公开(公告)号：CN118982391A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411065268.3

申请日：2024-08-05

申请人： 西安快鱼科技有限公司

发明人： 陈华 ,  关淋童 ,  李艳

IPC分类号： G06Q30/0251 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q30/0242 ,  G06F16/906 ,  G06F16/9535 ,  G06V40/16

摘要： 本发明涉及广告投放技术领域，具体涉及基于消费群体的广告投放系统，投放系统包括：数据收集模块，用于对消费者基本数据进行收集，并进行数据预处理；消费者分析模块，用于对消费者基本数据进行分类与定位；广告内容管理模块，用于管理广告的素材，计算广告内容与消费者偏好的契合度；投放策略与优化模块，用于制定广告投放策略；渠道管理模块，用于选择广告投放平台与管理渠道进行投放；效果评估与报告模块，用于通过点击率与转化率评估广告投放效果。本申请通过建立契合度评估模型，能快速计算广告素材与消费者偏好之间的契合度，从而使广告内容的点击率更高，且不能根据契合度进行实时的更新，从而使利益最大化。

公开(公告)号：CN118982389A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410985328.7

申请日：2024-07-22

申请人： 北京奇虎科技有限公司

发明人： 卢凯敏 ,  夏丹青 ,  张向征

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q30/0251 ,  G06F16/9535 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35

摘要： 本申请实施例公开了一种点击率预估方法、装置、存储介质以及电子设备，所述方法包括：获取用户所输入的用户搜索文本，基于所述用户搜索文本进行特征提取处理得到语义特征数据、离散特征数据、统计特征数据；基于所述语义特征数据、所述离散特征数据、所述统计特征数据采用点击率预估模型进行针对候选推荐词的推广信息点击率预估处理，得到所述候选推荐词对应的推广信息点击率。

公开(公告)号：CN118967227A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410975195.5

申请日：2024-07-19

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 石浩浩 ,  严金双 ,  王田坤 ,  刘羽蒙

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06F11/34

摘要： 本申请提出一种广告投放的监控方法、系统、设备、介质及产品，其中，该方法包括：获取目标广告主的广告投放数据，所述广告投放数据中包括各个监控指标，各个监控指标是基于目标广告主对监控指标的需求预先配置得到的；基于预先配置的各个监控指标各自对应的监控规则，对广告投放数据中各个监控指标的异常情况进行监控，得到监控结果。本申请可以提供广告投放的监控效率和准确度。

公开(公告)号：CN113743703B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202110152370.7

申请日：2021-02-03

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司

发明人： 苏毓敏 ,  秦筱桦 ,  张波

IPC分类号： G06F17/18 ,  G06Q30/0273 ,  G06Q30/0242

公开(公告)号：CN114820059B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202210445443.6

申请日：2022-04-26

申请人： 中国银行股份有限公司

发明人： 朱江波

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241 ,  G06Q30/0251 ,  G06F18/23

摘要： 本发明提出了一种银行网点广告投放资源的分配方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：分析银行网点的数据，确定每个银行网点对应的风险类型向量；进行聚类分析得到多个银行网点子集合；对银行的交易类别进行分类，将交易类别集合划分为多个交易类别子集合；根据该客户的历史交易数据，确定该客户的交易类别向量；进行聚类得到该银行网点子集合对应的多个客户子集合；对于每个银行网点子集合的银行网点，获取每个采样时间段的客户类别向量、广告投放策略及广告效果指标，进而确定每个客户类别向量对应的最优广告投放策略；对于任意银行网点，获取当前时刻服务的客户集合，进而通过分析得到该银行网点的最优广告投放策略，进行广告投放。

公开(公告)号：CN111915344B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202010569866.X

申请日：2020-06-20

申请人： 武汉海云健康科技股份有限公司

发明人： 黎云 ,  袁冲 ,  余军 ,  沈章 ,  吕静

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241 ,  G06Q30/0251 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23

