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公开(公告)号：CN117593086A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311632267.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/12 , G06F16/9535 , G06Q10/02
Abstract: 本发明公开了酒店房源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。推荐方法包括：确定每一个酒店房源的服务缺陷对应的价值成本损失；其中，服务缺陷的影响与价值成本损失正相关；将价值成本损失计入对应的酒店房源的服务总价中；根据服务总价对酒店房源进行推荐。通过该推荐方法可以有效地降低出现到店无房、到店无预订、确认订单前满房或涨价、确认订单后满房或涨价等服务缺陷的情况，从而给消费者带来更好的订房体验。
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公开(公告)号：CN107481054A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710693691.1
申请日：2017-08-14
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0224 , G06Q30/0222
Abstract: 本发明提供一种酒店优惠信息的推送方法及装置、电子设备、存储介质，包括：向第一用户组推送同一酒店优惠信息，并且不向第二用户组推送该酒店优惠信息，第一用户组及第二用户组分别具有N个不同的用户；针对不同的标签计算2N个用户的下单率；于多个标签中选取多个场景标签；将多个场景标签组成一个或多个场景；当一用户搜索酒店时，获取该用户的多个标签，将该用户的标签与一个或多个场景中的多个场景标签进行匹配，当用户的标签与任一场景中的多个场景标签完全匹配，则将用户作为目标用户；向目标用户推送酒店优惠信息。本发明提供的方法及装置，能够提高用户预订酒店的用户体验，提高用户的下单率及佣金收益。
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公开(公告)号：CN119477057A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411524672.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种基于分层架构的行为数据评估系统，包括：数据采集模块，用于实时采集业务人员的行为数据和业务贡献数据；数据处理模块，基于大数据分层架构对行为数据和业务贡献数据进行清洗、整合和分析；评估指标计算模块，用于根据清洗、整合和分析后的数据得到评估指标，并生成评估结果；反馈模块，用于实时向业务人员反馈其评估指标、评估结果及建议的学习路径。本发明能够实现对业务人员行为数据的全面、准确的实时评估，提升数据处理的效率与精确度。通过灵活的评估指标计算和个性化反馈机制，系统不仅能有效促进业务人员的学习与发展，还能为管理层提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN119168713A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411223417.4
申请日：2024-09-02
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06Q50/12 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了酒店服务缺陷预测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取历史热点事件以及酒店信息；基于历史热点事件和酒店信息，构建关联于酒店和热点事件的交互特征；基于交互特征，对预设的复合模型进行训练，以得到服务缺陷预测模型；获取实时热点事件，并根据服务缺陷预测模型获取对应的缺陷预测结果；根据缺陷预测结果向对应的可能影响酒店提供相应的预控提示。通过本公开提供的技术方案，能够根据历史热点事件对于酒店服务缺陷的影响情况，进行对应的酒店缺陷预测模型训练，并根据训练得到的模型对提前收集的实时热点事件进行分析，获取可能受实时热点事件影响的酒店；对于可能影响酒店，基于实时热点事件的可能造成的服务缺陷事件给出针对性的预控提示和预控措施，能够提升酒店以及酒店线上管理平台的服务质量，在提升客户服务满意度的同时降低了平台的运维管理成本，具有可推广价值。
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公开(公告)号：CN119784541A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411873361.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请提供了一种样本抽取方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。该样本抽取方法包括获取初始样本总量A1，对初始样本总量A1进行分层抽样；确定第i次抽取前未曾被抽取的样本数量#imgabs0#获取第i次抽取前放回概率，根据第i次抽取前放回概率随机地选择第i次抽取前是否放回部分已被抽取的样本；在选择第i次抽取前放回部分已被抽取的样本的抽取次数中，将部分已被抽取的样本放回至第i次抽取前未曾被抽取的样本数量#imgabs1#以构成第i次样本总量Ai；对第i次样本总量Ai进行分层抽样。该样本抽取方法有利于样本的充分利用和全面覆盖，避免出现样本遗漏的情况，同时还能够改善同一样本在一个抽取周期内被重复抽取的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297643A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410397901.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q30/0207
