公开(公告)号：CN116206329A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211684105.4

申请日：2022-12-27

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 王震 ,  杨洁 ,  于万钧 ,  郑彩萍 ,  孔柚嘉

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态检测的实时学习状态检测系统，其步骤包括：对YOLOv7模型设置gpu参数、检测类别参数、检测方式参数、文件保存参数；使用YOLOv7模型检测人体边界框，并对人体边界框进行保存；使用区域变换网络对人体边界框进行处理，获得更高质量的边界框；使用2D姿态估计模型Simple Baseline对检测到的人体边界进行检测识别，得到人体姿态关键点数据；将得到的人体姿态关键点数据的主要三个部分：头部、手臂、手部传入到预先训练好的ResNet网络分类模型中进行分类，输出姿态关键点数据所属的学习状态。

公开(公告)号：CN114626801A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210118912.3

申请日：2022-02-08

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 王震 ,  于月 ,  于万钧

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/20 ,  G06F21/32 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别防作弊技术的在线考试方法，包括步骤S1：搭建框架，配置框架环境及其参数；步骤S2：使用开发工具开发网页，用于考试页面的显示，其中登录界面采用人脸识别技术；步骤S3：使用大量的训练数据，并通过GPU训练模型，边训练边采集，对所采集到的模型分析其loss值，选择loss值较低的模型，从而得到一个识别考生人脸特征值、人脸欧拉角和人脸眼部运动特征的模型；步骤S4：将得到的模型进行整理，转化为方便使用的Api接口，供Java使用；步骤S5：将步骤S2中制作的网页和步骤S4中得到的Api接口整理汇合，制作成动态网页形成在线考试系统，其中考生的人脸信息来源于摄像头所拍摄的画面。

公开(公告)号：CN107007583A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710421708.8

申请日：2017-06-07

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 程利平 ,  王震

IPC: A61K31/196 ,  A61P31/16

CPC classification number: A61K31/196

Abstract: 本发明属于抗病毒药物技术领域，具体为一种神经氨酸酶抑制剂在制备抗H1N1流感病毒药物方面的应用。发明中的神经氨酸酶抑制剂具有抑制流感病毒H1N1神经氨酸酶的活性。所述的病毒神经氨酸酶为在MDCK细胞中重组表达的A/WSN/33 H1N1神经氨酸酶。本发明的有益效果在于：神经氨酸酶抑制剂具有抗高致病性禽流感病毒的应用，且毒性较小，潜在药用价值较高。

公开(公告)号：CN109908518A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910228265.X

申请日：2019-03-25

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 杨顺勇 ,  刘雪 ,  孙国霞 ,  施小维 ,  王震 ,  王俊龙

IPC: A62C31/00 ,  A62C31/28 ,  A62C37/36 ,  G08B17/10

Abstract: 本发明公开了一种自动灭火装置，包括：灭火箱、储水箱、支撑底板、烟雾检测单元、控制器、摄像头、震动报警器、移动机构、干粉储存箱；所述储水箱和所述干粉储存箱均在所述灭火箱的内部，所述支撑底板用来支撑所述灭火箱，所述储水箱在灭火箱的外部有电磁喷头，所述储水箱通过出水软管与所述电磁喷头连接，所述干粉储存箱在灭火器的外部有干粉电磁喷头，所述干粉储存箱通过干粉进管与所述干粉电磁喷头连接。所述控制器均与所述烟雾检测单元、所述摄像头、所述震动报警器、所述移动机构、所述电磁喷头、所述干粉电磁喷头电连接，本发明提供的自动灭火装置，可时刻检测、能够自动移动、灵活灭火，并且方便调控，结构简单。

公开(公告)号：CN114466200A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210053818.4

申请日：2022-01-18

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 于万钧 ,  王震

IPC: H04N19/70 ,  H04N21/2187 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及一种在线自习室学习状态监测系统及其方法，该系统包括分别设置有通信传输模块的用户端和服务端，服务端还设置有视频识别模块和编解码模块；该方法包括：用户端将实时采集的用户视频数据通过通信传输模块传输至服务端；视频识别模块对服务端接收的视频数据进行处理分析，得到对应的用户学习状态信息，并通过通信传输模块传输至用户端；编解码模块对视频识别模块处理后的视频数据进行编码‑解码操作，得到对应的可观看视频流数据，并通过通信传输模块传输至用户端。与现有技术相比，本发明能够准确可靠地识别出用户的当前学习状态，从而有利于帮助用户调整提高自身的学习效率。