公开(公告)号：CN119474524A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411407849.0

申请日：2024-10-10

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 梁夏炎 ,  于万钧 ,  吴盈

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种个性化推荐方法、电子设备及存储介质，所述方法将准确性、多样性和新颖性有效耦合，计算用户对项目的预测评分，包括以下步骤：步骤S1，构建用户项目评分矩阵；步骤S2，通过时间衰减函数调整用户对项目的评分数值，更新用户项目评分；步骤S3，获得用户‑特征因子矩阵和项目‑特征因子矩阵；步骤S4，计算用户对项目新颖性偏好值新颖性因子；步骤S5，计算用户的多样性倾向度；步骤S6，对SVD++模型进行改进，得到DNSVD模型；步骤S7，训练DNSVD模型；步骤S8，在测试集上进行预测，计算用户对项目的预测值。本发明同时考虑准确性、多样性以及新颖性，在保证准确性较优的前提下，最优化推荐算法的多样性和新颖性。

公开(公告)号：CN117218510A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311160366.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 吴盈 ,  于万钧 ,  王蓉 ,  韩腾飞 ,  梁夏炎 ,  高美珠 ,  陈伟

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的火焰检测方法，选择其中网络深度最小和特征图宽度最小、检测速度最快、精度相对较高的YOLOv5s网络结构作为基础模型架构，在现有的YOLOv5S网络中，用FReLU激活函数替换了骨干和颈部网络中Conv和C3结构中的SiLU激活函数，同时将YOLOv5的骨干网络后段特征提取原用的C3结构替换为Fasternet网络；网络优化改进，以此适应小目标火焰的精确检测。FReLU激活函数不仅可以提高模型的特征表达能力，还可以增强模型的非线性拟合能力以及减少梯度消失问题的发生。其次骨干网络部分中的部分替换为Fasternet网络，可以通过同时减少冗余计算和内存访问来更有效地提取空间特征。可以有效提升火焰检测的有效性和实时性。