据,充分利用数据本身来提取行为信息,从而从行为的角度对数据的输入进行分析,以一种新颖的方式给出了对测试数据可靠性的校验结果。

    电连接器智能统型方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111079809A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911238101.1

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明的电连接器智能统型方法包括:1)获取已有的电连接器业务数据;2)获取已有的电连接器失效数据;3)根据统型要求对电连接器数据进行清洗;4)由清洗后的电连接器数据形成电连接器的训练数据集以及测试数据集;5)利用训练数据集构建电连接器统型决策树;6)对电连接器统型决策树剪枝;7)通过剪枝后的电连接器统型决策树对测试数据集中的数据进行分类;8)依据步骤7)分类结果形成电连接器统型表,比对该电连接器统型表与人工统型结果,若比对结果满足要求,即利用步骤5)构建的电连接器统型决策树进行电连接器智能统型。本发明解决电连接器统型依赖领域专家人工处理的问题。

    一种基于数据分析预测的电子元器件故障诊断模型

    公开(公告)号:CN110333962A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910407685.4

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明提供一种基于数据分析预测的电子元器件故障诊断模型,包括数据采集模块、数据预处理模块、故障诊断模型构建模块、预测模块和预测结果输出模块;所述故障诊断模型构建模块接收所述“干净”的结构化数据集后进行聚类,得到多个簇类;对于每一簇类,运用分形几何学量化其分维数值,每簇类的分维数值是其故障特征、此量值用于判断批次元器件中存在的故障类型;按故障类型将输入数据分类存储一份到存储模块。本发明减少了人工重复性检测工作、缩短乐检测周期、降低了筛选成本、挖掘制造商电子元器件生产质量控制潜力、实现乐能力与效益的持续提升,为型号提供高质量高可靠性的电子元器件,保证了航天型号产品可靠性和稳定性。

    基于描述逻辑的概念可满足性判定方法

    公开(公告)号:CN109447268A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811179104.8

    申请日:2018-10-10

    Inventor: 张亚军 陈闪闪

    Abstract: 本发明的基于描述逻辑的概念可满足性判定方法包括:1)扩展Tableau算法;2)采用Extend-Tableau算法构造概念算法树;2-1)初始化算法树;2-2)运用-和 -规则确定根节点描述;2-3)运用-或 -规则扩展新的子节点;2-4)运用 -或 -规则确定子节点描述;3)检测算法树各节点是否存在冲突,若各节点均无冲突,判定该概念可满足,否则判定该概念不可满足。

    基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型

    公开(公告)号:CN109033205A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810698851.6

    申请日:2018-06-29

    CPC classification number: G06Q10/06395 G06Q50/04

    Abstract: 本发明提供基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型,包括:序列字典构建模块,设定权值建立序列权值字典;数据采集模块,对航天电子元件测试数据文件进行解析,并做数据清洗,得到结构化数据;行为模型构建模块,结合序列权值字典对结构化数据计算序列得分,建立模型或更新已有模型;存储模块,包括文件系统和数据库;预测模块,通过比较批次数据和相应模型的匹配度得出数据批次的可靠性评估。本发明提供的基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型,自动将测试数据转换为数据输入行为数据,充分利用数据本身来提取行为信息,从而从行为的角度对数据的输入进行分析,以一种新颖的方式给出了对测试数据可靠性的校验结果。

    一种基于数据分析预测的电子元器件故障诊断模型

    公开(公告)号:CN110333962B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN201910407685.4

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明提供一种基于数据分析预测的电子元器件故障诊断模型,包括数据采集模块、数据预处理模块、故障诊断模型构建模块、预测模块和预测结果输出模块;所述故障诊断模型构建模块接收所述“干净”的结构化数据集后进行聚类,得到多个簇类;对于每一簇类,运用分形几何学量化其分维数值,每簇类的分维数值是其故障特征、此量值用于判断批次元器件中存在的故障类型;按故障类型将输入数据分类存储一份到存储模块。本发明减少了人工重复性检测工作、缩短乐检测周期、降低了筛选成本、挖掘制造商电子元器件生产质量控制潜力、实现乐能力与效益的持续提升,为型号提供高质量高可靠性的电子元器件,保证了航天型号产品可靠性和稳定性。

    基于数据分析的电子元器件设计选用校验评估系统及方法

    公开(公告)号:CN116127267A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211708192.2

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于数据分析的电子元器件设计选用校验评估系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据预处理模块、校验评估模型构建模块、存储模块、可视化展示模块;其中,所述数据采集模块用于采集输入电子元器件设计选用清单数据文件,并对其进行解析;所述数据预处理模块对输入的元器件设计选用清单文件进行预处理;所述校验评估模型构建模块建立校验评估模型;所述存储模块用来存储结构化的选用清单数据和校验评估结果,提供所述数据预处理模块和所述校验评估模型构建模块所需元器件基本属性字典和不同维度质量信息库;所述可视化展示模块将校验和评估结果进行展示,并对设计选用清单进行多维度统计分析。

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