公开(公告)号：CN114627499B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202210221542.6

申请日：2022-03-07

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 时光洋 ,  于月 ,  于万钧

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法，包括步骤S1：安装Anaconda、PyCharm软件，配置PyTorch环境，设置Jupyternotebook、OpenCv参数，修改PyCharm编译环境，使得PyCharm和Anaconda在同一个编译环境下；步骤S2：通过网络爬取和/或视屏录像进行数据收集；步骤S3：清洗数据；步骤S4：设计和训练CNN；步骤S5：开启摄像头进行预测。本发明通过多种技术的融合，使得在线安全帽人脸识别系统的功能和性能都有了很大方面的提高，建筑工人的安全保障也得到了提高。

公开(公告)号：CN114627499A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210221542.6

申请日：2022-03-07

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 时光洋 ,  于月 ,  于万钧

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的在线安全帽人脸识别方法，包括步骤S1：安装Anaconda、PyCharm软件，配置PyTorch环境，设置Jupyternotebook、OpenCv参数，修改PyCharm编译环境，使得PyCharm和Anaconda在同一个编译环境下；步骤S2：通过网络爬取和/或视屏录像进行数据收集；步骤S3：清洗数据；步骤S4：设计和训练CNN；步骤S5：开启摄像头进行预测。本发明通过多种技术的融合，使得在线安全帽人脸识别系统的功能和性能都有了很大方面的提高，建筑工人的安全保障也得到了提高。