摘要： 本发明针对现有会员催熟方案未充分考虑新会员之间存在的较大差异，药店无法合理的指定合适面额的优惠券，进而导致营销成本升高等问题，提供了一种基于医疗大数据的新会员催熟方法和装置。本发明对新注册会员除了在数据库中记录会员基本信息外，还记录了会员标签信息。获得新会员的组合特征数据，构建回归模型以确定目标会员不同标签数据对应的优惠券面额，将优惠力度设置在合理范围内，减小企业营销成本。并且，对新注册会员进行多轮营销活动，并在活动中动态调整新会员标签数据和组合特征数据，实现优惠券的合理推送和精准营销，能够保证能够快速催熟新会员的前提下，提高药店的收益率和会员的忠诚度。

公开(公告)号：CN118864001A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310465888.5

申请日：2023-04-26

申请人： 北京有竹居网络技术有限公司

发明人： 刘雁昆 ,  夏耿杰 ,  汪皓 ,  张宗福 ,  李玉婷

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241

摘要： 本公开涉及一种广告的审核策略测试方法、装置、介质以及设备，所述方法包括：针对待展示广告的用户，为了满足不同区域法律法规的要求，确定用户的过滤标签，过滤标签用于反映用户匹配的实验以及为用户过滤的广告的属性信息，实验包括审核实验，审核实验用于对广告的原始审核策略进行调整，并根据调整后得到的实验审核策略对每一候选广告进行审核，得到实验审核结果，以及根据实验审核结果为每一候选广告添加审核标签；根据过滤标签和每一候选广告的审核标签，确定向用户展示的目标广告；向用户展示目标广告，并根据对应目标广告的用户反馈数据，得到表征实验审核策略对广告展示的影响程度的测试结果。

公开(公告)号：CN118863999A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410925657.2

申请日：2024-07-11

申请人： 广州大事件网络科技有限公司

发明人： 覃端豪

IPC分类号： G06Q30/0241 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q30/0242 ,  G06F16/9535

摘要： 本发明涉及大数据分析及广告投放技术领域，具体公开了一种广告投放方法及系统。通过集成大数据、机器学习、深度学习等先进技术，实现了高度个性化的广告策略；系统收集用户的详细信息及行为数据，构建用户画像，同时监控用户实时情境，包括位置、环境及外部事件；深度学习与自然语言处理技术分析情境信息，并结合逻辑推理等方法预测用户需求；根据情境与需求分析结果，智能化选取并优化广告内容与形式；利用程序化购买技术，系统实时响应用户匹配条件，动态调整出价策略；通过持续追踪广告表现与用户反馈，不断调整算法模型与投放策略。本发明构建了一个从数据洞察到策略执行再到效果反馈的闭环生态系统，极大地增强了广告投放的精准度与效率。

公开(公告)号：CN114971734B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210638935.7

申请日：2022-06-07

申请人： 北京奇艺世纪科技有限公司

发明人： 王嘉奇

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q30/0273 ,  G06Q30/0241 ,  G06Q30/0251

摘要： 本发明实施例提供了一种针对广告的信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，上述方法包括：获得广告主在预设时间段内对目标产品的各目标广告的总实际消耗和各目标广告对应的实际转化数，其中，每一目标广告对应的实际转化数为：在所述预设时间段内投放该目标广告后在该目标广告设定的转化项上产生转化的表示值；根据各目标广告对应的实际转化数，确定广告主在所述预设时间段内对各目标广告的总理论消耗；采用所述总实际消耗和总理论消耗，生成用于对各目标广告的价值进行控制的控制因子。应用本发明实施例提供的方案生成针对广告的信息，能够提高所生成信息的准确度。

公开(公告)号：CN118840157A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202310469560.0

申请日：2023-04-24

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 牛明

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种信息处理方法，包括：获取推送信息、对象信息和场景信息；将推送信息、对象信息和场景信息输入至目标预测模型，输出目标推送内容在不同场景下的预测推送效果；目标预测模型为基于样本融合特征对预设的预测网络进行不同场景的多任务学习得到，样本融合特征为基于样本通用特征与样本场景特征经门控调节后的样本门控特征进行向量融合得到，预测网络中预测层的权重参数为基于样本重排特征与全局参数确定。本申请应用人工智能技术，通过融合场景特征的表示学习和基于场景自适应参数对子网络全局参数的替换，使得模型能够捕获不同场景间存在的差异信息和相似信息，从而提高目标预测模型在多场景对推送效果进行预测的准确性和稳定性。