公开(公告)号：CN113793056A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111124251.7

申请日：2021-09-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 汪涛 ,  王壮壮 ,  李朝阳 ,  张毅 ,  周鑫源 ,  曹丹丹

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/08 ,  G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06F16/29

Abstract: 一种面向多源数据的街道可骑行指数动态评估实现方法，旨在从交通状况、道路环境条件、骑行者的身体舒适度三个角度系统评估骑行质量。该方法以动态的可骑行指数代替传统的静态指标，包括多源数据采集、分层综合测度算法和基于GIS技术的地图可视化模块三部分组成。分层综合测度算法以各指标的效用函数量化交通状况、道路几何特征和天气环境状况对于骑行质量的耦合作用，基于用户骑行画像的赋权矩阵则进一步体现了自行车骑行者的个性化差异。所得到的综合加权街道可骑行指数，更能系统地评估自行车骑行过程中的骑行质量。评估结果可用于反馈道路设计和管理人员，实施相关工程优化措施，改善骑行环境。

公开(公告)号：CN118446802A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410626060.8

申请日：2024-05-20

Applicant: 国泰君安证券股份有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 俞枫 ,  王壮壮 ,  詹婷婷 ,  倪康夫 ,  王凯 ,  赵敬业 ,  王建伟 ,  沈家楠 ,  周天缘

IPC: G06Q40/03 ,  G06Q40/04 ,  G06Q20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于图模型针对信用账户实现风险预测处理的方法，包括以下步骤：构建动态异构图，将用户数据和股票数据转化为二部图数据；使用基于异构图神经网络的动态预测风险模型对二部图数据进行预测；训练模型，通过模型对用户数据进行风险预测。本发明还涉及一种基于图模型针对信用账户进行风险预测处理的系统、装置、处理器、计算机可读存储介质。采用了本发明的基于图模型针对信用账户实现风险预测处理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够捕捉用户风险的动态变化，可以同时从用户历史信息和股票历史信息中学习，这使得模型能够捕捉用户风险随时间变化的趋势。通过使用长短期记忆网络层，模型能够记忆过去的信息，并将其用于预测未来的风险。