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公开(公告)号：CN116655735A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310198727.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: C07K7/06 , C07K1/34 , C12P21/06 , A23L33/18 , A23L27/21 , A23L27/30 , G01N30/02 , G01N30/32 , G01N30/72 , G01N30/88 , G16B15/30
Abstract: 本发明公开了用于双孢蘑菇鲜味肽及其预测与筛选方法，所述双孢蘑菇鲜味肽分别为AGKNTNGSQF、DEAVARGATF、REESDFQSSF、SEETTTGVHH和WNNDAFQSSTN，所述鲜味肽的鲜味阈值为0.21～0.40mmol/L；本发明通过利用计算机模拟的多重筛选方法能够有效鉴定及预测双孢菇鲜味肽的鲜味，同时经人工感官验证的合成双孢蘑菇鲜味肽，能够应用于制备调味品或食品添加剂，具有实用性好和制备过程耗费时间段、人力成本低、操作简单的特点。
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公开(公告)号：CN118909038A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951330.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: C07K7/06 , C07K1/14 , C07K1/04 , C07K1/34 , A61K38/08 , A61P9/12 , A61P39/06 , A23L33/18 , A23L27/21 , G16B15/30
Abstract: 本发明公开了来源于内蒙古奶豆腐的多肽及其制备方法与应用，属于蛋白技术领域。本发明合成了3条兼具生物活性和滋味属性的多肽，分别为YPFPGPIH、IPYVRYL和VMFPPQ，具有良好的抗氧化活性和ACE抑制活性。其中YPFPGPIH和IPYVRYL呈现单一的苦味，而VMFPPQ具有明显的鲜味，以及微弱的苦味和浓厚感。这3条活性肽可以丰富食品风味，尤其是VMFPPQ具有鲜味，可以掩盖食品整体苦味，使食品体系滋味整体温和；此外可以用于食品、医药领域，作为基料或辅料制作药物和保健品。
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公开(公告)号：CN119479908A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411600974.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习和氨基酸序列信息的鲜味肽识别阈值预测方法，包括：获取鲜味肽数据，并对所述鲜味肽数据进行预处理；通过分子指纹、分子描述符和氨基酸矩阵对预处理后的鲜味肽数据进行数字化表征；通过皮尔森相关性、F回归、互信息和包裹式对数字化表征后的鲜味肽数据进行特征筛选，得到筛选后的分子描述符、氨基酸计数和分子指纹；通过筛选后的分子描述符、氨基酸计数和分子指纹进行构建子模型，并通过回归模型评价指标进行评价，选择效果最好的前6个子模型进行集成模型构建，集成模型通过梯度提升机模型进行拟合；通过构建好的集成模型进行鲜味肽识别阈值预测。本发明可以为大量鲜味肽进行定量预测，从而为大批量筛选鲜味肽提供定量参考。
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公开(公告)号：CN116798544A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211523847.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种鲜味肽筛选方法及筛选模型，所述筛选方法包括以下步骤，S1：整理现有的鲜味肽数据，建立数据库；S2：基于现有的鲜味肽本身的结构碎片构建鲜味肽的分子指纹特征数据；S3：基于分子对接技术解析的鲜味肽与鲜味受体T1R1/T1R3相互作用方式构建分子间互作残基特征数据；S4：基于分子描述符，获得鲜味肽理化性质的分子描述符特征数据；S5：使用机器学习算法对步骤S2‑S4中得到的数据分别建立鲜味肽筛选子模型；S6：使用支持向量机算法对三个鲜味肽筛选子模型进行集成，建立鲜味肽筛选模型；S7：利用步骤S6中建立的鲜味肽筛选模型对鲜味肽进行筛选。本发明中的筛选方法能够对鲜味肽进行快速，精确的筛选，且该筛选方法可重复使用。
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