公开(公告)号：CN114266472B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202111570993.2

申请日：2021-12-21

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 于万钧 ,  张淼

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0635 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于Spark的地铁站疏散风险分析方法，包括对地铁站疏散失败的历史相关事故进行致因分析处理，确定导致事故发生的风险主要因素，将所述主要因素进行分类，确定疏散风险指标；搭建分布式Spark Streaming框架构建数据仓库，将所述数据仓库中所述疏散风险指标的数据进行处理，建立风险指标库；采用关联规则算法并行关联规则挖掘算法对各个所述疏散风险指标进行强关联规则的挖掘分析，建立并行关联规则挖掘算法的风险分析模型。本发明通过搭建数据仓库完成数据的处理工作，采用并行化的关联规则挖掘算法关联规则算法对风险指标数据进行进一步的分析和挖掘，通过得到的风险分析模型输出风险分析结果，最后根据风险分析结果给出应对措施。

公开(公告)号：CN118941577A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410980330.5

申请日：2024-07-22

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 陈伟 ,  于万钧 ,  吴盈 ,  程岳庆

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net的视网膜血管分割方法及系统，包括：收集3D眼底医学图像，利用对称的编码‑解码结构，通过卷积、池化和上采样操作对图像特征进行提取和整合；引入密集卷积层和SimAM无参数注意力机制，通过残差结构映射浅层和深层特征，增强特征重用性；通过残差结构减少梯度消失，使用SimAM注意力机制对特征图进行加权融合，提升模型特征表示能力。结合SimAM注意力机制，模型能够更加精准地关注与任务相关的重要特征，从而显著提高视网膜血管分割的精度，特别是在细小血管和复杂背景中的分割效果。SimAM无参数注意力机制通过计算特征相似性矩阵，对特征图进行加权融合，使模型能够有效减少背景噪声对血管分割的干扰。

公开(公告)号：CN114627499B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202210221542.6

申请日：2022-03-07

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 时光洋 ,  于月 ,  于万钧

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法，包括步骤S1：安装Anaconda、PyCharm软件，配置PyTorch环境，设置Jupyternotebook、OpenCv参数，修改PyCharm编译环境，使得PyCharm和Anaconda在同一个编译环境下；步骤S2：通过网络爬取和/或视屏录像进行数据收集；步骤S3：清洗数据；步骤S4：设计和训练CNN；步骤S5：开启摄像头进行预测。本发明通过多种技术的融合，使得在线安全帽人脸识别系统的功能和性能都有了很大方面的提高，建筑工人的安全保障也得到了提高。

公开(公告)号：CN114466200A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210053818.4

申请日：2022-01-18

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 于万钧 ,  王震

IPC: H04N19/70 ,  H04N21/2187 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及一种在线自习室学习状态监测系统及其方法，该系统包括分别设置有通信传输模块的用户端和服务端，服务端还设置有视频识别模块和编解码模块；该方法包括：用户端将实时采集的用户视频数据通过通信传输模块传输至服务端；视频识别模块对服务端接收的视频数据进行处理分析，得到对应的用户学习状态信息，并通过通信传输模块传输至用户端；编解码模块对视频识别模块处理后的视频数据进行编码‑解码操作，得到对应的可观看视频流数据，并通过通信传输模块传输至用户端。与现有技术相比，本发明能够准确可靠地识别出用户的当前学习状态，从而有利于帮助用户调整提高自身的学习效率。

公开(公告)号：CN109242511A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810964134.3

申请日：2018-08-22

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 黄士源 ,  于月 ,  于万钧

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的桥梁安全溯源方法和系统，该方法，包括：接收用户发送的查询请求，所述查询请求中包括：用户的终端标识、身份信息、待查询的内容；所述用户包括：施工方、监管方、行政人员；确定所述查询请求中的身份信息所对应的查询权限；根据所述查询权限，向所述用户的终端发送记录在目标区块中的信息。本发明可以通过区块记录桥梁的施工、验收、养护等一系列过程，保证数据的真实性，记录在区块中的数据不可篡改，从而可以使得桥梁从施工到验收的过程更加透明化，保证桥梁建造质量，方便相关部门进行监管。

公开(公告)号：CN108090606A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201711316580.5

