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公开(公告)号：CN117875295A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410108543.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N3/045 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供了基于旅游场景的博客生成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据博客内容页面的目标模板，使用AI语言生成模型生成若干可复用结构化文本；基于旅游历史数据获得至少一热门旅游线路，基于热门旅游线路采集获得提示标签信息；基于可复用结构化文本以及至少部分提示标签信息通过AI语言生成模型生成文本模块；基于目标模板、提示标签信息、文本模块生成博客文本。本发明基于AI文本生成算法和旅游场景信息自动生成高质量的博客页面，极大的提升页面生成的速度和质量，减少公司的人力物力和财力成本，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN114638642A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210288142.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种酒店广告投放的处理方法、系统、电子设备和介质。该酒店广告投放的处理方法包括：执行冷启动出价操作，冷启动出价包括基于目标ROI和佣金率确定酒店的CPS出价，基于目标ROI、佣金率、成交率和转化率确定酒店的CPC出价；执行常规出价操作，常规出价包括判断转化率是否小于转化率阈值，若小于，则采用CPS调价策略进行调价；否则采用CPC调价策略进行调价。本发明通过转化率确定酒店的出价模式；基于业务目标推导出价公式，通过不同模式的调价策略调整出价，保证相对可观的ROI，两种模式各取所长，混合进行出价，精细化地管理酒店的广告出价；另外统一代码，使整个出价流程更加简易化和自动化。
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公开(公告)号：CN105183612A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510622386.4
申请日：2015-09-25
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种服务器可用内存异常增长及运行状况的评估方法。该评估方法包括以下步骤：以数据采集粒度提取当天所有服务器的可用内存数据；根据可用内存数据计算环比比值；使用均值回归模型刻画环比比值的变化趋势；基于各个服务器的均值回归模型，采用强影响点方法寻找数据的异常点；对寻找到的异常点对应的环比比值进行数据汇总；对统计的指标进行极差正规化变换，并基于变换后的数据进行指定初始中心的聚类分析。本发明的评估方法能够准确地寻找到可用内存的异常增长，并为服务器的可用内存运行状况进行较为客观的评估，评估过程无需人为设定权重值而且避免了人为主观指定对于最终评估结果的影响，并且计算时间短、普适性强。
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公开(公告)号：CN104765881A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510210661.1
申请日：2015-04-28
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网站可用性的评估方法。该评估方法包括以下步骤：采集网站的业务订单数据，并按分钟粒度和天粒度汇总业务订单数据；计算各个业务在预测日期的订单量预测值，和分钟订单量预测值；根据各个业务的营业收入或订单量所占比重来设置各个业务的权重；计算各次故障对各业务订单的影响开始时间和影响结束时间；计算单次故障造成各业务订单的可用性损失；计算单次故障造成的网站可用性损失，以及可用性损失百分比；累加所有故障对造成的可用性损失百分比，以得到总可用性损失百分比；计算预设时间段中网站的总可用性百分比。本发明具有网站可用性的评估结果客观准确而实用性强的效果。
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公开(公告)号：CN118096269A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311753448.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q30/0273 , G06Q30/0242 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明提供了广域广告投放的分区竞价方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集酒店的历史订单数据进行聚合；采集每个城市过去若干个过去时段对应的第一历史时段平均订单收益和第二历史时段平均订单收益；根据时间远近分配半衰期权重，进行加权计算获得第一历史订单收益期望值和第二历史订单收益期望值；基于时间序列预测算法，获得每个国家每天的第一竞价调整系数和第二竞价调整系数；结合预设投入产出比值，获得对于本地用户成交的第一广告竞价价格和对于非本地用户成交的第二广告竞价价格。本发明能够根据酒店历史数据和预设投入产出比值，自动对广域广告投放实时提供分区竞价，大大减少了人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467435A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310464527.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/335 , G06F16/387 , G06Q50/14
