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公开(公告)号：CN118394867A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410511789.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/21 , G06F18/2321
Abstract: 本申请涉及一种停车地点库构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个车辆各自在预设时间段内的停车位置点；对每个停车位置点进行地理编码处理，得到各停车位置点各自对应的地理编码；按照地理编码，对各停车位置点进行划分，得到多个停车位置点集合；在预设数据库中确定每个停车位置点集合对应的地理编码的存储分区，按照每个停车位置点集合对应的地理编码，将各停车位置点集合中的停车位置点分别写入对应的存储分区，得到停车地点库。采用本方法能够高效地构建停车地点库。
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公开(公告)号：CN119389226A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411569212.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: B60W50/00 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N20/00 , B60W40/00 , B60L3/12 , H04L67/12
Abstract: 本申请涉及一种车辆能耗分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标车辆在行驶过程中的目标车辆行驶数据；其中，目标车辆行驶数据至少包括目标车辆的总质量、坡度和车速数据；并将目标车辆行驶数据输入至目标能耗分析模型中，得到目标车辆在行驶过程中的目标能耗数据；在目标能耗数据超过预设阈值的情况下，向驾驶目标车辆的驾驶员提供驾驶行为指导，以降低目标车辆的目标能耗数据。上述方案中，采用目标能耗分析模型，基于目标车辆行驶数据可以实时分析目标车辆的能耗数据，相比于采用实验室测试或现场测试的方式，提高了车辆能耗分析的实时性。
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公开(公告)号：CN116882868A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310896200.9
申请日：2023-07-20
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06F18/20 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种车辆细分市场识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据待识别车辆对应的历史运行数据，确定待识别车辆对应的至少一段点熄火行程以及每段点熄火行程对应的目标行程总重；根据每段点熄火行程对应的目标行程总重，确定至少一段运输行程以及与每段运输行程对应的运输起点和运输终点；针对每段运输行程，确定运输起点对应的第一兴趣点信息集合和运输终点对应的第二兴趣点信息集合；根据每段运输行程对应的第一兴趣点信息集合和第二兴趣点信息集合，确定与每段运输行程对应的细分市场。本技术方案，实现了有效识别每段运输行程对应的细分市场的效果，有效减少了停车点的兴趣点信息干扰，提高了细分市场的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116872945A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310008935.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: B60W40/09 , G07C5/08 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种驾驶数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待处理行程的总驾驶数据；将所述总驾驶数据与预设的至少两个候选驾驶维度的识别规则进行匹配，并将匹配成功的候选驾驶维度作为目标驾驶维度，且根据所述总驾驶数据得到所述目标驾驶维度下的驾驶数据；根据所述目标驾驶维度的处理规则，对所述目标驾驶维度下的驾驶数据进行数据处理；基于所述目标驾驶维度的处理结果，确定待处理行程的总驾驶处理结果。本发明通过预设的多个驾驶维度去衡量驾驶行为，实现了根据总驾驶数据确定的目标驾驶维度下，基于不同驾驶维度的评分规则，有针对性地确定驾驶行为的分析结果，由此评价驾驶员的驾驶行为在驾驶员群体中的水平。
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公开(公告)号：CN116933096A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310727710.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本申请涉及路线识别技术领域，涉及一种基于大数据的相似路线识别方法及装置。方法包括：获取联合数据集；根据联合数据集，得到多车辆的车辆运行信息和车辆行驶路线；根据车辆运行信息，切分车辆行驶路线，得到至少一条车辆行驶子路线；分别提取至少一条车辆行驶子路线的轨迹关键特征；根据至少一条车辆行驶子路线的轨迹关键特征，获取多车辆的车辆行驶路线的轨迹聚类结果；根据多车辆的车辆行驶路线的轨迹聚类结果，分别对不同聚类的车辆行驶路线进行分布式计算路线相似度，获得路线相似度计算结果；根据路线相似度计算结果，得到相似路线组。采用本方法能够在保证相似路线识别精度的基础上，减少计算量并提升计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115225524A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210724716.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: H04L43/045 , H04L43/024 , H04L67/12 , G07C5/06
Abstract: 本申请涉及车联网智能技术领域，尤其是一种车联网数据可视化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：首先获取车联网数据文件，并识别车联网数据文件的文件类型，然后根据文件类型对应的读取逻辑，对车联网数据文件进行解析得到目标数据，最后对目标数据进行可视化处理。本实施例通过不同文件类型对应的读取逻辑对获取的车联网数据进行解析，能够对多种不同的车联网数据进行处理，减少人工操作，达到提高车联网数据可视化效率的有益效果。
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公开(公告)号：CN119377499A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411432407.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/29
Abstract: 本申请涉及一种道路信息存储方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从历史行驶数据库中，获取车辆在预设时间段中每一时刻的行驶数据，行驶数据包括经度、纬度、航向角、速度和车辆所处道路的道路信息；基于经度、纬度和速度，获取在地理空间编码模型中时刻相应的编码组合；基于航向角、编码组合和预设网格尺寸，将车辆所处的道路划分为多个网格，并基于道路信息获取网格相应的道路信息；基于编码组合，将网格相应的道路信息存储至道路数据库中。本申请提供的方法，可以基于车辆当前所处的网格，直接从道路数据库中获取相应的道路信息，能够提高道路信息获取的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118118537A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410360404.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本申请涉及车辆数据处理技术领域，特别是涉及一种车辆服务信息的发送方法、装置和计算机设备。从至少一个候选服务站中，确定待维修车辆对应的目标服务站；确定待维修车辆与目标服务站之间的实时距离；在实时距离小于距离阈值的情况，将待维修车辆的服务信息发送至目标服务站，本申请使得用户无需提前与目标服务站进行沟通，即可使得目标服务站获取待维修车辆的服务信息，保证了目标服务站能够根据待维修车辆的服务信息提前准备维修待维修车辆时所需要准备的车辆配件，降低了维修待维修车辆时用户的等待时长，提高了用户在维修车辆时的用户体验。
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公开(公告)号：CN117162946A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311354893.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: B60R16/023
Abstract: 本申请涉及一种油量使用状态检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标车辆的点火开关信号，获取点火开关由关闭状态切换至开启状态对应的第一行程段对应的第一燃油液位差值，在第一燃油液位差值大于等于目标阈值的情况下，获取点火开关由开启状态切换至关闭状态对应的第二行程段对应的第二燃油液位差值和油耗值，根据第二燃油液位差值和油耗值，对目标车辆的油量使用状态进行检测，能够准确检测油量使用异常的情况，实现对车辆油量使用的实时监控。
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公开(公告)号：CN116912974A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310912238.0
申请日：2023-07-24
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G07C5/08 , G07C5/00 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种车辆总重量预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：根据待检测车辆在第一历史行驶时间段对应的第一历史行驶数据和预先确定的多项目标预测特征，确定待检测车辆在第一历史行驶时间段内每个时刻对应的预测特征数据集，其中，预测特征数据集中包括与每项目标预测特征对应的预测特征值；将每个车辆重量预测特征集输入至预先训练完成的车辆重量预测模型，得到待检测车辆在第一历史行驶时间段内每个时刻对应的车辆总重量，其中，车辆重量预测模型是基于样本车辆重量预测特征和车辆重量标签数据训练得到的。本技术方案，实现了在不安装车重传感器的前提下，对车辆总质量进行预测的效果。
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