申请日：2017-12-12

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 于万钧 ,  訾敬岩

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种设备故障发现方法及系统，通过传感器组采集设备运行过程中的设备运行状态反馈数据，并发送至本地存储器进行存储；从所述本地存储器，将所述设备运行状态反馈数据导入机器学习系统中提取特征参数；对提取的所述特征参数进行标准化处理后，发送至神经网络进行建模，得到神经网络模型；将所述神经网络模型发送至预测系统，以对所述设备的未来运行状态进行预测，能够预测设备的工作状态，第一时间发现设备故障，且预测结果精确性高，可靠性好。本发明采用的神经网络建模能够增强模型的学习能力和泛化能力，增强了模型的可靠性，进一步提高了分析数据的精确性。

公开(公告)号：CN108053147A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201810005747.4

申请日：2018-01-03

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 于万钧 ,  吴远

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/10

CPC classification number: G06Q10/06398 ,  G06Q10/105

Abstract: 本发明提供了一种绩效量化评估的系统和方法，该系统包括：登录模块，用于根据用户输入的登录信息，进入与用户权限对应的操作界面；考核规则设置模块，用于根据管理员的设置信息，确定考核项目以及考核项目所对应的权重；评估模块，用于根据考核项目所对应的上级评价结果、员工自我评价结果、考核项目所对应的权重，得到所述考核项目的分值；考核结果显示模块，用于根据用户输入的查询信息，显示用户不同考核项目的分值，以及考核的总分值。本发明解决了企业考核中遇到的考核工作任务时间跨度长，考核反馈不及时，考核成果不显化等问题，实现了考核管理的全员参与，考核方式灵活度高，客观性强，可以激励员工积极性，提高员工工作效益。

公开(公告)号：CN119888549A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411633094.6

申请日：2024-11-15

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 丁佳伟 ,  于万钧

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/20 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种改进RT‑DETR的烟雾与火焰检测方法及系统，涉及火焰与烟雾检测技术领域，包括采集数据构建数据集进行预处理；设定RT‑DETR模型训练参数；基于训练参数改进RT‑DETR模型。本发明提供的改进RT‑DETR的烟雾与火焰检测方法通过设定不同的训练轮次和批次大小等训练参数，实现对训练资源的合理利用和模型收敛性的保证。通过对RT‑DETR模型进行改进，增加特征提取的有效性，避免因参数量过大带来的资源消耗。通过合理的卷积核设计和层次尺度特征金字塔网络，提高了检测的准确性和鲁棒性，从而达到了模型在复杂环境中实时、精确检测火焰与烟雾的有益效果，本发明在准确率、召回率和平均精度方面都取得更加良好的效果。

公开(公告)号：CN119474524A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411407849.0

申请日：2024-10-10

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 梁夏炎 ,  于万钧 ,  吴盈

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种个性化推荐方法、电子设备及存储介质，所述方法将准确性、多样性和新颖性有效耦合，计算用户对项目的预测评分，包括以下步骤：步骤S1，构建用户项目评分矩阵；步骤S2，通过时间衰减函数调整用户对项目的评分数值，更新用户项目评分；步骤S3，获得用户‑特征因子矩阵和项目‑特征因子矩阵；步骤S4，计算用户对项目新颖性偏好值新颖性因子；步骤S5，计算用户的多样性倾向度；步骤S6，对SVD++模型进行改进，得到DNSVD模型；步骤S7，训练DNSVD模型；步骤S8，在测试集上进行预测，计算用户对项目的预测值。本发明同时考虑准确性、多样性以及新颖性，在保证准确性较优的前提下，最优化推荐算法的多样性和新颖性。

公开(公告)号：CN119445164A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411414365.9

申请日：2024-10-11

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 余涛 ,  于万钧

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种航拍图像匹配方法、电子设备和介质，包括以下步骤：步骤S1，收集航拍图像数据集，形成由源图像和目标图像组成的图像对，并通过高效Transformer模块处理；步骤S2，将处理过的数据对输入由残差网络和动态卷积融合的特征提取网络中，提取图像中有效的特征点；步骤S3，特征匹配网络通过双向匹配及皮尔逊相关评估，筛选出高度一致且无重复的匹配点对，建立两幅图像间的对应关系；步骤S4，通过参数回归网络，计算并输出两幅航拍图像之间的几何变换参数。本发明利用不同时间段的航拍图像进行对比，在捕获航拍图像中的结构和上下文信息的同时，丰富局部信息的特征提取，在灾害监测中发挥良好的效果，直观反映出灾害的差异性。