Abstract: 本公开提供了一种旅游攻略的生成方法、系统、设备和介质，该生成方法包括：获取旅游的目的地和目标游玩时长；基于预设数据库中的景点信息筛选得到目的地的若干个候选景点；获取第一距离信息和每个候选景点对应的推荐游玩时长；其中，第一距离信息用于表征不同的候选景点之间的距离；基于目标游玩时长、推荐游玩时长和第一距离信息，确定若干个目标景点；基于目标景点，生成旅游攻略。本公开通过景点信息来筛选候选景点，并根据各个候选景点之间的第一距离信息、候选景点与酒店之间的第二距离信息来确定目标景点和目标酒店，实现了旅游攻略的自动批量生成，提高了旅游攻略的生成效率，降低了成本，保证了旅游攻略的普适性、全面性、和高质量。
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公开(公告)号：CN114387066A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210049619.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，提供一种商品信息传输方法、系统、电子设备和存储介质。商品信息传输方法包括：响应于目标用户的用户行为结束，获取目标用户行为对应的商品数据及其属性数据；基于商品数据及其属性数据，通过用户筛选模型预测目标用户是否具有接收意向；若是，基于商品数据及其属性数据，通过商品召回模型自商品库中筛选出候选商品序列；通过精排模型对候选商品序列进行重排序，并自重排序的候选商品中筛选出预设数量的目标商品；根据目标用户行为确定目标浏览时段，于目标浏览时段向目标用户传输携带目标商品的商品信息。本发明能够合理利用系统资源，为有需求的用户在期望的时间提供有价值的商品信息，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN114385778A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210061054.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种SEM关键词生成方法、系统、设备和存储介质。SEM关键词生成方法包括：获取与目标产品对应的多条搜索文本；针对每一条搜索文本，对搜索文本进行切词，得到搜索分词和与搜索分词对应的第一属性；基于第一属性生成与搜索文本对应的第一属性序列；获取目标产品的产品文本；基于产品文本、搜索分词和第二属性序列生成SEM关键词。本发明通过大量搜索文本得到搜索分词和对应的属性，通过属性生成属性序列，属性序列和搜索分词用于表征用户的搜索习惯，针对目标产品，筛选出对应的常见属性序列，然后筛选出各属性下常见的搜索分词，基于属性序列将产品与搜索分词进行拼接，从而自动的生成符合用户搜索习惯的SEM关键词。
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公开(公告)号：CN105072214A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510541217.8
申请日：2015-08-28
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
CPC classification number: H04L61/1511 , H04L63/1408
Abstract: 本发明公开了一种基于域名特征的C&C域名识别方法，包括：S1、基于域名的定性特征，对给定的域名生成用于判定域名类别的量化指标；S2、从给定的域名中随机抽取部分域名进入训练数据集，剩余域名进入测试数据集，并应用决策树集成算法，基于训练数据集生成域名类别判定模型；S3、应用生成的域名类别判定模型对测试数据集中的剩余域名的域名类别进行判定，并与剩余域名的实际类别进行比较，计算所述域名类别判定模型的预测性能指标；S4、对应用所述域名类别判定模型判定的域名类别进行校正；S5、基于校正后的域名类别，生成单个域名的统计结果。本发明可以准确地寻找到C&C域名，增强了模型的强落地性、可行性和可理解性。
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公开(公告)号：CN117635211A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311607387.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06Q30/0202
Abstract: 本公开提供了产品促销评价的处理方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取用户对于产品的历史访问情况以及历史下单情况；进而获取促销时段对应的预期访问情况、预期下单情况以及预测下单情况；通过比较促销时段中用户的实际访问/下单情况以及预期/访问下单情况，判断对产品的促销是否达到预期效果：若达到预期效果，则通过比较促销下单情况与预测下单情况，以获取对应的促销评价结果；若未达到预期效果，则通过比较用户中促销群体对应的下单情况以及非促销群体对应的下单情况，以获取对应的促销评价结果。通过上述方案，能够在避免进行AB分组实验的情况下对于促销效果进行合理准确的评估，具有良好的普适性和鲁棒性。
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