公开(公告)号：CN118982391A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411065268.3

申请日：2024-08-05

Applicant: 西安快鱼科技有限公司

Inventor： 陈华 ,  关淋童 ,  李艳

IPC: G06Q30/0251 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q30/0242 ,  G06F16/906 ,  G06F16/9535 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明涉及广告投放技术领域，具体涉及基于消费群体的广告投放系统，投放系统包括：数据收集模块，用于对消费者基本数据进行收集，并进行数据预处理；消费者分析模块，用于对消费者基本数据进行分类与定位；广告内容管理模块，用于管理广告的素材，计算广告内容与消费者偏好的契合度；投放策略与优化模块，用于制定广告投放策略；渠道管理模块，用于选择广告投放平台与管理渠道进行投放；效果评估与报告模块，用于通过点击率与转化率评估广告投放效果。本申请通过建立契合度评估模型，能快速计算广告素材与消费者偏好之间的契合度，从而使广告内容的点击率更高，且不能根据契合度进行实时的更新，从而使利益最大化。

公开(公告)号：CN118981743A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411065204.3

申请日：2024-08-05

Applicant: 西安快鱼科技有限公司

Inventor： 陈华 ,  关淋童 ,  李艳

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及数据分析技术，具体涉及基于多模态融合的数据分析系统，数据分析系统包括：数据采集模块，用于从数据源中获取数据；数据预处理模块，用于对数据进行标准化以及特征提取；特征融合模块，用于将来自不同数据源的特征进行融合，形成一个统一的特征空间；数据分析与建模模块，用于对融合后的数据进行分析、挖掘和建模；结果展示与可视化模块，用于将分析结果以直观的方式展示给用户；实时性与效率优化模块，用于对实时数据进行分析，对算法进行优化处理。本发明通过对数据的预处理与时间序列特征构建，能使系统对多模态数据的处理更加智能，分析效率高，在分析过程中不容易出现错乱的情况。

公开(公告)号：CN119090005A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411066830.4

申请日：2024-08-06

Applicant: 西安快鱼科技有限公司

Inventor： 陈华 ,  关淋童 ,  李艳

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/01 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及业务服务技术领域，具体公开了基于逻辑树推理的业务服务系统，业务服务系统包括：输入数据接收模块，用于接收用户与外部系统输入的数据；数据预处理模块，用于对输入数据进行验证、清洗与格式化；逻辑树构建模块，用于逻辑树的构建；推理引擎模块，用于推理逻辑树，并输出最终的决策结果；输出生成模块，用于接收推理引擎的结果，并将结果格式化输出；管理与监控模块，用于系统的管理和监控，配置逻辑树，维护数据；集成与交互模块，用于处理系统与外部系统之间的数据交换和通信。本发明通过逻辑树构建，能使业务服务系统的数据处理效率更高，推理性更强，导致业务服务效果更好。

公开(公告)号：CN118969258A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411421967.7

申请日：2024-10-12

Applicant: 西安快鱼科技有限公司

Inventor： 陈华 ,  关淋童 ,  李艳

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及多模态大模型技术领域，一种基于多模态大模型的关键信息提取方法及系统，包括：根据迭代训练数据对初始多模态大模型进行训练，对迭代多模态大模型进行预测误差验证，得到最大预测误差，判断最大预测误差是否小于预测误差阈值，若不小于，则更新训练后备数据、初始多模态大模型及初始采样比例，并返回训练，若小于，则将迭代多模态大模型作为目标多模态大模型，根据多模态医疗当前数据，利用目标多模态大模型进行病名预测，根据预测病名在多模态医疗当前数据中提取关键信息。本发明可解决当前多模态大模型的训练过程存在训练效率低、训练效果差的问题。