Abstract: 本发明公开了一种用于商户活动的信息验证方法、系统及计算机程序产品，其中，所述用于商户活动的信息验证方法包括以下步骤：获取参加活动的第一商户的第一数据；获取未参加活动的第二商户的第二数据；基于第一商户的活动前的运营数据从第二商户中提取第三商户；基于第一商户的属性数据从第三商户中提取第四商户；基于第四商户的活动后的运营数据与第一商户的活动后的运营数据的比较结果对第一商户的活动情况进行验证。本发明通过基于活动前的运营数据从第二商户中提取第三商户，第二商户在活动开始前与参加活动的第一商户的运营数据更为相似；基于属性数据从第三商户中提取第四商户，可以准确地对第一商户的活动情况进行验证。
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公开(公告)号：CN107392655B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710544891.0
申请日：2017-07-03
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供一种优惠券推送方法、系统、存储介质、电子设备及分流方法，其中优惠券推送方法包括：对用户流量随机分流形成多个分组，对各分组推送不同面额的优惠券，统计各分组的下单数据；根据历史订单数据设定实验标签，每个实验标签包含多个互斥的标签项；为每个用户流量匹配一个或多个标签项；按照单个实验标签的各个标签项、或者多个实验标签的标签项组合提取用户流量，形成不同的实验组；将各实验组中的用户流量根据不同面额的优惠券分成多个子实验组，统计各子实验组的用户流量的下单比例；向各实验组中的用户流量推送下单比例最高的子实验组所对应面额的优惠券。本发明提高分流实验效率，缩短实验周期，极大地降低了实验成本。
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公开(公告)号：CN107392655A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710544891.0
申请日：2017-07-03
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供一种优惠券推送方法、系统、存储介质、电子设备及分流方法，其中优惠券推送方法包括：对用户流量随机分流形成多个分组，对各分组推送不同面额的优惠券，统计各分组的下单数据；根据历史订单数据设定实验标签，每个实验标签包含多个互斥的标签项；为每个用户流量匹配一个或多个标签项；按照单个实验标签的各个标签项、或者多个实验标签的标签项组合提取用户流量，形成不同的实验组；将各实验组中的用户流量根据不同面额的优惠券分成多个子实验组，统计各子实验组的用户流量的下单比例；向各实验组中的用户流量推送下单比例最高的子实验组所对应面额的优惠券。本发明提高分流实验效率，缩短实验周期，极大地降低了实验成本。
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公开(公告)号：CN118708970A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410854489.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、酒店非房产品的分类方法、系统及设备，模型训练方法包括：获取历史训练数据集，历史训练数据集包括作为输入的历史酒店非房产品数据以及作为输出的与历史酒店非房产品数据对应的历史分类类别；基于历史酒店非房产品数据以及历史分类类别训练bert模型，得到分类模型。本公开充分利用了酒店OTA行业中历史酒店非房产品数据以及与历史酒店非房产品数据对应的历史分类类别来构造了非房产品的分类模型，用于在录入非房产品名称时的分类提示，从而减少运营在审核时的驳回率，提高整体产品录入到上线的流水线效率，提升了语义理解能力和上下文分析能力。
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公开(公告)号：CN117195109A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311255437.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06Q50/12 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种OTA酒店的分类方法、系统、设备及介质，该分类方法包括：获取若干个酒店的基础数据；根据酒店等级将酒店划分为高等级酒店和非高等级酒店；基于基础数据计算每个高等级酒店对应的酒店稀缺性指数；将酒店稀缺性指数大于第一阈值的高等级酒店判定为第一稀缺性酒店，并确定对应于第一稀缺性酒店的酒店运营方案。本发明通过计算的高等级酒店所对应的酒店稀缺性指数识别出第一稀缺性酒店，对第一稀缺性酒店个性化且针对性的制定酒店运营方案，提高酒店产量，提升了用户体验度；对位于稀缺性区域中的非高等级酒店个性化且针对性的制定酒店运营方案，丰富酒店运营方案，最大化酒店产量。
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