公开(公告)号：CN118885603A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411014924.7

申请日：2024-07-26

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 高美珠 ,  于万钧 ,  吴盈

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明涉及图书推荐方法技术领域，尤其涉及基于DeepFM和注意力机制的知识图谱图书推荐方法及系统，包括：利用TransE方法和TransH方法获取读者和电子图书的初始向量嵌入，通过One‑Hot编码处理其特征，得到对应的向量表示。利用DeepFM模型优化读者向量表示得到最终的读者向量Xreader，使用KGAT模型的信息传播模块优化电子图书表示得到最终的电子图书向量Xbook。利用Xreader和Xbook进行评分预测和模型参数优化。我方发明的方法充分利用知识图谱和特征交互信息，不仅有效缓解数据稀疏性问题，降低冷启动的影响，还提升了推荐模型的准确性和泛化能力。

公开(公告)号：CN117218510A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311160366.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 吴盈 ,  于万钧 ,  王蓉 ,  韩腾飞 ,  梁夏炎 ,  高美珠 ,  陈伟

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的火焰检测方法，选择其中网络深度最小和特征图宽度最小、检测速度最快、精度相对较高的YOLOv5s网络结构作为基础模型架构，在现有的YOLOv5S网络中，用FReLU激活函数替换了骨干和颈部网络中Conv和C3结构中的SiLU激活函数，同时将YOLOv5的骨干网络后段特征提取原用的C3结构替换为Fasternet网络；网络优化改进，以此适应小目标火焰的精确检测。FReLU激活函数不仅可以提高模型的特征表达能力，还可以增强模型的非线性拟合能力以及减少梯度消失问题的发生。其次骨干网络部分中的部分替换为Fasternet网络，可以通过同时减少冗余计算和内存访问来更有效地提取空间特征。可以有效提升火焰检测的有效性和实时性。