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公开(公告)号:CN118868116A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410855909.9
申请日:2024-06-28
申请人: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号: H02J3/14 , B60L53/60 , B60L53/31 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/00
摘要: 本发明涉及电动汽车与电网互动技术领域,具体提供了一种电动汽车充电资源聚合优化决策方法及装置,包括:以充电桩特征设置聚类的维度,对充电桩进行聚类,得到聚类结果;基于所述聚类结果控制充电桩参与需求响应调度;其中,充电桩参与需求响应调度的过程中,充电桩的总需求充电电量不大于需求响应时段的充电量基线。本发明提供的技术方案,可以有效提高电动汽车充电资源的利用效率,实现对需求响应市场的灵活响应,最大化市场表现和收益。
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公开(公告)号:CN118748394A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202311853094.2
申请日:2023-12-29
申请人: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要: 本发明涉及一种电网运行安全性和电动汽车充放电互联的优化方法,包括以下步骤:步骤1、确定电动汽车有序充放电双层优化调度模型的上下层评价指标;步骤2、采集构建电动汽车有序充放电双层优化调度模型的相关数据;步骤3、建立电动汽车有序充放电双层优化调度模型;上层模型以电网运行安全性最优为目标,以电池容量、充电结束时的电池期望等为约束条件建立优化模型;下层优化模型以电网日负荷峰谷差最小为目标,以上层优化计算的最优电网运行安全性为约束条件建立优化模型;步骤4、以改进算法求解上层模型,获得电网运行安全性和电动汽车充放电互联的优化方法。本发明能够实现电动汽车有序充放电控制。
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公开(公告)号:CN118428220A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410532902.3
申请日:2024-04-30
申请人: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N5/01 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06F18/211
摘要: 本发明专利申请提供了一种参与电网调控的电动汽车实时需求功率预测方法和系统,包括:获取充电桩的实时功率数据和影响电动汽车充电功率的因素数据;对所述实时功率数据和所述影响电动汽车充电功率的因素数据进行特征筛选,获得特征数据;基于所述特征数据,通过改进的轻量梯度提升回归模型,得到电动汽车需求的充电功率预测值;本发明中改进的轻量梯度提升回归模型采用了自定义损失函数,将电动汽车实时需求功率真实值与暂定电动汽车实时需求功率预测值作差得到的高估误差值进行放大,在确保预测更加贴近实际需求的同时,减少高估误差,调整预测结果中的偏差分布,从而减少资源浪费和提高电网运行的效率。
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公开(公告)号:CN117949746A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311626198.X
申请日:2023-11-30
申请人: 国网智慧车联网技术有限公司
摘要: 本发明公开了适用于电动汽车B类系统充电机的检测装置及方法。该装置包括:与电动汽车B类系统充电机连接的B类系统充电测试接口;与所述B类系统充电测试接口连接的导引电路模拟模块;与所述B类系统充电测试接口连接的BMS通信模拟模块;与所述B类系统充电测试接口连接的电池电压模拟模块;主控模块、负载模拟模块、总控及显示模块;所述总控及显示模块向所述主控模块下发测量控制指令,所述主控模块控制所述导引电路模拟模块、BMS通信模拟模块、电池电压模拟模块动作,由所述负载模拟模块承载充电能量,针对所述电动汽车B类系统充电机执行互操作性检测及通信协议一致性检测。如此,有利于降低检测工作难度,提高检测效率。
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公开(公告)号:CN117893039A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311733620.1
申请日:2023-12-15
申请人: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/38
摘要: 面向虚拟电厂的电动汽车充电站调控潜力分析方法,包括:基于充电场站场景选择收益测算场景,并生成有序充电的控制策略;基于动态时间规整聚类方法的中心点分组聚类算法对充电场站负荷数据进行典型日特征聚类和订单聚类,得到第一设定个数种典型日和第二设定个数类用户类型;基于第一设定个数种典型日、第二设定个数类用户类型和有序充电的控制策略进行调节量和调节成本分析,得到不同类型充电功率的响应能力;其中,充电场站场景包括:无光储充电站场景和含光储充电站场景;本发明基于充电站场景选择收益测算场景和控制策略,使制定策略更灵活;聚类特征包括典型日和订单使聚类效果更精确;对充电功率做响应分析,完成了充电场站调控潜力分析。
