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公开(公告)号：CN112232431B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202011149325.8
申请日：2020-10-23
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种水印检测模型训练方法、水印检测方法、系统、设备及介质，该训练方法包括：获取样本数据集，样本数据集包含若干带水印的训练图像；对样本数据集的每个训练图像中水印区域的轮廓进行标注；根据标注后的样本数据集，对水印检测模型进行训练；其中，水印检测模型用于提取输入图像的特征图，而后获取特征图中每个特征点是否为水印中心点的概率，并在某个特征点为水印中心点的概率大于预定值时，获取该特征点映射到所述输入图像中的位置与该特征点对应的真实水印中心点之间的偏移量、以及该特征点对应的水印尺寸。本发明能够训练得到准确的水印检测模型，从而解决了通过人工审核的方式，难以实现对带水印图像的准确识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN112435197B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202011394095.1
申请日：2020-12-02
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06Q50/14
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像美化方法、装置、电子设备和存储介质。图像美化方法包括：通过编码器网络对待美化的初始图像进行特征提取，获得特征图；分别通过全局特征提取网络和局部特征提取网络对特征图进行特征提取，获得全局特征图和局部特征图；根据全局特征图和局部特征图，融合形成第一分辨率的第一光照图，第一分辨率低于初始图像的分辨率；根据第一光照图和初始图像，上采样形成第二分辨率的第二光照图，第二分辨率等于初始图像的分辨率；以及，根据第二光照图和初始图像，获得美化后的目标图像。本发明能够实现图像亮度、色彩、对比度等多方位综合提升，提升图像美化效率，减少人力成本，提高图片生产速度。
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公开(公告)号：CN111143613B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201911395856.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/783 , H04N21/2187 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种选择视频封面的方法、系统、电子设备与存储介质，其中，所述方法包括：从目标视频中抽取多帧目标图像；识别每帧所述目标图像对应的图像类别；将识别出的图像类别中的一个确定为所述目标视频的视频类别；从所述视频类别对应的目标图像中选择一帧作为所述目标视频的封面。本发明基于对视频内容的理解，将贴合视频类别、具有代表性的图像作为视频封面，既能够准确展示视频信息，又便于用户快速浏览、筛选视频，继而能够提升用户粘度，以提高OTA中的预定转化率。
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公开(公告)号：CN112256907A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011287071.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供了基于照片库的旅游攻略编辑方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于旅游攻略的文本在预的旅游关键词集合中获得关联度最高的至少一个关键词，形成关键词组合；查找满足关键词组合的图片形成照片库；通过经过训练的图片质量网络对目标照片库中图片的质量进行排序；以及将排序靠前的至少一图片加入到旅游攻略的文本中的预设位置。本发明能够实现对图片的质量评估，对图片从用户角度进行多方面的整体评估使最吸引人的图片排在首位，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN111797258A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010661278.9
申请日：2020-07-10
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/54 , G06F16/535 , G06F16/957 , G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06Q50/12 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供了一种基于美感评价的图像推送方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集线上图像，加入训练集；基于所述训练集训练基于深度学习构建的图像美感评价模型；将待推送的酒店图像输入训练好的图像美感评价模型，根据所述图像美感评价模型的输出确定所述待推送的图像的评价值；根据所述待推送的图像的评价值对所述待推送的图像进行排序，并将排序后的图像推送至用户终端。本发明基于深度学习构建图像美感评价模型，对图像进行更准确的评价和排序，从而在推送图像时提供更合理的图像展示方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738957A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010595315.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像智能美化方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集包含若干样本图像对，所述样本图像对包含训练图像和对应的已美化图像；对所述训练图像进行特征提取处理；利用特征提取处理后的训练图像和对应的已美化图像，对预设的美化系数估计模型进行训练，得到目标美化系数估计模型；获取目标图像，并对所述目标图像进行特征提取处理；利用所述目标美化系数估计模型对特征提取处理后的所述目标图像进行处理，得到所述目标图像的美化估计系数；根据所述美化估计系数对所述目标图像进行美化处理，得到所述目标图像对应的目标美化图像。本发明可以解决现有技术中图像美化操作繁琐、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN111062903A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911240499.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像水印的自动处理方法、系统、电子设备及存储介质，自动处理方法包括第一模型训练方法，包括获取合成图像；获取与合成图像对应的不包含水印的原始背景图像；将合成图像及原始背景图像划分为训练集及预测集；将训练集中的图像至第一机器学习模型中进行训练；将预测集中的图像至训练后的机器学习模型中预测水印的概率以及水印预测位置；判断预测集的预测结果的准确率及召回率是否达到检测准确阈值及检测召回阈值，若达到，则第一模型训练完成。本发明中的自动处理方法可以自动检测图像是否包含水印，以及水印具体位置，不仅避免了人工寻找、涂抹水印的低效性，也避免直接将图像输入而使得图像发生篡改，去除效率低的缺陷。
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公开(公告)号：CN110851605A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911110656.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种OTA酒店的图文信息匹配的检测方法、系统、介质及电子设备，所述检测方法包括如下步骤：获取所述OTA酒店的待检测图像，所述待检测图像包括房间图像以及设施图像；提取所述待检测图像的特征信息；获取所述待检测图像对应的待检测文本信息，所述待检测文本信息包括房型描述信息、设施描述信息以及点评信息的一种或多种；对所述待检测文本信息进行聚类，以得到聚类后的待检测文本关键词；根据所述待检测图像的特征信息与所述待检测文本关键词是否一致来确定图文信息是否匹配。本发明技术方案可以有效节省运营维护成本，保证图像和文本信息展示的准确性，有效提升了OTA场景下用户的服务体验。
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公开(公告)号：CN112966743B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110250561.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度注意力的图片分类方法，利用构建图片数据集，根据预设场景定义图片数据集中各个图片的图片分类标签；构建图片分类模型，图片分类模型中添加有多维度注意力机制；使用图片数据集训练图片分类模型；抽样测试和验证图片分类模型，根据测试结果优化图片分类模型；将待分类的图片输入图片分类模型，得到输出的分类结果。该图片分类方法通过多维度注意力机制模块，重新设计并训练深度学习模型，能够实现轻量级、快速、高准确率的山岳峰谷场景图像分类任务，可替代人工审核分类工作，大幅度节约人工运营成本，提高图像利用效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111901536B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010773076.3
申请日：2020-08-04
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: H04N5/262 , H04N5/278 , H04N21/8358
Abstract: 本发明提供了基于场景识别的视频剪辑方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：提取原视频每一帧作为第一图片，生产第一图片集，第一图片集中的每张第一图片按照图片在原视频中的顺序排列，并形成帧链表；将第一图片集中的图片通过裁切去除标识物获得第二图片，生成第二图片集；对第二图片集中的每张第二图片根据镜头识别模型依序添加镜头标签，并添加场景标签；根据预设目标帧数、目标场景标签以及预设的场景优先序列剪辑第二图片集中依序输出第三图片获得第三图片集；根据帧链表中的顺序合成第三图片集中的所有第三图片输出剪辑视频。本发明能够自动批量剪辑视频，替代了人工合成视频工作，大幅度节约运营成本，有效提升运营效率。
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