公开(公告)号：CN112831752A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202011644146.1

申请日：2020-12-31

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 周琼 ,  仝旭 ,  张而耕 ,  黄彪 ,  陈永康 ,  陈伟 ,  方哲伦

IPC: C23C14/16 ,  C23C14/22 ,  C23C14/06 ,  C23C14/02 ,  C23C14/54

Abstract: 本发明公开了一种C掺杂TiAlN涂层的制备方法，依次包括Ti、TiN、TiAlN和TiAlCN梯度复合涂层，其中，所述的TiAlCN层的制备方法为：启动AlTi靶，设置炉腔温度420‑480℃，真空度0.006‑0.010mbar，偏压大小‑80V，氮气的流量150‑160sccm，乙炔的流量20‑80sccm，通过AlTi靶材电流为90A‑110A，沉积持续时间20‑30min。该涂层的摩擦系数在0.25‑0.35，涂层的硬度在2800HV‑3500HV，耐腐蚀性能好，具有良好的市场前景，可以广泛应用于刀具、模具、航空航天、汽车零部件等产业。

公开(公告)号：CN117218510A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311160366.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 吴盈 ,  于万钧 ,  王蓉 ,  韩腾飞 ,  梁夏炎 ,  高美珠 ,  陈伟

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的火焰检测方法，选择其中网络深度最小和特征图宽度最小、检测速度最快、精度相对较高的YOLOv5s网络结构作为基础模型架构，在现有的YOLOv5S网络中，用FReLU激活函数替换了骨干和颈部网络中Conv和C3结构中的SiLU激活函数，同时将YOLOv5的骨干网络后段特征提取原用的C3结构替换为Fasternet网络；网络优化改进，以此适应小目标火焰的精确检测。FReLU激活函数不仅可以提高模型的特征表达能力，还可以增强模型的非线性拟合能力以及减少梯度消失问题的发生。其次骨干网络部分中的部分替换为Fasternet网络，可以通过同时减少冗余计算和内存访问来更有效地提取空间特征。可以有效提升火焰检测的有效性和实时性。

公开(公告)号：CN118941577A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410980330.5

申请日：2024-07-22

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 陈伟 ,  于万钧 ,  吴盈 ,  程岳庆

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net的视网膜血管分割方法及系统，包括：收集3D眼底医学图像，利用对称的编码‑解码结构，通过卷积、池化和上采样操作对图像特征进行提取和整合；引入密集卷积层和SimAM无参数注意力机制，通过残差结构映射浅层和深层特征，增强特征重用性；通过残差结构减少梯度消失，使用SimAM注意力机制对特征图进行加权融合，提升模型特征表示能力。结合SimAM注意力机制，模型能够更加精准地关注与任务相关的重要特征，从而显著提高视网膜血管分割的精度，特别是在细小血管和复杂背景中的分割效果。SimAM无参数注意力机制通过计算特征相似性矩阵，对特征图进行加权融合，使模型能够有效减少背景噪声对血管分割的干扰。