公开(公告)号：CN118838926A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410875116.3

申请日：2024-07-01

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 张逸琳 ,  陈振青

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/27 ,  H04L67/568 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明涉及数据缓存技术领域，提供缓存数据管理方法、应用服务器和缓存数据管理系统。缓存数据管理方法包括：将全量数据存储在分布式存储介质中，并将高价值数据存储在应用服务器的本地内存中；应用服务器响应数据查询请求，自本地内存及分布式存储介质中查询数据；应用服务器获取增量数据，根据增量数据的价值将增量数据存储至分布式存储介质及本地内存中。本发明通过建立本地数据缓存时，过滤掉价值相对较低的数据，以降低数据量级，提高应用服务器的可扩展性与性能，并通过在低成本介质上建立全量数据缓存以保障整个系统的能力。

公开(公告)号：CN117762740A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311805265.4

申请日：2023-12-25

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 王嘉友 ,  陈振青 ,  莫启钧

IPC: G06F11/30 ,  H04L41/0677 ,  G06F11/07

Abstract: 本发明公开了一种数据安全监控的方法、系统、设备及介质，该方法包括：响应于业务请求，获取若干个外部数据源；根据业务请求和外部数据源设置对应的目标任务并选择任意线程执行目标任务，生成线程转储信息；将线程转储信息发送至数据监控服务器，以使得数据监控服务器根据线程相关数据确定服务器集群是否发生故障；若发生故障，根据业务相关数据控制拦截器定位至异常线程的异常数据后，对异常数据进行修改或者删除。本发明将线程相关信息和业务相关信息利用线程转储的方式发送至数据监控服务器，当确定服务器集群故障时，控制拦截器快速定位至异常线程的异常进行修改或者删除，减少服务器宕机时故障排查时间和复杂度，降低故障修改的难度。

公开(公告)号：CN117370353A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311338561.8

申请日：2023-10-16

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 王嘉友 ,  陈振青 ,  莫启钧

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明提供了对键值存储中数据分片读写方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括了：基于软件扫描管理模块定期扫描商业终端内安装的软件并将软件版权管理信息反馈到服务器；服务器基于预设的软件版本目录判断软件版权管理信息对应的软件版本为收费或是免费版本；根据判断结果进行卸载任务。本发明能够自动统计企业商业软件安装明细，并监控涉险软件的安装情况，标记收费且企业未购买授权软件明细，为清理工作提供数据支撑，并自动将收费版本更新为最新的免费版本。

公开(公告)号：CN115292338A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211060441.1

申请日：2022-08-30

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 陈振青 ,  张逸琳 ,  莫启钧

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种数据更新方法及数据更新系统，数据更新方法包括以下步骤：当前批次发布服务器获取前一批次发布服务器的数据快照；其中，数据快照包括时间戳，时间戳的时间为数据快照生成时或更新时；若时间戳的时间距离当前时间小于第一时间阈值，则当前批次发布服务器根据数据快照建立当前发布服务器的本地缓存；将前一批次发布服务器的数据快照作为当前批次发布服务器的数据快照发送至下一批次发布服务器。运用上述方法，能够缩短了建立缓存数据的时间并减少发布服务器对数据服务器的依赖。

公开(公告)号：CN118245192A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410451624.9

申请日：2024-04-15

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 陈上河 ,  赵博弘 ,  陈振青 ,  莫启钧 ,  张逸琳

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供了一种基于并行计算的序列化方法，其特征在于，包括如下步骤：数据分块，将完整的数据对象拆分成多个子数据对象；并行任务分配，将子数据对象分配给多个并行任务，每个任务负责处理一个子数据对象；并行序列化，每个并行任务将其分配的子数据对象进行序列化处理，将子数据对象转换为线性字节流；并行合并，将所有并行任务生成的线性字节流进行合并，反序列化为完整的数据对象。本发明通过并行计算的方式提高了序列化效率，将数据对象拆分成多个子数据对象，并采用并行任务分配、并行序列化等技术实现对这些子数据对象的并行处理。这种并行处理方式能够显著提高序列化过程的效率，加快数据处理速度。

公开(公告)号：CN116680341A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310591897.9

申请日：2023-05-24

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 陈振青 ,  张逸琳

IPC: G06F16/27 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明公开了一种分布式集群的数据同步方法、系统、电子设备及介质。该数据同步方法包括：检测当前时刻下，所有节点是否存在相同的下一次增量数据更新的预期更新时间；预期更新时间基于数据源上一时刻进行增量数据更新的时刻而确定；针对存在预期更新时间的节点，将预期更新时间作为节点下一时刻进行增量数据更新的判定时刻；检测到当前时刻达到判定时刻时，控制每个节点从数据源中获取最新增量数据，以对每个节点的历史数据进行更新。本发明将数据源下一次进行增量更新的更新时刻作为每个节点下一时刻进行数据更新的判定时刻，确保每个节点的更新时间点保持一致，保证分布式集群内各个节点的数据更新为一致，同时减少了节点与数据源的延迟。