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公开(公告)号：CN112966743B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110250561.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度注意力的图片分类方法，利用构建图片数据集，根据预设场景定义图片数据集中各个图片的图片分类标签；构建图片分类模型，图片分类模型中添加有多维度注意力机制；使用图片数据集训练图片分类模型；抽样测试和验证图片分类模型，根据测试结果优化图片分类模型；将待分类的图片输入图片分类模型，得到输出的分类结果。该图片分类方法通过多维度注意力机制模块，重新设计并训练深度学习模型，能够实现轻量级、快速、高准确率的山岳峰谷场景图像分类任务，可替代人工审核分类工作，大幅度节约人工运营成本，提高图像利用效率，提升用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112966743A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110250561.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度注意力的图片分类方法，利用构建图片数据集，根据预设场景定义图片数据集中各个图片的图片分类标签；构建图片分类模型，图片分类模型中添加有多维度注意力机制；使用图片数据集训练图片分类模型；抽样测试和验证图片分类模型，根据测试结果优化图片分类模型；将待分类的图片输入图片分类模型，得到输出的分类结果。该图片分类方法通过多维度注意力机制模块，重新设计并训练深度学习模型，能够实现轻量级、快速、高准确率的山岳峰谷场景图像分类任务，可替代人工审核分类工作，大幅度节约人工运营成本，提高图像利用效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112435197B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202011394095.1
申请日：2020-12-02
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06Q50/14
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像美化方法、装置、电子设备和存储介质。图像美化方法包括：通过编码器网络对待美化的初始图像进行特征提取，获得特征图；分别通过全局特征提取网络和局部特征提取网络对特征图进行特征提取，获得全局特征图和局部特征图；根据全局特征图和局部特征图，融合形成第一分辨率的第一光照图，第一分辨率低于初始图像的分辨率；根据第一光照图和初始图像，上采样形成第二分辨率的第二光照图，第二分辨率等于初始图像的分辨率；以及，根据第二光照图和初始图像，获得美化后的目标图像。本发明能够实现图像亮度、色彩、对比度等多方位综合提升，提升图像美化效率，减少人力成本，提高图片生产速度。
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公开(公告)号：CN112435197A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011394095.1
申请日：2020-12-02
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像美化方法、装置、电子设备和存储介质。图像美化方法包括：通过编码器网络对待美化的初始图像进行特征提取，获得特征图；分别通过全局特征提取网络和局部特征提取网络对特征图进行特征提取，获得全局特征图和局部特征图；根据全局特征图和局部特征图，融合形成第一分辨率的第一光照图，第一分辨率低于初始图像的分辨率；根据第一光照图和初始图像，上采样形成第二分辨率的第二光照图，第二分辨率等于初始图像的分辨率；以及，根据第二光照图和初始图像，获得美化后的目标图像。本发明能够实现图像亮度、色彩、对比度等多方位综合提升，提升图像美化效率，减少人力成本，提高图片生产速度。
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公开(公告)号：CN112434633B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202011390530.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种驾驶证信息识别方法、装置、电子设备和存储介质。所述驾驶证信息识别方法包括：将待识别的驾驶证图片输入关键点检测网络，获得所述驾驶证图片的轮廓和特征区域的位置；根据所述轮廓和所述特征区域的位置，对所述驾驶证图片进行调整；将调整后的驾驶证图片输入文本框检测网络，获得所述调整后的驾驶证图片的文本框位置；将所述调整后的驾驶证图片和所述文本框位置输入文字识别网络，获得所述调整后的驾驶证图片的文字信息；以及，对所述文字信息进行校验，输出校验正确的文字信息。本发明能够快速实现驾驶证真伪识别，并对驾驶证中的全部信息进行识别和检验，最后输出校验正确的驾驶证信息。
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公开(公告)号：CN112434633A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011390530.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种驾驶证信息识别方法、装置、电子设备和存储介质。所述驾驶证信息识别方法包括：将待识别的驾驶证图片输入关键点检测网络，获得所述驾驶证图片的轮廓和特征区域的位置；根据所述轮廓和所述特征区域的位置，对所述驾驶证图片进行调整；将调整后的驾驶证图片输入文本框检测网络，获得所述调整后的驾驶证图片的文本框位置；将所述调整后的驾驶证图片和所述文本框位置输入文字识别网络，获得所述调整后的驾驶证图片的文字信息；以及，对所述文字信息进行校验，输出校验正确的文字信息。本发明能够快速实现驾驶证真伪识别，并对驾驶证中的全部信息进行识别和检验，最后输出校验正确的驾驶证信息。
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