一种基于人脸识别防作弊技术的在线考试方法

    公开(公告)号:CN114626801A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210118912.3

    申请日:2022-02-08

    Inventor: 王震 于月 于万钧

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别防作弊技术的在线考试方法,包括步骤S1:搭建框架,配置框架环境及其参数;步骤S2:使用开发工具开发网页,用于考试页面的显示,其中登录界面采用人脸识别技术;步骤S3:使用大量的训练数据,并通过GPU训练模型,边训练边采集,对所采集到的模型分析其loss值,选择loss值较低的模型,从而得到一个识别考生人脸特征值、人脸欧拉角和人脸眼部运动特征的模型;步骤S4:将得到的模型进行整理,转化为方便使用的Api接口,供Java使用;步骤S5:将步骤S2中制作的网页和步骤S4中得到的Api接口整理汇合,制作成动态网页形成在线考试系统,其中考生的人脸信息来源于摄像头所拍摄的画面。

    瓦斯隐患大数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109345128A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811188640.4

    申请日:2018-10-11

    Inventor: 于万钧 王健 于月

    Abstract: 本发明提供了一种瓦斯隐患大数据分析及系统,该方法包括:通过获取大数据平台中的瓦斯安全隐患数据;根据批处理技术MapReduce,对所述瓦斯安全隐患数据进行处理,获得瓦斯安全隐患分析结果。从而实现了将大数据技术和行为安全理论相结合,利用HDFS平台存储瓦斯行为安全隐患大数据,并分析、找出反复发生的不安全行为及物态,为煤矿企业安全管理提供指导的目的,便于制定有针对性的安全隐患排除策略,改善企业的安全文化,最终减免事故的发生。

    一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法

    公开(公告)号:CN114627499A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210221542.6

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法,包括步骤S1:安装Anaconda、PyCharm软件,配置PyTorch环境,设置Jupyternotebook、OpenCv参数,修改PyCharm编译环境,使得PyCharm和Anaconda在同一个编译环境下;步骤S2:通过网络爬取和/或视屏录像进行数据收集;步骤S3:清洗数据;步骤S4:设计和训练CNN;步骤S5:开启摄像头进行预测。本发明通过多种技术的融合,使得在线安全帽人脸识别系统的功能和性能都有了很大方面的提高,建筑工人的安全保障也得到了提高。

    一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法

    公开(公告)号:CN114627499B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210221542.6

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法,包括步骤S1:安装Anaconda、PyCharm软件,配置PyTorch环境,设置Jupyternotebook、OpenCv参数,修改PyCharm编译环境,使得PyCharm和Anaconda在同一个编译环境下;步骤S2:通过网络爬取和/或视屏录像进行数据收集;步骤S3:清洗数据;步骤S4:设计和训练CNN;步骤S5:开启摄像头进行预测。本发明通过多种技术的融合,使得在线安全帽人脸识别系统的功能和性能都有了很大方面的提高,建筑工人的安全保障也得到了提高。

    基于区块链的桥梁安全溯源方法和系统

    公开(公告)号:CN109242511A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810964134.3

    申请日:2018-08-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的桥梁安全溯源方法和系统,该方法,包括:接收用户发送的查询请求,所述查询请求中包括:用户的终端标识、身份信息、待查询的内容;所述用户包括:施工方、监管方、行政人员;确定所述查询请求中的身份信息所对应的查询权限;根据所述查询权限,向所述用户的终端发送记录在目标区块中的信息。本发明可以通过区块记录桥梁的施工、验收、养护等一系列过程,保证数据的真实性,记录在区块中的数据不可篡改,从而可以使得桥梁从施工到验收的过程更加透明化,保证桥梁建造质量,方便相关部门进行监管。

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