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公开(公告)号:CN117878948A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311780680.9
申请日:2023-12-22
申请人: 国网智慧车联网技术有限公司 , 北京交通大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司
摘要: 本发明提出了一种电动汽车参与电网调控响应本地偏差管控方法,首先对充电站内部分充电车辆随机离站后受调控车辆集群的可调控能力进行评估,如若其可调控能力不足以完全执行充电功率指令,则需要扩大可调控车辆集群的选择;在充分考虑以用户历史充电电量、充电时间数据为基础的用户充电行为,将充电电量、充电时间作为充电行为特性进行可调控电动汽车筛选的依据,并进行本地调控。本发明的方法单独以充电电量或充电时长能够筛选到更多可调控车辆,从而扩大可调控电动汽车集群范围,同时可以更精细地确定可以参与电网调控的电动汽车集群,以确保调控的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN117767266A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311526826.7
申请日:2023-11-16
申请人: 国网智慧车联网技术有限公司 , 北京信息科技大学
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/04 , B60L53/62 , B60L53/60 , B60L53/00
摘要: 本发明公开了一种电力市场中电动汽车集群充电调控方法,该方法包括:基于车主充电时间的时间充裕度和激励满意度预测所述车主的调控意愿程度值,并根据所述调控意愿程度值获取待调控的电动汽车集群;确定所述电动汽车集群在待调控周期的荷电状态边界和充放电功率边界;构建基于车主方和负荷聚合商方的双目标函数,并基于所述荷电状态边界和充电功率边界构建所述双目标函数的约束函数;基于所述双目标函数确定待调控周期内所述电动汽车集群的充放电功率,实现了在同时保证车主和负荷聚合商的效益的情况下,提高电网的稳定性。
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公开(公告)号:CN117745400A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311793831.4
申请日:2023-12-22
申请人: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及电力交易领域,公开了一种聚合商参与调频辅助服务市场申报方法,包括接收被聚合用户调频容量和价格申报,形成被聚合用户申报容量和价格集合;构建聚合商参与调频辅助服务市场申报容量和单价的双目标模型;使用优化算法计算聚合商参与调频辅助服务市场申报容量和价格,并对被聚合用户申报容量和价格进行出清。本发明通过优化算法,可以帮助负荷聚合商确定最佳的申报容量和价格,以最大化其在市场中的收益,同时该方法允许负荷聚合商根据实际情况对可调节负荷资源进行优化配置,以平衡利润和竞价成功率,实现最佳的资源利用,具有良好的经济性,避免资源的浪费和成本的过高。
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公开(公告)号:CN117698501A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311610186.8
申请日:2023-11-29
摘要: 本发明提供了一种基于电动汽车的联络线功率波动平抑方法及系统,包括:基于联络线实时波动率和联络线实时功率确定多个电动汽车集群总输出功率的目标变化值;基于所述多个电动汽车集群总输出功率的目标变化值、电动汽车集群的电池总容量、电动汽车集群的电池输出功率,确定各电动汽车集群输出功率的目标变化值;基于各电动汽车集群输出功率的目标变化值和各电动汽车SOC状态,确定各电动汽车集群中各电动汽车输出功率的目标值;基于各集群中各电动汽车输出功率的目标值计算平抑后的联络线实际功率。本发明综合考虑电动汽车电池荷电状态、电动汽车输出功率等信息,在保证电动汽车用户用能、出行等需求的基础上,优化了用户充放电行为。
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公开(公告)号:CN117670391A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311597300.8
申请日:2023-11-28
申请人: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要: 一种基于K‑均值聚类算法的电价分档预测方法及系统,包括:基于获取的数据进行归一化处理,得到归一化后的数据;基于所述归一化的数据结合预先构建的电价预测模型进行计算,得到预测的调峰电价;基于所述预测的调峰电价结合预先构建的电价分档模型进行计算,得到电价分档结果;其中,所述电价预测模型是基于所述归一化的数据进行调峰电价预测构建得到的;所述电价分档模型是基于所述预测的调峰电价进行自适应电价分档构建得到的;本发明提出的电价预测模型可以提高电价预测中极端高电价和零电价的判断精度;自适应电价分档可以根据预测的调峰电价动态的、自适应的调整价格分档标准,提高了决策的正确性。
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