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公开(公告)号：CN117934899A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311705049.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，包括：S1，星点图像数据采集；S2，星点图像噪声处理；S3，星点图像特征建模；S4，产品质量特征建模；S5，产品质量分类分析。对星点图像进行阈值去噪处理，依据去噪后星点图像的灰度分布特征建立星点图像模型，并以此模型结合光学像差成像原理建立产品质量分类模型，满足产品总装质量的智能分类需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109033205B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201810698851.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型，包括：序列字典构建模块，设定权值建立序列权值字典；数据采集模块，对航天电子元件测试数据文件进行解析，并做数据清洗，得到结构化数据；行为模型构建模块，结合序列权值字典对结构化数据计算序列得分，建立模型或更新已有模型；存储模块，包括文件系统和数据库；预测模块，通过比较批次数据和相应模型的匹配度得出数据批次的可靠性评估。本发明提供的基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型，自动将测试数据转换为数据输入行为数据，充分利用数据本身来提取行为信息，从而从行为的角度对数据的输入进行分析，以一种新颖的方式给出了对测试数据可靠性的校验结果。
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公开(公告)号：CN110333962A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910407685.4
申请日：2019-05-16
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F11/07 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于数据分析预测的电子元器件故障诊断模型，包括数据采集模块、数据预处理模块、故障诊断模型构建模块、预测模块和预测结果输出模块；所述故障诊断模型构建模块接收所述“干净”的结构化数据集后进行聚类，得到多个簇类；对于每一簇类，运用分形几何学量化其分维数值，每簇类的分维数值是其故障特征、此量值用于判断批次元器件中存在的故障类型；按故障类型将输入数据分类存储一份到存储模块。本发明减少了人工重复性检测工作、缩短乐检测周期、降低了筛选成本、挖掘制造商电子元器件生产质量控制潜力、实现乐能力与效益的持续提升，为型号提供高质量高可靠性的电子元器件，保证了航天型号产品可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109033205A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810698851.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 上海精密计量测试研究所
CPC classification number: G06Q10/06395 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型，包括：序列字典构建模块，设定权值建立序列权值字典；数据采集模块，对航天电子元件测试数据文件进行解析，并做数据清洗，得到结构化数据；行为模型构建模块，结合序列权值字典对结构化数据计算序列得分，建立模型或更新已有模型；存储模块，包括文件系统和数据库；预测模块，通过比较批次数据和相应模型的匹配度得出数据批次的可靠性评估。本发明提供的基于数据输入行为分析的航天测试数据校核模型，自动将测试数据转换为数据输入行为数据，充分利用数据本身来提取行为信息，从而从行为的角度对数据的输入进行分析，以一种新颖的方式给出了对测试数据可靠性的校验结果。
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公开(公告)号：CN118132668A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311762167.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/903 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的元器件规格型号自定义分词方法，以准确地对元器件规格型号文本进行分词，解决现有分词方法对该领域文本处理存在的问题。该方法通过构建元器件规格语料库并分析文本特征，形成领域自定义词典，设计正则表达式规则进行规格符号识别及关键信息保留，确定合理的分词粒度和顺序，基于开源搜索引擎框架集成所构建的词典、规则和策略，实现一个针对元器件规格文本的自定义分词器。应用该分词器，可以有效地支持元器件信息管理系统中对规格文本的索引、检索和知识分析。该方法构建简单有效，可以显著提升对元器件规格文本处理的效果。
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公开(公告)号：CN110333962B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201910407685.4
申请日：2019-05-16
Applicant: 上海精密计量测试研究所
IPC: G06F11/07 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种基于数据分析预测的电子元器件故障诊断模型，包括数据采集模块、数据预处理模块、故障诊断模型构建模块、预测模块和预测结果输出模块；所述故障诊断模型构建模块接收所述“干净”的结构化数据集后进行聚类，得到多个簇类；对于每一簇类，运用分形几何学量化其分维数值，每簇类的分维数值是其故障特征、此量值用于判断批次元器件中存在的故障类型；按故障类型将输入数据分类存储一份到存储模块。本发明减少了人工重复性检测工作、缩短乐检测周期、降低了筛选成本、挖掘制造商电子元器件生产质量控制潜力、实现乐能力与效益的持续提升，为型号提供高质量高可靠性的电子元器件，保证了航天型号产品可靠性和稳定性。
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