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公开(公告)号:CN112232431B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202011149325.8
申请日:2020-10-23
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种水印检测模型训练方法、水印检测方法、系统、设备及介质,该训练方法包括:获取样本数据集,样本数据集包含若干带水印的训练图像;对样本数据集的每个训练图像中水印区域的轮廓进行标注;根据标注后的样本数据集,对水印检测模型进行训练;其中,水印检测模型用于提取输入图像的特征图,而后获取特征图中每个特征点是否为水印中心点的概率,并在某个特征点为水印中心点的概率大于预定值时,获取该特征点映射到所述输入图像中的位置与该特征点对应的真实水印中心点之间的偏移量、以及该特征点对应的水印尺寸。本发明能够训练得到准确的水印检测模型,从而解决了通过人工审核的方式,难以实现对带水印图像的准确识别的技术问题。
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公开(公告)号:CN112183673B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202011228586.9
申请日:2020-11-06
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种天气时段分类方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:构建基于深度学习的天气时段分类模型,所述天气时段分类模型的输入为待分类的图像,输出为天气时段分类结果;将训练集中的样本图像输入所述天气时段分类模型,获取输出的各个样本图像的天气时段分类结果;根据所述样本图像的标签类别和所述天气时段分类模型输出的天气时段分类结果,基于交叉熵损失函数和focal loss损失函数,训练所述天气时段分类模型;将待分类的图像输入训练好的天气时段分类模型中,获取输出的天气时段分类结果。本发明结合不同的损失函数训练分类模型,可以得到混杂场景下更精准的分类结果。
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公开(公告)号:CN112435197B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202011394095.1
申请日:2020-12-02
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06Q50/14
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种图像美化方法、装置、电子设备和存储介质。图像美化方法包括:通过编码器网络对待美化的初始图像进行特征提取,获得特征图;分别通过全局特征提取网络和局部特征提取网络对特征图进行特征提取,获得全局特征图和局部特征图;根据全局特征图和局部特征图,融合形成第一分辨率的第一光照图,第一分辨率低于初始图像的分辨率;根据第一光照图和初始图像,上采样形成第二分辨率的第二光照图,第二分辨率等于初始图像的分辨率;以及,根据第二光照图和初始图像,获得美化后的目标图像。本发明能够实现图像亮度、色彩、对比度等多方位综合提升,提升图像美化效率,减少人力成本,提高图片生产速度。
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公开(公告)号:CN112509582B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202011325106.0
申请日:2020-11-24
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音通话的质检方法、系统、设备和存储介质,所述语音通话的质检方法包括:基于QMQ机制实时接收语音通话数据;对所述语音通话数据进行自动语音识别处理,以得到对应的转写文本;基于所述转写文本进行质检处理。本发明通过在语音识别架构中引入了异步带同步的QMQ机制确保了语音通话数据获得过程的稳定性,并通过对语音通话数据进行自动语音识别处理得到对应的转写文本,基于转写文本完成质检处理,从而解决了语音通话质检效率较低、实时性不够和成本较高的问题。
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公开(公告)号:CN118838926A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410875116.3
申请日:2024-07-01
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , H04L67/568 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及数据缓存技术领域,提供缓存数据管理方法、应用服务器和缓存数据管理系统。缓存数据管理方法包括:将全量数据存储在分布式存储介质中,并将高价值数据存储在应用服务器的本地内存中;应用服务器响应数据查询请求,自本地内存及分布式存储介质中查询数据;应用服务器获取增量数据,根据增量数据的价值将增量数据存储至分布式存储介质及本地内存中。本发明通过建立本地数据缓存时,过滤掉价值相对较低的数据,以降低数据量级,提高应用服务器的可扩展性与性能,并通过在低成本介质上建立全量数据缓存以保障整个系统的能力。
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公开(公告)号:CN112562724B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202011380915.1
申请日:2020-11-30
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音质量的评估模型、训练评估方法、系统、设备及介质,评估模型包括:端点检测模块,用于输入待评估的音频信号,并对音频信号进行端点检测得到第一音频信号;预处理模块,用于对第一音频信号进行预处理得到语谱图;特征提取模块,用于提取语谱图的特征;第一神经元,用于根据特征使用交叉熵损失函数判断第一音频信号是否为语音信号以得到加权系数;第二神经元,用于根据特征及加权系数使用误差损失函数得到第一音频信号的质量得分。本发明通过提取音频信号的语谱图,利用语音质量评估模型判断出语音信号是否为语音,同时得的该语音信号的语音质量分数,在进行语音质量评估时不需要参考信号,评估过程更简单。
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公开(公告)号:CN117875295A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410108543.9
申请日:2024-01-25
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N3/045 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供了基于旅游场景的博客生成方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:根据博客内容页面的目标模板,使用AI语言生成模型生成若干可复用结构化文本;基于旅游历史数据获得至少一热门旅游线路,基于热门旅游线路采集获得提示标签信息;基于可复用结构化文本以及至少部分提示标签信息通过AI语言生成模型生成文本模块;基于目标模板、提示标签信息、文本模块生成博客文本。本发明基于AI文本生成算法和旅游场景信息自动生成高质量的博客页面,极大的提升页面生成的速度和质量,减少公司的人力物力和财力成本,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN110909823B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN201911221593.3
申请日:2019-12-03
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图片特征点提取及相似度的判断方法、系统、设备和介质,图片特征点提取方法包括以下步骤:根据原始图片获取具有多个通道的待处理图片;对所述待处理图片分别进行每个通道的线性变换,得到与每个通道相对应的第一中间图片;对每个第一中间图片在水平方向和垂直方向分别进行多个倾斜角度变换,并针对每个倾斜角度变换均生成一个对应的第二中间图片;对每个第二中间图片进行ORB算法处理或SIFT算法处理,得到每个第二中间图片的特征点;对每个第二中间图片的特征点进行合并,得到所述原始图片的特征点。本发明解决了在不同曝光、颜色处理、白天黑夜等同内容的图片判断其相似的缺陷。
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公开(公告)号:CN117593086A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311632267.8
申请日:2023-11-30
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/12 , G06F16/9535 , G06Q10/02
Abstract: 本发明公开了酒店房源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。推荐方法包括:确定每一个酒店房源的服务缺陷对应的价值成本损失;其中,服务缺陷的影响与价值成本损失正相关;将价值成本损失计入对应的酒店房源的服务总价中;根据服务总价对酒店房源进行推荐。通过该推荐方法可以有效地降低出现到店无房、到店无预订、确认订单前满房或涨价、确认订单后满房或涨价等服务缺陷的情况,从而给消费者带来更好的订房体验。
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公开(公告)号:CN111143613B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN201911395856.2
申请日:2019-12-30
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/783 , H04N21/2187 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种选择视频封面的方法、系统、电子设备与存储介质,其中,所述方法包括:从目标视频中抽取多帧目标图像;识别每帧所述目标图像对应的图像类别;将识别出的图像类别中的一个确定为所述目标视频的视频类别;从所述视频类别对应的目标图像中选择一帧作为所述目标视频的封面。本发明基于对视频内容的理解,将贴合视频类别、具有代表性的图像作为视频封面,既能够准确展示视频信息,又便于用户快速浏览、筛选视频,继而能够提升用户粘度,以提高OTA中的预定转化率。
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