一种应用于自动驾驶车辆的有限时间路径跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN115447603B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202210449456.0

    申请日:2022-04-26

    IPC分类号: B60W60/00 B60W50/00

    摘要: 本发明应用于自动驾驶车辆的有限时间路径跟踪控制方法,其包括步骤1)根据受控车辆的动力学模型,建立该受控车辆的路径跟踪模型;2)引入如下速率函数ρ;3)误差转换,定义误差函数h1和h2;4)设计控制器,5)用设计的控制器u去控制车辆实现路径跟踪。本发明应用于自动驾驶车辆的有限时间路径跟踪控制方法,其解决了在系统强非线性、外部扰动、模型参数存在误差的情况下快速有效实现自动驾驶车辆车辆路径跟踪的技术问题,能保证被控车辆在给定的时间内响应期望航向角变化,实现高精度路径跟踪效果。

    一种用于测力平台的标定机构及标定方法

    公开(公告)号:CN115790969A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211528185.4

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: G01L27/00

    摘要: 本发明涉及标定方法技术领域,公开了一种用于测力平台的标定机构及标定方法,包括以下步骤:步骤1:采用标定机构对测力平台进行标定;并采集得到标定数据;步骤2:将标定数据组成数据组;将数据组代入预设公式中,并提取得到测力平台的各向放大系数及各向串扰系数;步骤3:基于放大系数和串扰系数,进行单向标定数据验证;若单向标定数据验证不通过,则替换相应数组;若单向标定数据验证通过,则继续执行步骤4;步骤4:进行复合标定数据验证;若复合标定数据验证不通过,则替换相应数组;若复合标定数据验证通过,则完成标定。本发明能够准确标定测力平台,标定精度较高,能够为测力平台评估或校准提供可靠数据参考。

    一种应用于自动驾驶车辆的有限时间路径跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN115447603A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210449456.0

    申请日:2022-04-26

    IPC分类号: B60W60/00 B60W50/00

    摘要: 本发明应用于自动驾驶车辆的有限时间路径跟踪控制方法,其包括步骤1)根据受控车辆的动力学模型,建立该受控车辆的路径跟踪模型;2)引入如下速率函数ρ;3)误差转换,定义误差函数h1和h2;4)设计控制器,5)用设计的控制器u去控制车辆实现路径跟踪。本发明应用于自动驾驶车辆的有限时间路径跟踪控制方法,其解决了在系统强非线性、外部扰动、模型参数存在误差的情况下快速有效实现自动驾驶车辆车辆路径跟踪的技术问题,能保证被控车辆在给定的时间内响应期望航向角变化,实现高精度路径跟踪效果。

    一种车型和汽车零部件识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117392665A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311399708.4

    申请日:2023-10-25

    摘要: 本发明涉及物体识别技术领域,具体为一种车型和汽车零部件识别方法及系统,采用三维坐标、融合反射强度和RGB图像信息,构成综合的以三维坐标为基础,融合多种信息为点信息的存储结构,为了减少算力消耗和减少标定的困难程度,由3D融合信息来生成多个投影面的2D融合信息,加入标定和机器学习,进行分类目标物体的目标检测和分割,对分类目标物体设置选择框,即多个2D的投影面的识别结果,再进入3D空间还原为3D的分割检测方法,根据每个投影面的分类目标物体的选择框,提取分类的三维目标物体,根据三维目标物体,进行点云包裹物测量,并生成测量报告。本方案能进行多参数融合,既使用了3D数据源,又减少标定难度和算力需求。

    基于RGB相机和雷达的自动标定生成模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN117333622A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311399686.1

    申请日:2023-10-25

    摘要: 本发明涉及多传感器数据融合技术领域,具体为一种基于RGB相机和雷达的自动标定生成模型的方法和装置,其中方法包括:场景准备,进行设备自检;其中雷达自检,包括:雷达基于地平面的自动检测,包括:雷达坐标的自动校正,通过寻找场景中的地面构成特征,围绕垂直于地面的Z轴,进行模糊计算,并围绕Z轴旋转雷达,完成雷达坐标校准;获取RGB相机数据和雷达数据;判断RGB相机数据和雷达数据是否已经标定,对未标定和已标定的RGB相机数据和雷达数据进行不同处理。本方案能让任意数量的RGB相机数据和雷达数据进行融合,并进行自动计算和低计算量低成本的坐标矫正,快速生成带有RGB信息和激光强弱信号的3D大场景模型。