一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法

    公开(公告)号:CN114764595B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210360715.2

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法,其包括:通过三种地点车速采集方式获取目标路段某断面的地点车速,将地点车速分为融合组以及对照组;采用K‑means聚类对融合组进行聚类,并通过elbow method确定最佳聚类中心数K;将最佳聚类中心数K作为径向基神经网络的神经元个数;根据神经元个数,采用高斯函数作为核函数构建径向基神经网络;以融合组作为径向基神经网络的输入,将神经网络的输出与相应的对照组进行对比,以对比结果作为适应度函数;(S5)采用捕猎算法,适应度函数对径向基神经网络的参数进行优化以得到径向基神经网络的各参数,并利用该径向基神经网络进行多源车速融合。本发明的方法可以地点车速进行准确高效地融合。

    一种肠道清洁辅助系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117899290A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410128375.X

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种肠道清洁辅助系统,包括具有一定重量的丸体、用于注射药液的柔性注药体以及防护套;柔性注药体为中空的线状结构,柔性注药体的一端设置有安装丸体的安装口,用于安装丸体,另一端设置药液注射口;丸体上套设防护套;防护套由弹性膜制成;柔性注药体靠近丸体的一端,在其外周设置若干出药孔;柔性注药体的外周还设置有可溶性薄膜套;可溶性薄膜套的上端和下端固定在柔性注药体上,将出药孔覆盖。本发明利用配重丸体和柔性注药体的配合,利用配重丸体的重力作用将柔性注药体的一端带入小肠内,柔性注药体在小肠和外界构建一个注药通道,方便直接想小肠内注射泻药,达到肠道清洁的目的,清洁效果好,使用方便。

    用于高速精密加工的热误差实时补偿系统及其补偿方法

    公开(公告)号:CN102122146B

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201110001213.2

    申请日:2011-01-06

    Abstract: 一种数控机床加工技术领域的用于高速精密加工的热误差实时补偿系统及其补偿方法,该系统包括:数字式温度传感器、温度数据处理模块、位移传感器、位移信号变送器及A/D转换模块、实时补偿计算及在线调整模块、数据显示及状态监视模块、I/O数据交互模块及用户交互模块。本发明能够实现快速高精度的补偿效果和良好的在线监测。

    基于POI影响的一种动态交通流量分配方法

    公开(公告)号:CN113935525B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111180557.4

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 一种基于POI影响的一种动态交通流量分配方法,通过定性检验:通过热力图展示在一段时间内POI所在路段周围的拥堵情况,得出POI对所在路段拥堵存在影响;然后对POI所在路段速度和位置变化关系的分析,得出POI在高峰时段对路段速度的影响效果;再在检验某一POI在高峰时段确实对路段拥堵产生显著影响后,将路网属性、路段属性、POI所在道路阻抗属性输入到动态用户均衡模型中,运行后得到流量分配结果,即路网中每个路段应该通行的机动车数目。本发明将静态POI、动态天气因素和动态交通流量分配结合在一起,使得路段流量分配结果更加准确,有效解决城市区域路网的拥堵问题。

    血浆代谢物在诊断帕金森病严重程度方面的应用

    公开(公告)号:CN113960199B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202111213932.0

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 本发明公开了血浆代谢物在诊断帕金森病严重程度方面的应用,具体是在制备诊断帕金森病严重程度的检测试剂或检测物中的应用,其中血浆代谢物包括血浆支链氨基酸和/或芳香族氨基酸,支链氨基酸选自亮氨酸、异亮氨酸和缬氨酸中的一种或三种组合,芳香族氨基酸为酪氨酸和/或苯丙氨酸。本发明以血浆为样本,生物样本易得,收集较简便、数量大,价格低廉、检测周期短,通过检测血浆标志物可以判断PD疾病严重程度,是一种可靠、高效、便捷的新方法,用于PD患者的治疗和预后具有广阔的应用前景。

    一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法

    公开(公告)号:CN114764595A

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202210360715.2

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法,其包括:通过三种地点车速采集方式获取目标路段某断面的地点车速,将地点车速分为融合组以及对照组;采用K‑means聚类对融合组进行聚类,并通过elbow method确定最佳聚类中心数K;将最佳聚类中心数K作为径向基神经网络的神经元个数;根据神经元个数,采用高斯函数作为核函数构建径向基神经网络;以融合组作为径向基神经网络的输入,将神经网络的输出与相应的对照组进行对比,以对比结果作为适应度函数;(S5)采用捕猎算法,适应度函数对径向基神经网络的参数进行优化以得到径向基神经网络的各参数,并利用该径向基神经网络进行多源车速融合。本发明的方法可以地点车速进行准确高效地融合。

    面向多源数据的街道可骑行指数动态评估实现方法

    公开(公告)号:CN113793056A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111124251.7

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 一种面向多源数据的街道可骑行指数动态评估实现方法,旨在从交通状况、道路环境条件、骑行者的身体舒适度三个角度系统评估骑行质量。该方法以动态的可骑行指数代替传统的静态指标,包括多源数据采集、分层综合测度算法和基于GIS技术的地图可视化模块三部分组成。分层综合测度算法以各指标的效用函数量化交通状况、道路几何特征和天气环境状况对于骑行质量的耦合作用,基于用户骑行画像的赋权矩阵则进一步体现了自行车骑行者的个性化差异。所得到的综合加权街道可骑行指数,更能系统地评估自行车骑行过程中的骑行质量。评估结果可用于反馈道路设计和管理人员,实施相关工程优化措施,改善骑行环境。

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